Назад до новин
ПромисловістьAI Understanding брифінг

Enveda збирає 311 мільйонів доларів Серії E на відкриття ліків за допомогою ШІ

Enveda Biosciences забезпечила фінансування в розмірі 311 мільйонів доларів Серії E для просування своїх ідентифікованих штучним інтелектом препаратів-кандидатів для лікування імунних захворювань і ожиріння, три програми наразі випробовуються на людях.

4 min readRead the linked source
Source-provided image accompanying Enveda raises $311M Series E for AI-driven drug discovery
Посилання на джерелоДжерело записано
Видавець
biopharmadive.com
Посилання на джерело
biopharmadive.comhttps://www.biopharmadive.com/news/enveda-ai-drug-discovery-series-e/831161/
Тип джерела
Пов’язане джерело — статус первинного джерела не встановлено.
КонтекстЗрозумійте це за 60 секунд

Почніть тут

Ключові терміни

Штучний інтелект (AI)
Широке поле побудови систем, які виконують завдання, що вимагають розпізнавання шаблонів, аргументації, мови або прийняття рішень.
Трубопровід
Упорядкований робочий процес попередньої обробки, кроків моделі та етапів постобробки.
вага
Вивчене числове значення, яке масштабує сигнали, що проходять через нейронну мережу.
Перевір себеМайбутнє AI Quiz

Що сталося

Enveda Biosciences, компанія з розробки ліків штучного інтелекту, розташована в Колорадо, оголосила, що залучила 311 мільйонів доларів у рамках раунду фінансування серії E. Фінансування, очолюване Catalio Capital Management за участю 16 інших інвесторів, включаючи T. Rowe Price і Lux Capital, буде використано для просування компанією лінійки препаратів-кандидатів, ідентифікованих ШІ. Enveda використовує штучний інтелект для видобутку рослин і мікробів на молекулярні перспективи, прогнозуючи їхню структуру та функції для оцінки потенціалу ліків. Наразі три з цих кандидатів, отриманих від штучного інтелекту, проходять тестування на людях: ENV-294 для атопічного дерматиту та астми, ENV-308 для підтримки ваги після терапії GLP-1 і ENV-6949 для запальних захворювань кишечника.

Enveda Biosciences оголосила в середу, що завершила раунд фінансування серії E на суму 311 мільйонів доларів. Компанія, що базується в Колорадо, використовує штучний інтелект для ідентифікації молекул у живих організмах, таких як рослини та мікроби, прогнозуючи їх структуру та функції, щоб оцінити їхній потенціал як кандидатів на ліки.

Раунд фінансування очолював Catalio Capital Management і включав 16 інших спонсорів, таких як Surveyor Capital, T. Rowe Price, Lux Capital і суверенний фонд багатства. Таким чином, загальна фінансова підтримка Enveda становить понад 841 мільйон доларів, включаючи попередній раунд серії D на 150 мільйонів доларів у 2025 році.

Enveda наразі має три препарати-кандидати на основі ШІ, які тестуються на людях. ENV-294 — це таблетка «молекулярного клею» для лікування атопічного дерматиту та астми, фаза 2 випробувань якої триває. ENV-308 розроблений для імітації гормону Lac-Phe, який виділяється під час фізичних вправ, щоб допомогти зберегти втрату ваги після припинення терапії GLP-1. ENV-6949 націлений на шлях TL1A для запальних захворювань кишечника.

Генеральний директор Вісва Коллуру заявив, що компанія оцінює 17 програм, які виникли в результаті її досліджень ШІ. Стратегія компанії передбачає розміщення кількох препаратів у клініці та стратегічне партнерство з ними в точках перелому, щоб забезпечити як валідацію, так і капітал для просування інших активів.

Деталі джерела: biopharmadive.com

Чому це важливо

Це значне вливання капіталу підтверджує комерційну життєздатність розробки ліків за допомогою штучного інтелекту, зокрема у виявленні нових механізмів із природних джерел. Фінансуючи пізню стадію клінічного прогресування, Enveda прагне продемонструвати, що штучний інтелект може прискорити розробку першокласних методів лікування таких складних захворювань, як ожиріння та імунні розлади. Розмір раунду, який конкурує з деякими біотехнологічними IPO, свідчить про сильну впевненість інвесторів у практичному застосуванні штучного інтелекту у фармацевтичних дослідженнях і розробках, потенційно змінюючи галузеві стандарти щодо того, як шукаються та перевіряються нові препарати-кандидати.

Збільшення в розмірі 311 мільйонів доларів є значним для біотехнологічної компанії до IPO, що може конкурувати із загальними показниками, отриманими від більших первинних публічних пропозицій цього року. Це свідчить про те, що інвестори високо цінують здатність штучного інтелекту зменшувати ризики та прискорювати відкриття ліків на ранніх стадіях.

Підхід Enveda до видобутку природних джерел, таких як рослини та мікроби, за допомогою штучного інтелекту є явним методологічним переходом від традиційного високопродуктивного скринінгу або чисто обчислювального дизайну de novo. Успіх поточних клінічних кандидатів стане ключовим випробуванням ефективності цього підходу.

Зосередження уваги на ожирінні та імунних захворюваннях стосується сфер із високим рівнем незадоволення потреб із значним комерційним потенціалом. Зокрема, мета ENV-308 – підтримувати втрату ваги після припинення GLP-1 – спрямована на усунення критичної прогалини в поточних парадигмах лікування ожиріння.

Це фінансування дозволяє Enveda просувати свій конвеєр через клініку без негайної потреби в IPO, надаючи час для створення надійніших клінічних даних, які могли б ще більше підвищити її оцінку або сприяти стратегічним партнерствам.

Interactive Mechanism

Інтерактивний механізм: як він насправді працює

Дослідіть технологію, що лежить в основі цієї розробки, в інтерактивному режимі.

Model Parameter Size:8B Parameters
VRAM Required5.5 GBGPU memory footprint
Target HardwareMacBook / Single GPUDeployment tier
Privacy100% Air-GappedLocal device capability
Core takeaway: Small, quantized models (3B–8B) now run directly inside smartphones and laptops with complete data privacy, while mammoth 400B+ models remain the domain of datacenter clusters.
Інтерактивна перевірка концепції+10 Points
Future of AI Quiz

What did neural scaling law research (e.g. Kaplan et al., 2020) observe?

Що дивитися далі

Інвесторам і галузевим спостерігачам слід стежити за результатами фази 2 випробування ENV-294 при екземі та астмі, а також за майбутнім тестуванням ENV-308 для підтримки ваги після застосування GLP-1. Крім того, слідкуйте за стратегічним партнерством або ліцензійними угодами, які Enveda може оголосити для фінансування подальшого розвитку трубопроводу, оскільки генеральний директор Вісва Коллуру вказав на стратегію партнерства активів у точках перелому вартості для забезпечення капіталу для інших програм.

Результати поточних випробувань фази 2 ENV-294 при екземі та астмі стануть важливою віхою, оскільки вони нададуть більш чіткі докази ефективності та безпеки препарату.

Початок і перші результати тестування ENV-308 для підтримки ваги після використання GLP-1 будуть уважно стежити, враховуючи високий інтерес ринку до стійких методів лікування ожиріння.

Enveda може оголосити про стратегічне партнерство або ліцензійні угоди щодо своїх активів трубопроводів, як зазначено в стратегії Colluru щодо партнерства в точках перелому цінностей для фінансування подальшого розвитку.

Успіхи компанії в просуванні інших 14 оцінених програм із фази дослідження штучного інтелекту до клінічних випробувань вкажуть на масштабованість її платформи відкриття, керованої штучним інтелектом.

Пов’язані посібники та вікторини

Майбутнє ШІПояснення моделей AIЩо таке ШІ?Перевірте свої знання — пройдіть безкоштовну вікторину зі штучним інтелектомЗнайдіть термін ШІ в нашому глосарії
Знайшли це корисним?