Що сталося
Про це повідомляє The Asia Business Daily з посиланням на The New York Times. Програма використовує розмовних агентів штучного інтелекту, навчених викладачам, і відео-аватар, створених за допомогою HeyGen, для моделювання діяльності, включаючи інвестиційні презентації, зустрічі з продажу та засідання правління.
Asia Business Daily повідомляє, що Гарвардська бізнес-школа запустила HBS Foundry, восьмитижневий тренінг для стартапів, зосереджений на навчанні з підтримкою ШІ. Повідомлена вартість навчання становить 699 доларів, приблизно 960 000 південнокорейських вон. Курс призначений для початківців підприємців і використовує розмовних агентів ШІ, навчених на основі знань викладачів HBS. У звіті описується програма як спосіб для студентів отримати індивідуальне керівництво під час розробки та тестування бізнес-ідей.
Як повідомляє The Asia Business Daily, програма використовує технологію професійного виробника відео зі штучним інтелектом HeyGen для створення відео-аватар, що нагадують професорів. Студенти можуть спілкуватися з аватарами в особистих бесідах, призначених для моделювання практичних ситуацій стартапу, включаючи інвестиційні презентації, зустрічі з продажу та засідання правління. Повідомляється, що викладачі, зокрема Джефф Бассганг, ад’юнкт-професор HBS і співзасновник фірми венчурного капіталу Flybridge, брали безпосередню участь у створенні власних аватарів.
У звіті говориться, що HBS розробила систему, щоб забезпечити надзвичайно сувору критику, а не улесливе схвалення, яке часто пов’язане з відповідями, створеними ШІ. Він цитує Тома Айзенмана, співпровідного професора, який каже, що агенти були навчені настільки суворо, що вони рідко схвалювали бізнес-ідею з першої спроби. Asia Business Daily також повідомляє, що фотографія професора збільшила використання чат-бота під час тестування, і що студенти сприйняли формат на основі аватарів відносно природно. Ці претензії походять із повідомленого облікового запису й тут не підтверджуються окремо.
Чому це важливо
Програма ілюструє послідовний перехід в освіті штучного інтелекту від репетиторства загального призначення до персоналізованої практики під брендом інструктора. Це могло б дозволити студентам частіше репетирувати підприємницьку взаємодію з високими ставками, але у звіті незалежно не встановлено точність системи, освітню ефективність, гарантії конфіденційності або умови, що регулюють схожість викладачів і навчальні дані.
Програма, про яку повідомляється, має значення, оскільки вона розглядає ШІ як замінник постійного доступу до впізнаваного інструктора, а не просто як загального помічника з написання чи дослідження. Навчання підприємництву часто залежить від практики: представлення ідеї, відповіді на заперечення, перегляду стратегії та повторної спроби. Система штучного інтелекту, яка доступна поза запланованими зустрічами, може надати більше можливостей для такого повторення, хоча у звіті немає незалежних доказів того, що взаємодія сприяє кращим починанням або кращому навчанню студентів.
Аргумент масштабованості є центральним у звіті. У ньому сказано, що HBS обслуговує приблизно 900 студентів MBA на рік, і цитується Гарольд Соломон, керівник програми підприємництва Georgia Tech, який каже, що окремий професор може проводити лише обмежену кількість особистих зустрічей щотижня. Якщо описана система може забезпечити корисну, індивідуальну практику за нижчих граничних витрат, університети зможуть розширити спеціалізований інструктаж не тільки для студентів, які можуть забезпечити дефіцитний час викладачів. Така можливість є практичною, але стаття не розкриває операційні витрати, кількість студентів, вимоги до кадрів або те, чи продовжують інструктори-люди брати участь у перевірці робіт студентів.
Формат також викликає питання про авторитет і довіру. У звіті йдеться, що студенти охочіше користувалися чат-ботом штучного інтелекту, коли він відображав зображення конкретного професора, що свідчить про те, що особистість і сприйнятий досвід впливають на те, як люди отримують автоматизовані поради. Це може зробити відгук більш привабливим, але також може зробити помилки більш достовірними. Джерело незалежно не підтверджує, наскільки точно кожен аватар відображає фактичні погляди професора, чи чітко повідомляють студентам, коли вони взаємодіють з ШІ, або які засоби захисту застосовуються до бізнес-ідей студентів та іншої конфіденційної інформації.
Інтерактивний механізм: як він насправді працює
Дослідіть технологію, що лежить в основі цієї розробки, в інтерактивному режимі.
crm_get_transaction(id='4092').An agent must create a draft calendar event for Tuesday at 2 p.m. Which evidence would establish the requested result?
Що дивитися далі
Ключові питання включають: чи HBS розширює програму, скільки студентів зараховується, чи точно аватари представляють точку зору викладачів і як система обробляє неправильні або надто впевнені відгуки. Незалежне оцінювання результатів навчання, конфіденційності студентів, згоди, доступності та економічного ефекту масштабування навчання викладачів знадобиться для оцінки програми після її запуску.
Перший випуск, який слід переглянути, є доказом освітньої цінності. Джерело описує сприятливі реакції, збільшення використання під час тестування та дизайн, спрямований на сувору критику, але воно не надає контрольованих порівнянь, даних про успішність студентів, результатів підприємства чи незалежної оцінки якості зворотного зв’язку. Майбутнє звітування має відрізняти залученість від навчання та має перевіряти, чи аватари визначають вагомі недоліки, не знеохочуючи студентів довільним або неточним відхиленням.
Не менш важливим буде управління. У звіті не зазначено, як викладачі дали згоду на використання їх зовнішнього вигляду, голосу чи накопичених навчальних матеріалів, як обмежені права на схожість, чи можуть професори переглядати та виправляти створені відповіді. Він також не пояснює, що відбувається з концепціями стартапів студентів, фінансовими припущеннями, особистою інформацією чи завантаженими матеріалами. Політика HBS щодо збереження даних, безпеки та доступу, а також будь-які обмеження на використання взаємодії студентів для покращення системи залишаються суттєвими невідомими.
Іншим відкритим питанням є майбутні масштаби програми. Джерело не повідомляє про реєстрацію, доступність після навчання, географічний доступ, функції доступності, умови відшкодування або те, чи покриває плата в розмірі 699 доларів США повний досвід. Також незрозуміло, чи планує HBS додати більше аватарів викладачів чи застосувати модель до інших академічних програм. Незалежний контроль має перевірити, чи масштабування за допомогою аватарів зберігає нюанси, підзвітність і предметну оцінку людського навчання, особливо коли студенти покладаються на систему для прийняття непрямих бізнес-рішень. Ці запитання визначатимуть, чи залишиться згаданий експеримент обмеженою функцією курсу чи стане ширшою моделлю бізнес-освіти.