Що сталося
На саміті Oracle Health and Life Sciences Oracle Health анонсувала п’ять нових можливостей AI для управління циклом доходів (RCM). Ці інструменти, що охоплюють попередні авторизації, якість клінічної документації, фіксацію плати, медичне кодування та управління апеляціями, розроблені для запобігання відмові у претензіях шляхом усунення помилок на ранніх стадіях пацієнта та платежу. Компанія заявила, що найближчими місяцями ці можливості будуть вбудовані в існуючі рішення циклу доходів, щоб поєднати клінічні та фінансові робочі процеси від реєстрації до оплати.
Oracle Health розкрила п’ять конкретних можливостей штучного інтелекту для управління циклом доходів на нещодавньому саміті з питань охорони здоров’я та наук про життя. Ці можливості включають попередні авторизації на основі штучного інтелекту, цілісність якості клінічних документів, фіксацію та цілісність платежів, медичне кодування для професійних гонорарів та управління апеляціями. Згідно з TechTarget, компанія заявила, що ці інструменти будуть вбудовані в її рішення циклу доходів у найближчі місяці.
Основна мета цих інструментів — запобігти відмові в претензіях до того, як вони відбудуться, виявляючи загальні джерела помилок, наприклад відсутність інформації, проблеми з авторизацією та неточні платежі. Сіма Верма, виконавчий віце-президент і генеральний менеджер Oracle Health and Life Sciences, заявила, що мета полягає в тому, щоб пом’якшити проблеми відшкодування на ранніх стадіях пацієнта та оплати. Цей підхід має на меті поєднати клінічні та фінансові робочі процеси від реєстрації до оплати, зменшуючи адміністративну роботу та витік доходів.
Oracle також окреслила ширші плани продукту для зв’язку робочих процесів відшкодування з фінансовими операціями підприємства, включаючи фінансову звірку, облік доходів і управління казначейством за допомогою таких рішень, як Oracle Fusion Cloud Applications. Верма підкреслив, що мета полягає не в автоматизації зламаних процесів, а в тому, щоб переробити їх, поєднавши клінічні, фінансові та дослідницькі дані з аналітикою та ШІ. Ця стратегія дозволяє автоматизувати звичайні операції, зберігаючи увагу людини для прийняття складних рішень.
Цей запуск є частиною ширшої стратегії EHR «AI-first» Oracle, яка була представлена минулого року. На відміну від конкурентів, які накладають штучний інтелект на поверхню існуючих систем, Oracle будує свою EHR з нуля на Oracle Cloud Infrastructure, використовуючи придбання Cerner. Верма описав базу даних Oracle як «фундамент даних, готовий до штучного інтелекту», який може агрегувати дані для штучного інтелекту охорони здоров’я в масштабі, щоб створити більш гармонійну та ефективну екосистему охорони здоров’я.
Деталі джерела: techtarget.com ↗
Чому це важливо
Цей запуск представляє стратегічний зсув для Oracle Health, який використовує недавнє придбання компанії Cerner для створення середовища електронних медичних записів (EHR), що «перший ШІ», а не накладення ШІ на застарілі системи. Орієнтуючись на першопричини відмови у задоволенні претензій, такі як відсутність даних і помилки авторизації, Oracle прагне зменшити адміністративний тягар і витік доходів для постачальників медичних послуг. Цей крок кидає виклик відомим конкурентам, таким як Epic, яка займає значну частку ринку, пропонуючи модернізований хмарний підхід до фінансових операцій у сфері охорони здоров’я. Ініціатива є важливою, оскільки вона намагається змінити дизайн адміністративних процесів охорони здоров’я за допомогою ШІ для покращення фінансової стабільності та операційної ефективності, а не просто автоматизувати існуючі ручні робочі процеси.
Цикл доходів від охорони здоров’я часто є фрагментованим і ручним, що призводить до значних фінансових втрат через відмову в претензіях. Вбудовуючи штучний інтелект безпосередньо в початкову частину циклу доходів, Oracle прагне усунути основні причини відмов, такі як помилки реєстрації та помилки попередньої авторизації, перш ніж вони призведуть до відхилення платежів. Цей проактивний підхід міг би значно покращити грошові потоки та фінансову стабільність постачальників медичних послуг.
Стратегія Oracle відрізняє її від основних конкурентів, таких як Epic, яка займає приблизно 42% ринку лікарень невідкладної допомоги в США. Хоча Epic має стабільну, широко інтегровану клієнтську базу, Oracle намагається протистояти нещодавньому скороченню частки ринку, пропонуючи сучасну хмарну платформу з вбудованими можливостями ШІ. Цей підхід «з чистого аркуша» після придбання Cerner дозволяє Oracle вбудовувати штучний інтелект в основну архітектуру, а не модернізувати її.
Ініціатива має практичні наслідки для адміністраторів охорони здоров’я, які борються з адміністративним тягарем і витоком доходів. У разі успіху ці інструменти можуть зменшити потребу в ручному переробленні відхилених претензій, дозволяючи персоналу зосередитися на догляді за пацієнтами та складних фінансових рішеннях. Однак ефективність цих інструментів залежатиме від їх здатності бездоганно інтегруватися з існуючими клінічними та фінансовими системами, не спричиняючи збоїв у роботі.
Інтерактивний механізм: як він насправді працює
Дослідіть технологію, що лежить в основі цієї розробки, в інтерактивному режимі.
What most distinguishes an AI agent from a basic chatbot?
Що дивитися далі
Організації охорони здоров’я повинні стежити за фактичним графіком розгортання та вимогами до інтеграції цих інструментів ШІ, оскільки Oracle зазначив, що вони будуть доступні в найближчі місяці. Постачальники також повинні стежити за незалежними оцінками того, чи ефективно ці вбудовані можливості штучного інтелекту зменшують рівень відмов порівняно з традиційним програмним забезпеченням RCM. Крім того, реакція ринку на стратегію Oracle EHR «спочатку штучний інтелект» у порівнянні з усталеною платформою Epic стане ключовим показником конкурентного середовища в ІТ для охорони здоров’я.
Конкретний графік доступності цих п’яти можливостей ШІ зазначено як «у найближчі місяці», але точні дати та умови доступу ще не підтверджені. Організації охорони здоров’я повинні стежити за офіційними оголошеннями Oracle щодо конкретних дат випуску та моделей ціноутворення.
Незалежна перевірка ефективності інструментів у зниженні рівня відмов буде мати вирішальне значення. Хоча Oracle стверджує, що ці інструменти запобігатимуть відмовам, для підтвердження цих переваг знадобляться реальні дані про продуктивність перших користувачів. Слідкуйте за тематичними дослідженнями або сторонніми аудитами, які оцінюють вплив цих можливостей ШІ на ефективність циклу доходів.
Конкурентна реакція Epic та інших постачальників ІТ-технологій у сфері охорони здоров’я стане ключовим показником сприйняття ринком стратегії Oracle на основі ШІ. Якщо Epic або інші великі гравці оголосить про подібні вбудовані функції штучного інтелекту, це може свідчити про ширший перехід галузі до інтеграції штучного інтелекту в системи EHR та RCM.