Що сталося
Telefónica запустила нову службу спостережень, розроблену для забезпечення видимості в реальному часі продуктивності мережі для великих підприємств, компаній середнього ринка та організацій державного сектору. Платформа, яка розвинулася з портфоліо компанії Titan Connect, інтегрує ШІ для об’єднання мережевого моніторингу, аналізу та кореляції подій на одній інформаційній панелі.
Нова служба спостережуваності Telefónica розроблена, щоб надати організаціям уніфіковане уявлення про їх цифрову інфраструктуру. Використовуючи штучний інтелект, платформа автоматизує кореляцію подій і тривог у складних мережевих середовищах, включаючи системи LAN, WAN і Wi-Fi.
Послуга пропонується у двох різних версіях. Пакет «Essential» зосереджується на основних операційних вимогах, пропонуючи настроюваний моніторинг подій і виявлення ключових мережевих проблем за допомогою штучного інтелекту. Пакет «Преміум», запущений у грудні, розширює ці можливості, включаючи настроювані виконавчі звіти, функції планування та підтримку OpenTelemetry.
Ключовою особливістю рівня Premium є його інтеграція з системами керування IT-послугами (ITSM), що дозволяє автоматично генерувати квитки та сповіщення, коли штучний інтелект виявляє потенційні інциденти. Це призначено для оптимізації робочого процесу для ІТ-команд за рахунок скорочення часу, витраченого на ручний аналіз першопричини.
Деталі джерела: telefonica.com ↗
Чому це важливо
Ця послуга являє собою перехід від реактивного до проактивного управління ІТ за допомогою прогнозної аналітики для виявлення потенційних збоїв у мережі до того, як вони вплинуть на бізнес-операції. Зіставляючи дані в середовищах LAN, WAN і Wi-Fi, платформа прагне скоротити час вирішення інцидентів і підвищити операційну стійкість для секторів, які сильно залежать від безвідмовної роботи мережі, таких як банківська справа, роздрібна торгівля та логістика. Інтеграція ідей, керованих штучним інтелектом, дозволяє ІТ-командам вийти за рамки базового технічного моніторингу та зрозуміти, як поведінка інфраструктури безпосередньо впливає на взаємодію з клієнтами та безперервність бізнесу. Це особливо важливо в періоди високого попиту, коли збої в мережі можуть призвести до миттєвих фінансових втрат.
Для підприємств основною пропозицією цінності є перехід від реактивного усунення несправностей до прогнозного управління. Передбачаючи невдачі, компанії можуть підтримувати безперервність роботи в критичні періоди, наприклад, у роздрібних роздрібних подіях з великим відвідуванням.
Платформа служить стратегічним інструментом для ІТ-відділів для узгодження технічної продуктивності з бізнес-цілями. Візуалізуючи вплив стану мережі на взаємодію з клієнтами, керівництво може приймати більш обґрунтовані рішення щодо інвестицій у інфраструктуру та операційних пріоритетів.
Включення кореляції подій на основі штучного інтелекту вирішує проблему «втоми сповіщень» у складних цифрових середовищах, де ІТ-команди часто перевантажені різними сигналами. Об’єднуючи ці сигнали, служба надає більш чітке та практичне уявлення про стан мережі.
Інтерактивний механізм: як він насправді працює
Дослідіть технологію, що лежить в основі цієї розробки, в інтерактивному режимі.
crm_get_transaction(id='4092').What most distinguishes an AI agent from a basic chatbot?
Що дивитися далі
Зараз послуга доступна у двох рівнях: пакет «Essential» і пакет «Premium». Випуск преміум-версії, яка включає такі розширені функції, як підтримка OpenTelemetry, API доступу до даних і автоматичне оформлення квитків ITSM, заплановано на грудень. Потенційні користувачі повинні стежити за конкретними вимогами до інтеграції для своїх існуючих систем керування ІТ-послугами (ITSM) і за ступенем, до якого прогностичну аналітику на основі штучного інтелекту можна налаштувати для їхньої конкретної мережевої архітектури. Деталі ціни та конкретна регіональна доступність, окрім загального оголошення, у вихідному матеріалі не розголошуються.
Розгортання пакета «Преміум» у грудні стане ключовим показником повних можливостей сервісу, зокрема щодо його інтеграції на основі API з існуючим корпоративним програмним забезпеченням.
Організації повинні оцінити сумісність платформи з поточною мережевою архітектурою, оскільки ефективність аналізу, керованого штучним інтелектом, залежить від глибини інструментарію та контексту даних, наданого існуючими системами користувача.
Оскільки послуга націлена на такі сектори, як банківська справа та електронна комерція, фактична продуктивність прогнозної аналітики в сценаріях реального світу з високим навантаженням залишається критичним фактором для перевірки потенційних користувачів.