Вікторина, пов’язана з посібником · Середній Рівень

Comma.ai та вікторина Openpilot

Дізнайтеся, як openpilot надає контрольовану допомогу водієві, як підключаються пристрої з комою та як поточні моделі використовують дані автопарку.

Пов'язані напрямні шляхиComma AI і Openpilot
Питання 1 з 8

Хто заснував Comma.ai і відомий тим, що раніше зломив iPhone і PlayStation 3?

Перегляньте кожне запитання8 запитання

Відповіді та пояснення з’являються під час виконання тесту.

  1. Хто заснував Comma.ai і відомий тим, що раніше зломив iPhone і PlayStation 3?
    • Джордж Хоц
    • Ілон Маск
    • Андрій Карпатий
    • Кріс Урмсон
  2. Як називається програмне забезпечення Comma.ai для водіння з відкритим кодом?
    • Автопілот
    • Openpilot
    • DriveStack
    • CommaOS
  3. Який рівень автономності SAE розрахований на Openpilot, що вимагає уважного водія?
    • Рівень 4
    • 5 рівень
    • Рівень 2
    • Рівень 0
  4. Which sensing modality is central to openpilot’s driving models?
    • A lidar-only point cloud
    • GPS alone
    • A detailed HD map as the sole input
    • Camera imagery
  5. How does a compatible comma device connect with a supported vehicle?
    • Through a vehicle-specific harness and interface to the car’s wiring/network
    • Through Bluetooth to the infotainment system only
    • Through a cloud connection with no in-car interface
    • By replacing the vehicle’s steering hardware
  6. What does openpilot’s current World Model training pipeline use as its starting data source?
    • Only lidar scans from public maps
    • Unlabeled driving data collected from the fleet
    • A corpus of written driving rules only
    • Synthetic audio recordings
  7. What does openpilot’s driver-monitoring feature do?
    • It takes over steering whenever the driver looks away
    • It guarantees the driver is attentive
    • It alerts when it detects driver distraction
    • It replaces the vehicle’s airbags
  8. How does the openpilot 0.11 training description use a learned World Model?
    • It replaces the car’s physical sensors with a language model
    • It trains only on handwritten traffic laws
    • It sends each steering action to a human for manual labeling
    • It trains a driving policy on data from simulated interactions with the World Model