کیا ہے لیبل ہموار کرنا?

وہ تکنیکیں جو ماڈل کو عام کرنے کو بہتر بنانے کے لیے ترمیم شدہ تربیتی مثالیں تخلیق کرتی ہیں۔

پیرامیٹر سے موثر فائن ٹیوننگ کا طریقہ جو کم درجے کے اڈاپٹر میٹرکس کو شامل کرتا ہے۔

مشین لرننگ ماڈلز کو تربیت دینے یا جانچنے کے لیے استعمال کیے گئے انسانی شامل کردہ لیبلز یا میٹا ڈیٹا۔

ایک سادہ حوالہ ماڈل اس بات کا موازنہ کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے کہ آیا زیادہ پیچیدہ طریقے حقیقت میں نتائج کو بہتر بناتے ہیں۔

مضبوطی یا درستگی کو بہتر بنانے کے لیے متعدد ماڈلز کی پیشین گوئیوں کو یکجا کرنا۔

ٹریننگ سیٹ سے باہر نئے، غیر دیکھے گئے ڈیٹا پر ماڈل کتنی اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے۔