AI لغت کی اصطلاح

کیا ہے سیکھنے کی شرح?

تعریف

ایک تربیتی ہائپر پیرامیٹر یہ کنٹرول کرتا ہے کہ ہر اپ ڈیٹ کے مرحلے میں کتنے پیرامیٹرز تبدیل ہوتے ہیں۔

متعلقہ شرائط

میلان
ایک ویکٹر دکھا رہا ہے کہ نقصان کو کم کرنے کے لیے ہر پیرامیٹر کو کتنا بدلنا چاہیے۔
ہائپر پیرامیٹر
تربیت سے پہلے ترتیب کی قدر، جیسے سیکھنے کی شرح، بیچ کا سائز، یا گہرائی۔
جنرلائزیشن
ٹریننگ سیٹ سے باہر نئے، غیر دیکھے گئے ڈیٹا پر ماڈل کتنی اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے۔
پیرامیٹر سے موثر فائن ٹیوننگ (PEFT)
وہ طریقے جو شامل کردہ پیرامیٹرز کے چھوٹے ذیلی سیٹ کو تربیت دے کر ماڈلز کو اپناتے ہیں۔
بیم کی تلاش
ایک ضابطہ کشائی کرنے والا الگورتھم جو زیادہ امکانی نتائج کو تلاش کرنے کے لیے ہر قدم پر امیدواروں کی کئی ترتیبوں کو اوپر رکھتا ہے۔
نقصان کی تقریب
ایک ریاضیاتی مقصد جو تربیت کے دوران پیشین گوئی کی غلطی کو درست کرتا ہے۔

ہماری مفت گائیڈز میں مزید جانیں۔

Deep LearningReinforcement LearningMachine Learning BasicsSupervised Learning

See also

Large Language Model (LLM)LoRA (Low-Rank Adaptation)LatencyLabel SmoothingMachine Learning (ML)Knowledge GraphMemory (Agent Memory)Knowledge Distillation
مکمل AI لغت براؤز کریں۔تمام مفت AI گائیڈز دریافت کریں۔