کیا ہے نقصان کی تقریب?

ماڈل کی غلطی کی قدر تربیت کے دوران شمار کی گئی اور وقت کے ساتھ نیچے کی طرف بہتر کی گئی۔

غلط احتمالات کو سزا دے کر درجہ بندی کے ماڈلز کو تربیت دینے کے لیے استعمال ہونے والا ایک عام مقصدی فنکشن۔

بنیادی تربیتی الگورتھم جو پیشین گوئی کی غلطیوں کو نیٹ ورک کے ذریعے پیچھے کی طرف پھیلا کر ماڈل کے وزن کو اپ ڈیٹ کرتا ہے۔

ایک تربیتی ہائپر پیرامیٹر یہ کنٹرول کرتا ہے کہ ہر اپ ڈیٹ کے مرحلے میں کتنے پیرامیٹرز تبدیل ہوتے ہیں۔

تشخیص کے دوران دوسرے ماڈلز سے آؤٹ پٹ سکور کرنے یا موازنہ کرنے کے لیے لینگویج ماڈل کا استعمال۔

ڈیٹا یا ماڈل کے رویے میں غلطی یا غیر منصفانہ کا ایک مستقل نمونہ۔