بیٹری ڈیزائن اور آپٹیمائزیشن میں AI

It matters because better, safer, cheaper batteries are the bottleneck for electric vehicles, grids, and electronics.

بیٹری کی نشوونما وحشیانہ طور پر سست ہے: ایک واحد الیکٹرولائٹ نسخہ کو جانچنے میں برسوں لگ سکتے ہیں، اور ممکنہ کیمسٹریوں کی جگہ فلکیاتی طور پر بڑی ہے۔ AI اس پر دو پیمانے پر حملہ کرتا ہے۔ مواد کی دریافت میں، کوانٹم کیمسٹری اور تجرباتی ڈیٹا پر تربیت یافتہ مشین لرننگ ماڈل پیش گوئی کرتے ہیں کہ عناصر کے کون سے مجموعے کسی بھی چیز کی ترکیب سے پہلے اعلی چالکتا، استحکام اور توانائی کی کثافت پیدا کرتے ہیں۔ 2023 میں، Microsoft اور پیسیفک نارتھ ویسٹ نیشنل لیبارٹری نے 32 ملین سے زیادہ امیدواروں کی جانچ کی تاکہ بہت کم لیتھیم کا استعمال کرتے ہوئے ٹھوس ریاست الیکٹرولائٹ تلاش کی جا سکے۔ ڈیوائس کی سطح پر، AI بیٹری مینجمنٹ سسٹمز کو طاقت دیتا ہے جو اسٹیٹ آف چارج اور اسٹیٹ آف ہیلتھ کا تخمینہ لگاتے ہیں، باقی زندگی کی پیش گوئی کرتے ہیں، اور تھرمل بھاگ جانے کی ابتدائی علامات کا پتہ لگاتے ہیں۔ بند لوپ روبوٹک لیبز میں خودکار تجربہ شامل ہوتا ہے، جہاں AI اگلے تجربے کی تجویز پیش کرتا ہے اور ایک روبوٹ اسے چلاتا ہے۔