کریپ پچ تخمینہ

It set a new accuracy standard for pitch tracking, especially on noisy or difficult recordings.

2018 میں کم، سالمون، لی، اور بیلو کے ذریعے متعارف کرایا گیا کریپ (پچ تخمینہ کے لیے کنوولوشنل ریپریزنٹیشن)، سنگل نوٹ (مونوفونک) آڈیو جیسے کہ گائی ہوئی آواز یا سولو انسٹرومنٹ کی پچ کی پیش گوئی کرتا ہے۔ YIN یا pYIN جیسے کلاسک الگورتھم کے برعکس جو سگنل کے خودکار تعلق پر انحصار کرتے ہیں، CREPE ایک گہرا کنولوشنل نیورل نیٹ ورک ہے جو براہ راست ٹائم ڈومین آڈیو فریموں پر تربیت یافتہ ہے۔ یہ پچ کے تخمینے کو درجہ بندی کے مسئلے کے طور پر مرتب کرتا ہے: یہ 360 پچ بِنز پر ایک امکانی تقسیم کو آؤٹ پٹ کرتا ہے جو تقریباً چھ آکٹیو پر پھیلے ہوئے ہیں، ہر ایک 20 سینٹ کے علاوہ۔ سب سے زیادہ ایکٹیویشن والا ڈبہ، مقامی وزنی اوسط کے ساتھ بہتر، تخمینہ فریکوئنسی اور اعتماد کا سکور دیتا ہے۔ CREPE سگنل پروسیسنگ کے طریقوں کے مقابلے میں واضح طور پر زیادہ مضبوط ثابت ہوا، خاص طور پر شور کے تحت، اور اب بہت سی موسیقی اور تقریر کے تجزیہ کی پائپ لائنوں میں ایک معیاری جزو ہے۔