کمپنیوں کی رہنمائی

گلن

Glean ایک انٹرپرائز AI سرچ اور ورک اسسٹنٹ ہے جو سوالوں کے جواب دینے اور ان میں معلومات تلاش کرنے کے لیے کمپنی کی سبھی ایپس سے جڑتا ہے۔

جائزہ

Glean ایک انٹرپرائز AI سرچ اور ورک اسسٹنٹ ہے جو سوالوں کے جواب دینے اور ان میں معلومات تلاش کرنے کے لیے کمپنی کی سبھی ایپس سے جڑتا ہے۔ یہ اہمیت رکھتا ہے کیونکہ یہ بکھرے ہوئے کارپوریٹ علم کو فوری طور پر تلاش کرنے کے قابل، اجازت سے آگاہ اسسٹنٹ میں بدل دیتا ہے۔

Glean کو حکمت عملی، ماڈل تک رسائی، پلیٹ فارم کے فیصلوں، اور ایکو سسٹم پارٹنرشپ کے تناظر میں سب سے بہتر سمجھا جاتا ہے۔

گہرا غوطہ

اروند جین (سابقہ ​​Google انجینئر اور Rubrik کے شریک بانی) اور ٹیم کے ذریعہ 2019 میں قائم کیا گیا، Glean ایک مایوس کن مسئلہ کو حل کرنے کے لئے نکلا: ملازمین Slack، Google Drive، Confluence، ای میل فورس، جیرا اور دیگر درجنوں ٹول کے ذریعے معلومات کی تلاش میں گھنٹے ضائع کرتے ہیں۔ Glean ان سسٹمز میں ایک متحد، کمپنی کے لیے مخصوص نالج گراف اور سرچ انڈیکس بناتا ہے، پھر جنریٹیو AI کو سب سے اوپر رکھتا ہے تاکہ کارکن قدرتی زبان کے سوالات پوچھ سکیں اور ذرائع کے لنکس کے ساتھ زمینی جوابات حاصل کر سکیں۔ اہم طور پر، یہ موجودہ رسائی کی اجازتوں کا احترام کرتا ہے، لہذا لوگ صرف وہی دیکھتے ہیں جس کی انہیں اجازت ہے۔ Glean کو تلاش سے 'Glean اسسٹنٹ' اور ایجنٹ بنانے والے ٹولز تک پھیلایا گیا، جس نے خود کو افقی کام کے AI پلیٹ فارم کے طور پر کھڑا کیا۔ یہ تیزی سے بڑھتا گیا، اربوں ڈالر کی قیمتوں تک پہنچ گیا کیونکہ انٹرپرائزز نے صارفین کے چیٹ بوٹس کا ایک محفوظ، اندرونی متبادل تلاش کیا۔

تکنیکی بصیرت

Glean APIs کے ذریعے SaaS ایپس سے جڑتا ہے، ہر آئٹم کی رسائی کنٹرول لسٹ (ACL) کو محفوظ رکھتے ہوئے دستاویزات اور پیغامات کو انڈیکس کرتا ہے۔ یہ لوگوں، ٹیموں، پراجیکٹس، اور مواد کے تعلقات کو پکڑنے والا ایک علمی گراف بناتا ہے، نیز نتائج کی درجہ بندی کے لیے تجدید اور تصنیف جیسے اشارے۔ سوالات کے لیے، یہ بازیافت سے بڑھی ہوئی نسل کا استعمال کرتا ہے: یہ سب سے زیادہ متعلقہ اجازت یافتہ دستاویزات تلاش کرتا ہے، انہیں ایک بڑے زبان کے ماڈل میں فیڈ کرتا ہے، اور حوالہ دیا گیا جواب دیتا ہے۔ استفسار کے وقت اجازت کا نفاذ یقینی بناتا ہے کہ صارفین کبھی بھی ممنوعہ مواد نہ دیکھیں۔

Glean میں مہارت حاصل کرنا

Glean ایک انٹرپرائز AI سرچ اور ورک اسسٹنٹ ہے جو سوالوں کے جواب دینے اور ان میں معلومات تلاش کرنے کے لیے کمپنی کی سبھی ایپس سے جڑتا ہے۔ یہ اہمیت رکھتا ہے کیونکہ یہ بکھرے ہوئے کارپوریٹ علم کو فوری طور پر تلاش کرنے کے قابل، اجازت سے آگاہ اسسٹنٹ میں بدل دیتا ہے۔ Glean کو حکمت عملی، ماڈل تک رسائی، پلیٹ فارم کے فیصلوں، اور ایکو سسٹم پارٹنرشپ کے تناظر میں سب سے بہتر سمجھا جاتا ہے۔ گہری تفہیم پیدا کرنے کے لیے، Glean کو ایک آپریٹنگ ماڈل کے طور پر سمجھیں، نہ کہ ایک خصوصیت: مطلوبہ نتائج کی وضاحت کریں، مفروضوں کو واضح کریں، اور اس سے الگ کریں کہ سسٹم قابل اعتماد طریقے سے کیا کر سکتا ہے جس کے لیے ابھی بھی ماہرانہ فیصلے کی ضرورت ہے۔

عملی طور پر، Glean کا استعمال کرنے والی مضبوط ٹیمیں ارتکاب کرنے سے پہلے وینڈر کی حکمت عملی، روڈ میپ کی وشوسنییتا، اور لاک ان رسک کا جائزہ لیتی ہیں۔ وہ واضح کامیابی کے معیار کی دستاویز کرتے ہیں، حقیقت پسندانہ ڈیٹا اور ورک فلو کے خلاف جانچ کرتے ہیں، اور ایک بار کی بینچ مارک جیت کے بجائے مشاہدہ شدہ ناکامی کے نمونوں کی بنیاد پر اعادہ کرتے ہیں۔ یہ وہ جگہ ہے جہاں نظریاتی تفہیم مصنوعات، پالیسی اور آپریشنز میں پائیدار صلاحیت میں بدل جاتی ہے۔

وینڈر روڈ میپس اس بات پر اثر انداز ہوتے ہیں کہ آپ کی ٹیم آگے کیا خصوصیات بنا سکتی ہے۔ ایک ہی وقت میں، لانچ کے اعلانات حقیقی پروڈکشن ورک فلو میں استحکام کو پیچھے چھوڑ سکتے ہیں۔ سب سے زیادہ لچکدار طریقہ یہ ہے کہ تجرباتی رفتار کو حکمرانی کے نظم و ضبط کے ساتھ ملایا جائے: پائلٹ چلائیں، شواہد حاصل کریں، فیصلے کے نوشتہ جات شائع کریں، اور ماڈل رویے، صارف کی توقعات، اور ریگولیٹری تقاضوں کے ارتقا کے ساتھ ساتھ حفاظتی اقدامات کو مسلسل اپ ڈیٹ کریں۔

اسٹریٹجک اثر

وینڈر روڈ میپس اس بات پر اثر انداز ہوتے ہیں کہ آپ کی ٹیم آگے کیا خصوصیات بنا سکتی ہے۔

وینڈر روڈ میپس اس بات پر اثر انداز ہوتے ہیں کہ آپ کی ٹیم آگے کیا خصوصیات بنا سکتی ہے۔ اعلیٰ معیار کی تعیناتیوں میں، اس کا ترجمہ قابل پیمائش آپریٹنگ قواعد، ملکیت کی حدود، اور بار بار نظرثانی کی رسومات میں کیا جاتا ہے تاکہ ٹیمیں ابہام کو بڑھانے کے بجائے اعتماد کو بڑھا سکیں۔

تجارتی شرائط اور تعیناتی کے اختیارات طویل مدتی لاگت اور خطرے کو متاثر کرتے ہیں۔

تجارتی شرائط اور تعیناتی کے اختیارات طویل مدتی لاگت اور خطرے کو متاثر کرتے ہیں۔ اعلیٰ معیار کی تعیناتیوں میں، اس کا ترجمہ قابل پیمائش آپریٹنگ قواعد، ملکیت کی حدود، اور بار بار نظرثانی کی رسومات میں کیا جاتا ہے تاکہ ٹیمیں ابہام کو بڑھانے کے بجائے اعتماد کو بڑھا سکیں۔

کمپنی کی ترغیبات پروڈکٹ ڈیفالٹس، حفاظتی کرنسی، اور کھلے پن کو شکل دیتی ہیں۔

کمپنی کی ترغیبات پروڈکٹ ڈیفالٹس، حفاظتی کرنسی، اور کھلے پن کو شکل دیتی ہیں۔ اعلیٰ معیار کی تعیناتیوں میں، اس کا ترجمہ قابل پیمائش آپریٹنگ قواعد، ملکیت کی حدود، اور بار بار نظرثانی کی رسومات میں کیا جاتا ہے تاکہ ٹیمیں ابہام کو بڑھانے کے بجائے اعتماد کو بڑھا سکیں۔

گلین کا مستقبل

Glean تلاش اور جواب سے ان خود مختار ایجنٹوں کی طرف بڑھ رہا ہے جو انٹرپرائز ایپس میں کاموں کو مکمل کرتے ہیں، جیسے کہ رپورٹوں کا مسودہ تیار کرنا، ٹکٹوں کو اپ ڈیٹ کرنا، یا ملازمین کو آن بورڈ کرنا۔ بہتر ورک فلو آٹومیشن، تنظیمی علمی خلا پر گہرے تجزیات، اور حسب ضرورت اور کھلے ماڈلز کے لیے سپورٹ کی توقع کریں۔ جیسا کہ کمپنیاں 'work AI' پرت کو معیاری بناتی ہیں، Glean Microsoft Copilot اور دیگر کے ساتھ مقابلہ کرتا ہے، کراس ایپ کی وسعت، اجازت کی سختی، اور ایک ماڈل-ایگنوسٹک پلیٹ فارم پر فرق کرتا ہے۔

حقیقی دنیا کا نفاذ

ایک نیا انجینئر گلین سے پوچھتا ہے کہ 'میں سٹیجنگ پر کیسے تعینات کروں؟' اور لنکس کے ساتھ اندرونی وکی اور سلیک تھریڈز سے جمع کردہ جواب ملتا ہے۔

ایک سیلز پرسن ایک ہی وقت میں Drive، Salesforce، اور ای میل سے نکالے گئے ایک امکان پر تازہ ترین ڈیک، قیمتوں اور اکاؤنٹ کے نوٹس کے لیے Glean سے استفسار کرتا ہے۔

ایک سپورٹ ایجنٹ جیرا ٹکٹوں اور انجینئرنگ دستاویزات میں بار بار آنے والے بگ کی آفیشل ریزولوشن تلاش کرنے کے لیے Glean کا استعمال کرتا ہے۔

ایک HR ٹیم ایک Glean ایجنٹ بناتی ہے جو منظور شدہ داخلی دستاویزات میں موجود ملازمین کے فوائد اور پالیسی کے سوالات کے جوابات دیتی ہے۔

نفاذ کے پیٹرنز

عملی طور پر گلنا

ایک نیا انجینئر گلین سے پوچھتا ہے کہ 'میں سٹیجنگ پر کیسے تعینات کروں؟' اور لنکس کے ساتھ اندرونی وکی اور سلیک تھریڈز سے جمع کردہ جواب ملتا ہے۔

ایک نیا انجینئر گلین سے پوچھتا ہے کہ 'میں سٹیجنگ پر کیسے تعینات کروں؟' اور اندرونی ویکیز اور سلیک تھریڈز سے جواب حاصل کرتا ہے، لنکس کے ساتھ ٹیمیں عام طور پر اس وقت بہتر نتائج حاصل کرتی ہیں جب وہ سامنے کی کوالٹی تھریش ہولڈ کی وضاحت کرتی ہیں، ایج کیسز کے لیے انسانی اضافہ کا راستہ رکھتی ہیں، اور وقت کے ساتھ ساتھ پیداواری فوائد اور غلطی کے اخراجات دونوں کو ٹریک کرتی ہیں۔

عملی طور پر گلنا

ایک سیلز پرسن ایک ہی وقت میں Drive، Salesforce، اور ای میل سے نکالے گئے ایک امکان پر تازہ ترین ڈیک، قیمتوں اور اکاؤنٹ کے نوٹس کے لیے Glean سے استفسار کرتا ہے۔

ایک سیلز پرسن ایک امکان پر تازہ ترین ڈیک، قیمتوں اور اکاؤنٹ کے نوٹس کے لیے Glean سے استفسار کرتا ہے، جسے Drive، Salesforce، اور ای میل سے ایک ہی وقت میں کھینچا جاتا ہے، ٹیمیں عام طور پر اس وقت بہتر نتائج حاصل کرتی ہیں جب وہ سامنے کے معیار کی حد کو متعین کرتی ہیں، کنارے کے معاملات کے لیے انسانی ترقی کا راستہ رکھتی ہیں، اور وقت کے ساتھ ساتھ پیداواری فوائد اور غلطی کے اخراجات دونوں کو ٹریک کرتی ہیں۔

عملی طور پر گلنا

ایک سپورٹ ایجنٹ جیرا ٹکٹوں اور انجینئرنگ دستاویزات میں بار بار آنے والے بگ کی آفیشل ریزولوشن تلاش کرنے کے لیے Glean کا استعمال کرتا ہے۔

ایک سپورٹ ایجنٹ جیرا ٹکٹوں اور انجینئرنگ ڈاکس میں بار بار آنے والے بگ کے لیے آفیشل ریزولوشن تلاش کرنے کے لیے Glean کا استعمال کرتا ہے، ٹیمیں عام طور پر اس وقت بہتر نتائج حاصل کرتی ہیں جب وہ سامنے کے معیار کی حد کی وضاحت کرتی ہیں، کنارے کے معاملات کے لیے انسانی ترقی کا راستہ رکھتی ہیں، اور وقت کے ساتھ ساتھ پیداواری فوائد اور غلطی کے اخراجات دونوں کو ٹریک کرتی ہیں۔

عملی طور پر گلنا

ایک HR ٹیم ایک Glean ایجنٹ بناتی ہے جو منظور شدہ داخلی دستاویزات میں موجود ملازمین کے فوائد اور پالیسی کے سوالات کے جوابات دیتی ہے۔

ایک HR ٹیم ایک Glean ایجنٹ بناتی ہے جو ملازمین کے فوائد اور پالیسی کے سوالات کا جواب دیتی ہے جو منظور شدہ داخلی دستاویزات پر مبنی ہوتی ہے ٹیمیں عام طور پر اس وقت بہتر نتائج حاصل کرتی ہیں جب وہ کوالٹی تھریش ہولڈ کو سامنے بیان کرتی ہیں، کنارے کے معاملات کے لیے انسانی ترقی کا راستہ رکھتی ہیں، اور وقت کے ساتھ ساتھ پیداواری فوائد اور غلطی کے اخراجات دونوں کو ٹریک کرتی ہیں۔

خطرات اور گارڈریلز

!

لانچ کے اعلانات حقیقی پروڈکشن ورک فلو میں استحکام کو آگے بڑھا سکتے ہیں۔

!

API کی قیمتوں کا تعین یا پالیسی میں تبدیلی راتوں رات مفروضوں کو توڑ سکتی ہے۔

!

سنگل وینڈر پر انحصار لاک ان اور ہجرت کے اخراجات کو بڑھاتا ہے۔

نفاذ کا روڈ میپ

1

اپنے کاموں اور ڈیٹا سیٹس کا استعمال کرتے ہوئے فراہم کنندگان کا اندازہ لگائیں۔

اپنے کاموں اور ڈیٹا سیٹس کا استعمال کرتے ہوئے فراہم کنندگان کا اندازہ لگائیں۔ ہر قدم کو ثبوت کے دروازے کے طور پر دیکھیں: اگر معیار پر پورا نہیں اترتے ہیں، تو رول آؤٹ کو روک دیں، خلا کو بند کریں، اور تب ہی استعمال کو بڑھا دیں۔

2

انضمام سے پہلے رازداری، سیکورٹی اور قانونی شرائط کا جائزہ لیں۔

انضمام سے پہلے رازداری، سیکورٹی اور قانونی شرائط کا جائزہ لیں۔ ہر قدم کو ثبوت کے دروازے کے طور پر دیکھیں: اگر معیار پر پورا نہیں اترتے ہیں، تو رول آؤٹ کو روک دیں، خلا کو بند کریں، اور تب ہی استعمال کو بڑھا دیں۔

3

ماڈلز یا وینڈرز میں فال بیک پلان کو برقرار رکھیں۔

ماڈلز یا وینڈرز میں فال بیک پلان کو برقرار رکھیں۔ ہر قدم کو ثبوت کے دروازے کے طور پر دیکھیں: اگر معیار پر پورا نہیں اترتے ہیں، تو رول آؤٹ کو روک دیں، خلا کو بند کریں، اور تب ہی استعمال کو بڑھا دیں۔

4

رہائی کے نوٹس کی نگرانی کریں تاکہ روڈ میپ میں تبدیلیاں ٹیموں کو حیران نہ کریں۔

رہائی کے نوٹس کی نگرانی کریں تاکہ روڈ میپ میں تبدیلیاں ٹیموں کو حیران نہ کریں۔ ہر قدم کو ثبوت کے دروازے کے طور پر دیکھیں: اگر معیار پر پورا نہیں اترتے ہیں، تو رول آؤٹ کو روک دیں، خلا کو بند کریں، اور تب ہی استعمال کو بڑھا دیں۔

دریافت کرتے رہیں