نیورل ریڈیئنس فیلڈز

It reframed 3D capture as training a tiny neural network rather than building a mesh.

Mildenhall اور ساتھیوں کے ذریعہ 2020 میں متعارف کرایا گیا، NeRF ایک چھوٹے سے نیورل نیٹ ورک (ایک ملٹی لیئر پرسیپٹرون) کے اندر ایک پورا منظر محفوظ کرتا ہے۔ ایک 3D پوائنٹ اور دیکھنے کی سمت کو دیکھتے ہوئے، نیٹ ورک اس پوائنٹ کا رنگ اور یہ کتنا مبہم ہے۔ ایک پکسل رینڈر کرنے کے لیے، NeRF منظر میں ایک کرن کو گولی مارتا ہے، اس کے ساتھ نمونے پوائنٹ کرتا ہے، نیٹ ورک سے استفسار کرتا ہے، اور والیوم رینڈرنگ کا استعمال کرتے ہوئے نتائج کو ملا دیتا ہے۔ چونکہ یہ پورا عمل قابل تفریق ہے، اس لیے نیٹ ورک کو رینڈر شدہ پکسلز کا حقیقی ان پٹ فوٹوز سے موازنہ کرکے اور ان کے میچ ہونے تک ایڈجسٹ کرکے تربیت دی جاتی ہے۔ ادائیگی حیرت انگیز فوٹو ریئلزم ہے، بشمول منظر پر منحصر اثرات جیسے عکاسی اور چمکدار جھلکیاں جو آپ کے حرکت کرتے وقت بدل جاتی ہیں۔ منفی پہلو یہ ہیں کہ ہر منظر کو اپنی تربیت کی ضرورت ہوتی ہے، اور اصل طریقہ ٹرین اور رینڈر دونوں میں سست تھا۔