اوپن-انمکس میوزک سیپریشن

It matters as a reproducible, reference-quality baseline that made music source separation accessible to researchers, musicians, and hobbyists.

Stoter، Uhlich، Liutkus، اور Mitsufuji کے ذریعہ 2019 میں ریلیز کیا گیا، Open-Unmix کو جان بوجھ کر PyTorch میں (TensorFlow اور NNabla بندرگاہوں کے ساتھ) ایک شفاف، اچھی طرح سے دستاویزی بیس لائن کے طور پر بنایا گیا تھا۔ یہ مرکب کے طول و عرض کے سپیکٹروگرام پر فی ٹارگٹ اسٹیم ایک ماڈل کو تربیت دیتا ہے۔ کور مکمل طور پر جڑی ہوئی تہوں سے لپیٹا ہوا تین پرتوں کا دو طرفہ LSTM ہے، جو ہدف کے ماخذ کے لیے اسپیکٹرل ماسک کی پیش گوئی کرتا ہے۔ چونکہ یہ وسعت پر کام کرتا ہے، اس لیے یہ مرکب کے مرحلے کو دوبارہ استعمال کرتا ہے اور الٹا STFT کے ذریعے تنے کی تشکیل نو کرتا ہے، اختیاری طور پر ملٹی چینل وینر فلٹر کے ساتھ بہتر کیا جاتا ہے۔ کھلے MUSDB18 ڈیٹاسیٹ پر تربیت یافتہ، یہ سرفہرست لیڈر بورڈ اسکورز کا پیچھا نہیں کرتا ہے۔ اس کا مقصد وضاحت اور تولیدی صلاحیت ہے، جس سے کمیونٹی کو موازنہ کا ایک قابل اعتماد نقطہ اور اس پر استوار کرنے کی بنیاد ملتی ہے۔