کمپنیوں کی رہنمائی

جسمانی ذہانت اور پائی صفر

فزیکل انٹیلی جنس (اکثر pi علامت کے ساتھ سٹائل کیا جاتا ہے) ایک سان فرانسسکو سٹارٹ اپ ہے جو روبوٹس کے لیے عمومی مقصد کی AI تعمیر کرتا ہے، اور pi-zero اس کا فلیگ شپ وژن-لینگویج-ایکشن ماڈل ہے۔

2 منٹ پڑھیںآخری بار اپ ڈیٹ کیا گیا۔

جائزہ

It matters because pi-zero shows a single model can fold laundry, bus tables, and assemble boxes across different robots, moving toward a universal robot control policy.

گہرا غوطہ

2024 میں کیرول ہاسمین، سرجی لیوین، برائن ایچٹر، اور چیلسی فن سمیت محققین کے ذریعہ قائم کیا گیا، فزیکل انٹیلی جنس (اکثر یونانی خط pi کے طور پر لکھا جاتا ہے) نے جیف بیزوس، __AIU_PROCT، __AIU_PROCT، اور Lux. اس کا پہلا ماڈل، pi-zero، ایک وژن-لینگویج-ایکشن (VLA) ماڈل ہے جو کیمرے کی تصاویر اور قدرتی زبان کی ہدایات لیتا ہے اور مسلسل روبوٹ موٹر کمانڈز کو آؤٹ پٹ کرتا ہے۔ بہت سے روبوٹ پلیٹ فارمز اور کاموں کے ڈیٹا پر تربیت یافتہ، pi-zero نے ہنر مند، حقیقی دنیا کے کاموں کا مظاہرہ کیا، سب سے مشہور طور پر ڈرائر سے لانڈری فولڈنگ، نیز کلیئرنگ ٹیبل، چپٹا بکس، اور بیگنگ آئٹمز۔ کمپنی کا مقصد سافٹ ویئر فرسٹ ہے: ایک ایسا فاؤنڈیشن ماڈل جو متنوع روبوٹس کے لیے لچکدار، عمومی طبعی ذہانت لاتا ہے بجائے اس کے کہ فی مشین ایک مخصوص مہارت۔

تکنیکی بصیرت

pi-zero پہلے سے تربیت یافتہ وژن لینگویج ماڈل پر بناتا ہے اور ایک ایکشن 'ماہر' کا اضافہ کرتا ہے جو فلو میچنگ کے ذریعے مسلسل کنٹرول حاصل کرتا ہے، ایک پھیلاؤ جیسی تکنیک جو ہموار، ہائی فریکوئنسی موٹر ٹریجیکٹریز (تقریبا 50 Hz) پیدا کرتی ہے۔ یہ ماڈل کو باریک اور تیز ایڈجسٹمنٹ کے قابل کام کاموں کو سنبھالنے دیتا ہے جیسے لانڈری فولڈنگ کی ضرورت ہوتی ہے۔ VLM ریڑھ کی ہڈی سے وسیع معنوی تفہیم کو وراثت میں لے کر اور کراس ایمبوڈیمنٹ روبوٹ ڈیٹا پر فائن ٹیوننگ کے ذریعے، pi-zero مختلف روبوٹ ہتھیاروں اور کاموں میں مہارت کو عام کرتے ہوئے زبان کی ہدایات پر عمل کرتا ہے۔

اسٹریٹجک اثر

Vendor strategy

وینڈر روڈ میپس اس بات پر اثر انداز ہوتے ہیں کہ آپ کی ٹیم آگے کیا خصوصیات بنا سکتی ہے۔

لاگت اور بجٹ

تجارتی شرائط اور تعیناتی کے اختیارات طویل مدتی لاگت اور خطرے کو متاثر کرتے ہیں۔

خطرہ اور حفاظت

کمپنی کی ترغیبات پروڈکٹ ڈیفالٹس، حفاظتی کرنسی، اور کھلے پن کو شکل دیتی ہیں۔

جسمانی ذہانت اور پائی صفر کا مستقبل

فزیکل انٹیلی جنس پہلے سے زیادہ عام ماڈلز (جانشین اور کھلی ریلیز جیسے pi-zero ویریئنٹس) کی پیروی کر رہی ہے جو کھلی ہدایات پر عمل کرتے ہیں اور طویل افق کے کاموں کا سلسلہ کرتے ہیں۔ نئی اشیاء پر بہتر وشوسنییتا، نئے روبوٹس کے لیے تیزی سے موافقت، اور ایسے استدلال کی توقع کریں جو زبان کی منصوبہ بندی کو نچلے درجے کے کنٹرول سے جوڑتا ہے۔ مرکزی چیلنج کافی متنوع، اعلیٰ معیار کے حقیقی دنیا کے ہیرا پھیری کے اعداد و شمار کو جمع کرنا ہے۔ اگر یہ کامیاب ہو جاتا ہے تو، ایک ہی ڈاؤن لوڈ کے قابل 'روبوٹ دماغ' روبوٹکس انڈسٹری کے لیے معیاری انفراسٹرکچر بن سکتا ہے۔

حقیقی دنیا کا نفاذ

دو ہتھیاروں سے لیس روبوٹ ڈرائر سے پسے ہوئے کپڑے لینے اور انہیں میز پر صاف ستھرا تہ کرنے کے لیے پائی زیرو کا استعمال کرتا ہے۔

ایک ریستوراں کا روبوٹ قدرتی زبان کی ہدایات پر عمل کرتے ہوئے میزیں، برتن اور ردی کی ٹوکری کو صاف کرتا ہے۔

ایک گودام کا روبوٹ اسی عمومی پالیسی کا استعمال کرتے ہوئے گتے کے ڈبوں اور تھیلے گروسری کی اشیاء کو چپٹا کرتا ہے۔

روبوٹکس لیبارٹریوں نے شروع سے کسی ماڈل کی تربیت کے بغیر ہیرا پھیری کی نئی مہارتوں کو بوٹسٹریپ کرنے کے لیے اپنے بازو پر پائی-زیرو کو ٹھیک بنایا ہے۔

خطرات اور گارڈریلز

لانچ کے اعلانات حقیقی پروڈکشن ورک فلو میں استحکام کو آگے بڑھا سکتے ہیں۔

API کی قیمتوں کا تعین یا پالیسی میں تبدیلی راتوں رات مفروضوں کو توڑ سکتی ہے۔

سنگل وینڈر پر انحصار لاک ان اور ہجرت کے اخراجات کو بڑھاتا ہے۔

نفاذ کا روڈ میپ

1

اپنے کاموں اور ڈیٹا سیٹس کا استعمال کرتے ہوئے فراہم کنندگان کا اندازہ لگائیں۔

2

انضمام سے پہلے رازداری، سیکورٹی اور قانونی شرائط کا جائزہ لیں۔

3

ماڈلز یا وینڈرز میں فال بیک پلان کو برقرار رکھیں۔

4

رہائی کے نوٹس کی نگرانی کریں تاکہ روڈ میپ میں تبدیلیاں ٹیموں کو حیران نہ کریں۔

دریافت کرتے رہیں

Free newsletter

Get the daily AI briefing

Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.

One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.

Test yourself

Take the Physical Intelligence and pi-zero quiz

Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.

کوئز شروع کریں۔

Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation

اکثر پوچھے گئے سوالات

What is Physical Intelligence and pi-zero?

فزیکل انٹیلی جنس (اکثر pi علامت کے ساتھ سٹائل کیا جاتا ہے) ایک سان فرانسسکو سٹارٹ اپ ہے جو روبوٹس کے لیے عمومی مقصد کی AI تعمیر کرتا ہے، اور pi-zero اس کا فلیگ شپ وژن-لینگویج-ایکشن ماڈل ہے۔ یہ اہمیت رکھتا ہے کیونکہ pi-zero ظاہر کرتا ہے کہ ایک ہی ماڈل لانڈری، بس ٹیبلز کو فولڈ کر سکتا ہے، اور مختلف روبوٹس میں بکس جمع کر سکتا ہے، جو ایک عالمگیر روبوٹ کنٹرول پالیسی کی طرف بڑھ سکتا ہے۔

پائی صفر کس قسم کا ماڈل ہے؟

pi-zero ایک وژن-لینگویج-ایکشن ماڈل ہے: یہ تصاویر اور زبان کی ہدایات لیتا ہے اور روبوٹ موٹر کمانڈ کو آؤٹ پٹ کرتا ہے۔

گھریلو کام کا کون سا ہنر pi-zero کا سب سے مشہور ڈیمو بن گیا؟

pi-zero نے خاص طور پر ایک ڈرائر سے نکالی ہوئی فولڈنگ لانڈری کا مظاہرہ کیا، جو کہ ایک مشکل، ہنر مند ہیرا پھیری کا کام ہے۔

ہموار مسلسل روبوٹ کی کارروائیاں پیدا کرنے کے لیے پائی صفر کون سی تکنیک استعمال کرتا ہے؟

pi-zero ہموار ہائی فریکوئنسی مسلسل موٹر ٹریجیکٹریز کو آؤٹ پٹ کرنے کے لیے فلو میچنگ، ایک پھیلاؤ جیسا طریقہ استعمال کرتا ہے۔

ہدایات اور مناظر کو سمجھنے کے لیے pi-zero کس ریڑھ کی ہڈی بناتا ہے؟

pi-zero پہلے سے تربیت یافتہ وژن لینگویج ماڈل پر بنایا گیا ہے، پھر اسے کنٹرول کے لیے ایک ایکشن ماہر کے ساتھ بڑھایا جاتا ہے۔

ان کمپنیوں/سرمایہ کاروں میں سے کس نے فزیکل انٹیلی جنس کی حمایت کی؟

فزیکل انٹیلی جنس کی فنڈنگ ​​میں OpenAI، Jeff Bezos، Thrive اور Lux Capital کے ساتھ شامل تھے۔