GANs کی ترقی پسندی

It matters because it made stable, megapixel-quality GAN synthesis practical for the first time.

Karras et al کے ذریعہ متعارف کرایا گیا۔ (NVIDIA) 2017 میں، ترقی پسند بڑھوتری (ProGAN) اعلی ریزولیوشن پر براہ راست GAN کی تربیت کی عدم استحکام اور سست روی سے نمٹتا ہے۔ جنریٹر اور امتیاز کرنے والا دونوں چھوٹے سے شروع ہوتے ہیں، 4x4 پکسلز پر، صرف بڑے پیمانے پر ڈھانچہ سیکھتے ہیں۔ نئی پرتیں جو ریزولوشن کو دوگنا کرتی ہیں (8x8، 16x16، 1024x1024 تک) پھر تربیت کے دوران دونوں نیٹ ورکس میں ہم آہنگی سے شامل کی جاتی ہیں۔ اہم طور پر، ہر نئی پرت کو لکیری الفا مرکب کا استعمال کرتے ہوئے آسانی سے دھندلا دیا جاتا ہے تاکہ نیٹ ورک کو اچانک تعمیراتی تبدیلی سے کوئی صدمہ نہ پہنچے۔ باریک تفصیلات سے پہلے موٹے خصوصیات کو سیکھنے سے، تربیت زیادہ مستحکم ہوتی ہے، تیزی سے بدلتی ہے، اور اعلی مخلص چہرے پیدا کرتی ہے جس نے CelebA-HQ کے نتائج کو مشہور کیا۔ اس مقالے نے تربیت کو مزید مستحکم کرنے کے لیے منی بیچ معیاری انحراف اور مساوی سیکھنے کی شرح بھی متعارف کرائی ہے۔