SwinIR ٹرانسفارمر کی بحالی

It matters because it showed transformers can beat strong CNN models on restoration with fewer parameters.

SwinIR، 2021 میں متعارف کرایا گیا، Swin Transformer، جو اصل میں ایک اعلی کارکردگی کا حامل امیج کلاسیفائر ہے، کو کم سطح کے وژن کے مطابق ڈھالتا ہے۔ اس کے ڈیزائن کے تین مراحل ہیں: ایک اتلی فیچر ایکسٹرکشن کنوولوشن، ڈیپ فیچر ایکسٹرکشن جو اسٹیک شدہ ریزیڈیوئل سوئن ٹرانسفارمر بلاکس (RSTB) سے بنی ہے، اور ایک ری کنسٹرکشن ماڈیول جو امیج کو بہتر یا بہتر بناتا ہے۔ ہر RSTB میں کئی سوئن ٹرانسفارمر پرتیں ہوتی ہیں جو ایک بقایا کنکشن اور ایک حتمی کنوولوشن کے ساتھ لپٹی ہوتی ہیں۔ بنیادی میکانزم ونڈو پر مبنی خود توجہ ہے جو مقامی کھڑکیوں کے اندر کمپیوٹنگ کی جاتی ہے جو تہوں کے درمیان شفٹ ہوتی ہے، جس سے ماڈل کو مقامی تفصیل اور طویل فاصلے کے سیاق و سباق دونوں کو مؤثر طریقے سے پکڑنے دیتا ہے۔ SwinIR نے کلاسیکی سپر ریزولوشن، ہلکا پھلکا سپر ریزولوشن، حقیقی دنیا کے سپر ریزولوشن، گرے اسکیل اور کلر ڈینوائزنگ، اور JPEG کمپریشن آرٹفیکٹ میں کمی، اکثر مسابقتی CNNs کے مقابلے میں دو تہائی تک کم پیرامیٹرز کے ساتھ جدید ترین نتائج مرتب کیے ہیں۔