ٹری آف تھیٹس ریزننگ

It can look ahead, evaluate partial solutions, and backtrack from dead ends.

Yao et al کے ذریعہ متعارف کرایا گیا۔ 2023 میں، ٹری آف تھوٹس (ToT) چین آف تھیٹ پرمپٹنگ کو عام کرتا ہے۔ جہاں سوچ کا سلسلہ استدلال کے مراحل کی ایک واحد لکیری ترتیب پیدا کرتا ہے، ToT مسئلے کو ایک درخت کی طرح بناتا ہے: ہر نوڈ ایک جزوی حل (ایک 'سوچ') ہے، اور ماڈل ہر نوڈ سے کئی امیدوار اگلے خیالات پیدا کرتا ہے۔ ایک الگ تشخیصی مرحلہ اسکور کرتا ہے کہ ہر شاخ کتنی امید افزا ہے، اور تلاش کا الگورتھم جیسا کہ چوڑائی-پہلی یا گہرائی-پہلی تلاش یہ فیصلہ کرتی ہے کہ کون سی شاخوں کو پھیلانا ہے اور کن کی کٹائی کرنی ہے۔ یہ ماڈل کو جان بوجھ کر دریافت کرنے، چند قدم آگے دیکھنے، اور جب کوئی راستہ غیر متوقع نظر آتا ہے تو پیچھے ہٹنے دیتا ہے۔ ToT ایسے کاموں پر چمکا جو لالچی سنگل پاتھ استدلال کو شکست دیتے ہیں، سب سے مشہور گیم آف 24، جہاں GPT-4 نے چین آف تھیٹ کے ساتھ تقریباً 4% پہیلیاں حل کیں لیکن ToT نے کامیابی کو تقریباً 74% تک پہنچا دیا۔