ٹری آف تھیٹس ریزننگ کوئز

جب آپ کوئز دیتے ہیں تو جوابات اور وضاحتیں ظاہر ہوتی ہیں۔

1. ٹری آف تھیٹس چین آف تھیٹ پرمپٹنگ سے کیسے مختلف ہے؟
   • یہ ایک لکیری زنجیر کے بجائے متعدد برانچنگ استدلال کے راستے تلاش کرتا ہے۔
   • یہ استدلال کے مراحل کو مکمل طور پر ہٹا دیتا ہے۔
   • یہ صرف امیج ان پٹ پر کام کرتا ہے۔
   • یہ بالکل بھی زبان کا کوئی ماڈل استعمال نہیں کرتا ہے۔
2. ٹری آف تھیٹس میں، ایک سنگل نوڈ عام طور پر کس چیز کی نمائندگی کرتا ہے؟
   • صرف ایک مکمل حتمی جواب
   • ایک جزوی حل یا درمیانی 'سوچ'
   • صارف کا استفسار
   • ایک تربیت یافتہ وزن
3. ٹری آف تھاٹس میں ریاست کا جائزہ لینے والا کیا کردار ادا کرتا ہے؟
   • یہ صارف کا سامنا کرنے والا حتمی جواب لکھتا ہے۔
   • یہ ماڈل کی میموری کو حذف کر دیتا ہے۔
   • یہ اسکور کرتا ہے کہ جزوی حل کتنے امید افزا ہیں تاکہ کمزور شاخوں کو کاٹ دیا جا سکے۔
   • یہ زبانوں کے درمیان ترجمہ کرتا ہے۔
4. گیم آف 24 بینچ مارک پر، ToT نے ڈرامائی طور پر چین آف تھیٹ کو کس چھلانگ سے پیچھے چھوڑ دیا؟
   • 90% سے 95% کامیابی
   • بالکل بھی بہتری نہیں۔
   • 50% سے 51% کامیابی
   • تقریباً 4% سے تقریباً 74% کامیابی
5. سوچ کے درخت کو نیویگیٹ کرنے کے لیے عام طور پر کون سی تلاش کی حکمت عملی استعمال کی جاتی ہے؟
   • چوڑائی پہلے، گہرائی پہلے، یا بیم کی تلاش
   • صرف بے ترتیب اندازہ لگانا
   • حروف تہجی کی ترتیب
   • پکسلز پر تدریجی نزول
6. Tree-of-Thoughts کے استعمال کی بنیادی لاگت کی تجارت کیا ہے؟
   • یہ وقت بچانے کے لیے درستگی کو کم کرتا ہے۔
   • اس کے لیے زیادہ درستگی کے بدلے مزید تخمینہ کی گنتی کی ضرورت ہوتی ہے۔
   • اسے ایک سے آگے کسی ماڈل کال کی ضرورت نہیں ہے۔
   • یہ صرف آف لائن کام کرتا ہے۔
7. At one Tree-of-Thoughts node, what does the thought generator typically produce?
   • A final answer only, with no intermediate states
   • A new model checkpoint
   • Several candidate next thoughts that could extend the partial solution
   • A set of training labels for the prompt
8. What decision does the ToT search procedure make after candidate states are generated and scored?
   • Which tokenizer the model should use
   • Whether to change the model’s weights
   • How to label the original training corpus
   • Which branches to expand and which to prune or stop exploring