01
اے آئی فاؤنڈیشنز
سمجھیں کہ AI کیا ہے، سسٹم کیسے سیکھتے ہیں، وہ کہاں ناکام ہوتے ہیں، اور دعووں کا فیصلہ بغیر کسی قسم کے ہائپ کے کیسے کیا جائے۔
مفت AI لائبریری
بنیادی باتیں رہنماہمیشہ کے لیے مفت۔
84 سادہ انگریزی گائیڈز، سیکھنے کے ڈھانچے کے راستے، اور ایک کھلی لائبریری — جسے ایک آزاد 501(c)(3) غیر منفعتی تنظیم نے بنایا ہے تاکہ کوئی بھی جدید AI کو سمجھ سکے۔
84مفت گائیڈز
1ٹاپک ٹریکس
~2 minفی گائیڈ
~3hپڑھنے کا وقت
یہاں سے شروع کریں۔
پانچ نتائج پر مبنی کورسز
ہر کورس میں واضح نتائج، نقشہ سازی کی قابلیت، مشق کی سرگرمیاں، اور لاگو کیپ اسٹون شامل ہیں۔
02
ذمہ دار AI صارف
Use AI productively while protecting privacy, checking outputs, and preserving human accountability.
03
AI at Work
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
04
AI Policy & Society
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
05
Building with AI Systems
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
ٹاپک ٹریکس
ٹریک کے ذریعے براؤز کریں۔
اس علاقے میں جائیں جس کا آپ کو خیال ہے۔ ہر ٹریک میں متعدد سادہ انگریزی گائیڈز ہوتے ہیں۔
بنیادی باتیںبنیادی تصورات: AI اعلی سطح پر کیسے کام کرتا ہے۔84 رہنما زبان AILLMs, NLP, ChatGPT، اشارہ کرنا، اور متن کو سمجھنا۔155 رہنما بصری AIامیج جنریشن، کمپیوٹر ویژن، ویڈیو اور ڈیزائن۔133 رہنما آڈیو AIآواز، موسیقی، پوڈ کاسٹنگ، اور آڈیو فرسٹ AI۔117 رہنما کمپنیاںOpenAI، Anthropic، Google، Meta، اور مزید کے پروفائلز۔121 رہنما ایپلی کیشنزکوڈنگ، تلاش، ایجنٹس اور روزمرہ کی زندگی میں AI کس طرح ظاہر ہوتا ہے۔111 رہنما صنعتیںصحت کی دیکھ بھال، مالیات، تعلیم، توانائی، اور مزید میں AI۔91 رہنما تکنیکیچپس، فائن ٹیوننگ، آر اے جی، ویکٹر، اور اے آئی انفراسٹرکچر۔177 رہنما معاشرہتعصب، رازداری، کاپی رائٹ، حفاظت، اور AI مستقبل۔30 رہنما
مکمل لائبریری
تمام رہنما
84 کی 1019 گائیڈز دکھائے گئے ہیں۔ ٹریک کے لحاظ سے فلٹر کریں یا اوپر تلاش کریں۔
بنیادی باتیں
کراس توثیق
کراس توثیق یہ اندازہ لگانے کے لیے دوبارہ نمونے کی ایک تکنیک ہے کہ ایک ماڈل نادیدہ ڈیٹا کو کتنی اچھی طرح سے عام کرے گا۔
بنیادی باتیںدرستگی اور یاد کرنا
درستگی اور یاد کرنا درجہ بندی کرنے والوں کی تشخیص کے لیے دو تکمیلی میٹرکس ہیں، خاص طور پر جب کلاسوں میں عدم توازن ہو۔
بنیادی باتیںڈبل ڈیسنٹ رجحان
دوہرا نزول حیرت انگیز مشاہدہ ہے کہ جیسے جیسے ماڈل بڑا ہوتا جاتا ہے، ٹیسٹ کی غلطی پہلے 'انٹرپولیشن تھریشولڈ' کے قریب خراب ہوتی جاتی ہے لیکن پھر بہتر ہوتی جاتی ہے…
بنیادی باتیںنیورل ٹینجنٹ کرنل تھیوری
نیورل ٹینجنٹ کرنل (NTK) ایک ریاضیاتی ٹول ہے جو ظاہر کرتا ہے کہ لامحدود وسیع اعصابی نیٹ ورک ایک مخصوص، فکسڈ کرنل طریقہ کی طرح برتاؤ کرتے ہیں…
بنیادی باتیںلاٹری ٹکٹ کی مفروضہ
لاٹری ٹکٹ کا مفروضہ کہتا ہے کہ ایک بڑے، تصادفی طور پر شروع کیے گئے نیورل نیٹ ورک کے اندر ایک چھوٹا ذیلی نیٹ ورک چھپاتا ہے — ایک 'ویننگ ٹکٹ' — جو کہ تربیت یافتہ…
بنیادی باتیںنیورل نیٹ ورکس کے لیے اسکیلنگ کے قوانین
اسکیلنگ قوانین تجرباتی فارمولے ہیں جو یہ ظاہر کرتے ہیں کہ جب آپ ماڈل کا سائز، ڈیٹاسیٹ کا سائز اور کمپیوٹ بڑھتے ہیں تو نیورل نیٹ ورک کا نقصان متوقع طور پر گرتا ہے۔
بنیادی باتیںچنچیلا کمپیوٹ - بہترین تربیت
چنچیلا 2022 کا ڈیپ مائنڈ ہے جس میں معلوم ہوتا ہے کہ زیادہ تر بڑی زبان کے ماڈلز بری طرح سے زیر تربیت تھے: ایک مقررہ کمپیوٹ بجٹ کے لیے آپ کو پیرامیٹرز کی پیمائش کرنی چاہیے…
بنیادی باتیںRLHF میں گروپ شدہ انعام کو معمول بنانا
گروپ شدہ انعام کو معمول پر لانے سے ماڈل کے انعامات کو اسی پرامپٹ کے جوابات کے بیچ میں معیاری بناتا ہے، شور مچانے والے اسکور کو ایک مستحکم تربیت میں بدل دیتا ہے…
بنیادی باتیںعالمی ماڈلز اور سیکھے ہوئے سمیلیٹر
ایک عالمی ماڈل ایک عصبی نیٹ ورک ہے جو یہ اندازہ لگانا سیکھتا ہے کہ وقت کے ساتھ ماحول کیسے بدلتا ہے، ایک AI کو کام کرنے سے پہلے مستقبل کے نتائج کا 'تصور' کرنے دیتا ہے۔
بنیادی باتیںترجیحی اصلاح میں لمبائی نارملائزیشن
لمبائی نارملائزیشن ترجیحی ٹیوننگ کے مقاصد کو ایڈجسٹ کرتی ہے تاکہ ماڈلز صرف طویل جوابات لکھ کر منظوری حاصل کرنا بند کر دیں۔
بنیادی باتیںبریڈلی ٹیری ریوارڈ ماڈلنگ
Bradley-Terry ماڈل ایک صدی پرانا شماریاتی طریقہ ہے جو جوڑے کے حساب سے موازنہ (A beats B) کو عددی اسکور میں تبدیل کرنے کے لیے۔
بنیادی باتیںتکراری ڈی پی او اور آن لائن ترجیحی ٹیوننگ
تکراری DPO تازہ ردعمل پیدا کر کے، ان کی درجہ بندی کر کے، اور ان نئے جوڑوں پر ٹیوننگ کر کے انسانی یا AI ترجیحات کے لیے زبان کے ماڈل کو بار بار سیدھ میں کرتا ہے…
پڑھنا ختم کیا؟ ثابت کرو۔
چیک کریں کہ آپ نے موضوع کے کوئز کے ساتھ کیا سیکھا، پھر ہمارے سٹرکچرڈ کورسز اور موجودہ سرٹیفیکیشن کے تقاضوں کو دریافت کریں۔ بنیادی رہنما پڑھنے کے لیے آزاد رہتے ہیں۔