اے آئی فاؤنڈیشنز
سمجھیں کہ AI کیا ہے، سسٹم کیسے سیکھتے ہیں، وہ کہاں ناکام ہوتے ہیں، اور دعووں کا فیصلہ بغیر کسی قسم کے ہائپ کے کیسے کیا جائے۔
مفت AI لائبریری
84 سادہ انگریزی گائیڈز، سیکھنے کے ڈھانچے کے راستے، اور ایک کھلی لائبریری — جسے ایک آزاد 501(c)(3) غیر منفعتی تنظیم نے بنایا ہے تاکہ کوئی بھی جدید AI کو سمجھ سکے۔
یہاں سے شروع کریں۔
ہر کورس میں واضح نتائج، نقشہ سازی کی قابلیت، مشق کی سرگرمیاں، اور لاگو کیپ اسٹون شامل ہیں۔
سمجھیں کہ AI کیا ہے، سسٹم کیسے سیکھتے ہیں، وہ کہاں ناکام ہوتے ہیں، اور دعووں کا فیصلہ بغیر کسی قسم کے ہائپ کے کیسے کیا جائے۔
Use AI productively while protecting privacy, checking outputs, and preserving human accountability.
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
ٹاپک ٹریکس
اس علاقے میں جائیں جس کا آپ کو خیال ہے۔ ہر ٹریک میں متعدد سادہ انگریزی گائیڈز ہوتے ہیں۔
مکمل لائبریری
84 کی 1019 گائیڈز دکھائے گئے ہیں۔ ٹریک کے لحاظ سے فلٹر کریں یا اوپر تلاش کریں۔
سیلف پلے فائن ٹیوننگ ماڈل کو اس کے اپنے ماضی کے آؤٹ پٹس کے خلاف مقابلہ کرنے یا اس سے سیکھنے کے ذریعے بہتر بناتی ہے، اس کا اپنا تربیتی سگنل تیار کرتا ہے۔
بنیادی باتیںٹیسٹ ٹائم ٹریننگ (TTT) ایک ماڈل کو ٹریننگ کے بعد منجمد رہنے کے بجائے، پیشین گوئی کے وقت ہر نئے ان پٹ سے سیکھتے رہنے دیتا ہے۔
بنیادی باتیںگروکنگ ایک چونکا دینے والا واقعہ ہے جہاں ایک نیورل نیٹ ورک پہلے اپنے تربیتی ڈیٹا کو حفظ کرتا ہے، کافی دیر تک صفر کے قریب درستگی کی درستگی پر بیٹھتا ہے، اور پھر…
بنیادی باتیںاوور فٹنگ اس وقت ہوتی ہے جب ایک ماڈل اپنے تربیتی ڈیٹا کو حفظ کر لیتا ہے اور نئی مثالوں پر ناکام ہو جاتا ہے۔ انڈر فٹنگ اس وقت ہوتی ہے جب اصلی پیٹرن کو حاصل کرنا بہت آسان ہوتا ہے۔
بنیادی باتیںریگولرائزیشن تکنیکوں کا ایک مجموعہ ہے جو جان بوجھ کر ایک ماڈل کو محدود کرتی ہے لہذا یہ تربیتی سیٹ کو حفظ کرنے کے بجائے نئے ڈیٹا کو عام کرتی ہے۔
بنیادی باتیںبیک پروپیگیشن وہ الگورتھم ہے جو ایک عصبی نیٹ ورک کو اپنی غلطیوں سے سیکھنے دیتا ہے مؤثر طریقے سے حساب لگا کر کہ ہر وزن نے غلطی میں کتنا حصہ ڈالا۔
بنیادی باتیںگریڈیئنٹ ڈیسنٹ اصلاح کا وہ طریقہ ہے جو دراصل ایک ماڈل کے وزن کو نیچے کی طرف لے جاتا ہے، ایک وقت میں ایک چھوٹا قدم۔
بنیادی باتیںنقصان کا فنکشن وہ واحد نمبر ہے جو ایک ماڈل کو بتاتا ہے کہ اس کی پیشین گوئیاں کتنی غلط ہیں، ایک مبہم مقصد کو ریاضی کو بہتر بنانے والی چیز میں تبدیل کرنا۔
بنیادی باتیںایکٹیویشن فنکشنز ہر نیوران کے اندر چھوٹے نان لائنر گیٹس ہیں جو نیورل نیٹ ورکس کو سیدھی لکیروں کے بجائے پیچیدہ، خمیدہ پیٹرن سیکھنے دیتے ہیں۔
بنیادی باتیںConvolutional Neural Networks (CNNs) تصاویر کو سمجھنے کے لیے ورک ہارس فن تعمیر ہیں۔
بنیادی باتیںریکرنٹ نیورل نیٹ ورکس (RNNs) متن، تقریر اور ٹائم سیریز جیسے سلسلے کو سنبھالنے کے لیے بنائے گئے ہیں۔
بنیادی باتیںجنریٹو ایڈورسریئل نیٹ ورکس (GANs) ایک مقابلے میں دو نیورل نیٹ ورکس کو ایک دوسرے کے خلاف کھڑا کرکے حقیقت پسندانہ نیا ڈیٹا بناتے ہیں۔
چیک کریں کہ آپ نے موضوع کے کوئز کے ساتھ کیا سیکھا، پھر ہمارے سٹرکچرڈ کورسز اور موجودہ سرٹیفیکیشن کے تقاضوں کو دریافت کریں۔ بنیادی رہنما پڑھنے کے لیے آزاد رہتے ہیں۔