مفت AI لائبریری

بنیادی باتیں رہنماہمیشہ کے لیے مفت۔

84 سادہ انگریزی گائیڈز، سیکھنے کے ڈھانچے کے راستے، اور ایک کھلی لائبریری — جسے ایک آزاد 501(c)(3) غیر منفعتی تنظیم نے بنایا ہے تاکہ کوئی بھی جدید AI کو سمجھ سکے۔

84مفت گائیڈز
1ٹاپک ٹریکس
~2 minفی گائیڈ
~3hپڑھنے کا وقت

یہاں سے شروع کریں۔

پانچ نتائج پر مبنی کورسز

ہر کورس میں واضح نتائج، نقشہ سازی کی قابلیت، مشق کی سرگرمیاں، اور لاگو کیپ اسٹون شامل ہیں۔

ٹاپک ٹریکس

ٹریک کے ذریعے براؤز کریں۔

اس علاقے میں جائیں جس کا آپ کو خیال ہے۔ ہر ٹریک میں متعدد سادہ انگریزی گائیڈز ہوتے ہیں۔

مکمل لائبریری

تمام رہنما

84 کی 1019 گائیڈز دکھائے گئے ہیں۔ ٹریک کے لحاظ سے فلٹر کریں یا اوپر تلاش کریں۔

بنیادی باتیں

سیلف پلے فائن ٹیوننگ

سیلف پلے فائن ٹیوننگ ماڈل کو اس کے اپنے ماضی کے آؤٹ پٹس کے خلاف مقابلہ کرنے یا اس سے سیکھنے کے ذریعے بہتر بناتی ہے، اس کا اپنا تربیتی سگنل تیار کرتا ہے۔

2 منٹ پڑھیںپڑھیں
بنیادی باتیں

ٹیسٹ ٹائم ٹریننگ

ٹیسٹ ٹائم ٹریننگ (TTT) ایک ماڈل کو ٹریننگ کے بعد منجمد رہنے کے بجائے، پیشین گوئی کے وقت ہر نئے ان پٹ سے سیکھتے رہنے دیتا ہے۔

2 منٹ پڑھیںپڑھیں
بنیادی باتیں

گروکنگ اور تاخیر سے جنرلائزیشن

گروکنگ ایک چونکا دینے والا واقعہ ہے جہاں ایک نیورل نیٹ ورک پہلے اپنے تربیتی ڈیٹا کو حفظ کرتا ہے، کافی دیر تک صفر کے قریب درستگی کی درستگی پر بیٹھتا ہے، اور پھر…

2 منٹ پڑھیںپڑھیں
بنیادی باتیں

اوور فٹنگ اور انڈر فٹنگ

اوور فٹنگ اس وقت ہوتی ہے جب ایک ماڈل اپنے تربیتی ڈیٹا کو حفظ کر لیتا ہے اور نئی مثالوں پر ناکام ہو جاتا ہے۔ انڈر فٹنگ اس وقت ہوتی ہے جب اصلی پیٹرن کو حاصل کرنا بہت آسان ہوتا ہے۔

2 منٹ پڑھیںپڑھیں
بنیادی باتیں

ریگولرائزیشن

ریگولرائزیشن تکنیکوں کا ایک مجموعہ ہے جو جان بوجھ کر ایک ماڈل کو محدود کرتی ہے لہذا یہ تربیتی سیٹ کو حفظ کرنے کے بجائے نئے ڈیٹا کو عام کرتی ہے۔

2 منٹ پڑھیںپڑھیں
بنیادی باتیں

بیک پروپیگیشن

بیک پروپیگیشن وہ الگورتھم ہے جو ایک عصبی نیٹ ورک کو اپنی غلطیوں سے سیکھنے دیتا ہے مؤثر طریقے سے حساب لگا کر کہ ہر وزن نے غلطی میں کتنا حصہ ڈالا۔

2 منٹ پڑھیںپڑھیں
بنیادی باتیں

تدریجی نزول

گریڈیئنٹ ڈیسنٹ اصلاح کا وہ طریقہ ہے جو دراصل ایک ماڈل کے وزن کو نیچے کی طرف لے جاتا ہے، ایک وقت میں ایک چھوٹا قدم۔

2 منٹ پڑھیںپڑھیں
بنیادی باتیں

نقصان کے افعال

نقصان کا فنکشن وہ واحد نمبر ہے جو ایک ماڈل کو بتاتا ہے کہ اس کی پیشین گوئیاں کتنی غلط ہیں، ایک مبہم مقصد کو ریاضی کو بہتر بنانے والی چیز میں تبدیل کرنا۔

2 منٹ پڑھیںپڑھیں
بنیادی باتیں

ایکٹیویشن کے افعال

ایکٹیویشن فنکشنز ہر نیوران کے اندر چھوٹے نان لائنر گیٹس ہیں جو نیورل نیٹ ورکس کو سیدھی لکیروں کے بجائے پیچیدہ، خمیدہ پیٹرن سیکھنے دیتے ہیں۔

2 منٹ پڑھیںپڑھیں
بنیادی باتیں

Convolutional Neural نیٹ ورکس

Convolutional Neural Networks (CNNs) تصاویر کو سمجھنے کے لیے ورک ہارس فن تعمیر ہیں۔

2 منٹ پڑھیںپڑھیں
بنیادی باتیں

ریکرنٹ نیورل نیٹ ورکس

ریکرنٹ نیورل نیٹ ورکس (RNNs) متن، تقریر اور ٹائم سیریز جیسے سلسلے کو سنبھالنے کے لیے بنائے گئے ہیں۔

2 منٹ پڑھیںپڑھیں
بنیادی باتیں

جنریٹیو مخالف نیٹ ورکس

جنریٹو ایڈورسریئل نیٹ ورکس (GANs) ایک مقابلے میں دو نیورل نیٹ ورکس کو ایک دوسرے کے خلاف کھڑا کرکے حقیقت پسندانہ نیا ڈیٹا بناتے ہیں۔

2 منٹ پڑھیںپڑھیں

پڑھنا ختم کیا؟ ثابت کرو۔

چیک کریں کہ آپ نے موضوع کے کوئز کے ساتھ کیا سیکھا، پھر ہمارے سٹرکچرڈ کورسز اور موجودہ سرٹیفیکیشن کے تقاضوں کو دریافت کریں۔ بنیادی رہنما پڑھنے کے لیے آزاد رہتے ہیں۔