01
اے آئی فاؤنڈیشنز
سمجھیں کہ AI کیا ہے، سسٹم کیسے سیکھتے ہیں، وہ کہاں ناکام ہوتے ہیں، اور دعووں کا فیصلہ بغیر کسی قسم کے ہائپ کے کیسے کیا جائے۔
مفت AI لائبریری
بنیادی باتیں رہنماہمیشہ کے لیے مفت۔
84 سادہ انگریزی گائیڈز، سیکھنے کے ڈھانچے کے راستے، اور ایک کھلی لائبریری — جسے ایک آزاد 501(c)(3) غیر منفعتی تنظیم نے بنایا ہے تاکہ کوئی بھی جدید AI کو سمجھ سکے۔
84مفت گائیڈز
1ٹاپک ٹریکس
~2 minفی گائیڈ
~3hپڑھنے کا وقت
یہاں سے شروع کریں۔
پانچ نتائج پر مبنی کورسز
ہر کورس میں واضح نتائج، نقشہ سازی کی قابلیت، مشق کی سرگرمیاں، اور لاگو کیپ اسٹون شامل ہیں۔
02
ذمہ دار AI صارف
Use AI productively while protecting privacy, checking outputs, and preserving human accountability.
03
AI at Work
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
04
AI Policy & Society
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
05
Building with AI Systems
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
ٹاپک ٹریکس
ٹریک کے ذریعے براؤز کریں۔
اس علاقے میں جائیں جس کا آپ کو خیال ہے۔ ہر ٹریک میں متعدد سادہ انگریزی گائیڈز ہوتے ہیں۔
بنیادی باتیںبنیادی تصورات: AI اعلی سطح پر کیسے کام کرتا ہے۔84 رہنما زبان AILLMs, NLP, ChatGPT، اشارہ کرنا، اور متن کو سمجھنا۔155 رہنما بصری AIامیج جنریشن، کمپیوٹر ویژن، ویڈیو اور ڈیزائن۔133 رہنما آڈیو AIآواز، موسیقی، پوڈ کاسٹنگ، اور آڈیو فرسٹ AI۔117 رہنما کمپنیاںOpenAI، Anthropic، Google، Meta، اور مزید کے پروفائلز۔121 رہنما ایپلی کیشنزکوڈنگ، تلاش، ایجنٹس اور روزمرہ کی زندگی میں AI کس طرح ظاہر ہوتا ہے۔111 رہنما صنعتیںصحت کی دیکھ بھال، مالیات، تعلیم، توانائی، اور مزید میں AI۔91 رہنما تکنیکیچپس، فائن ٹیوننگ، آر اے جی، ویکٹر، اور اے آئی انفراسٹرکچر۔177 رہنما معاشرہتعصب، رازداری، کاپی رائٹ، حفاظت، اور AI مستقبل۔30 رہنما
مکمل لائبریری
تمام رہنما
84 کی 1019 گائیڈز دکھائے گئے ہیں۔ ٹریک کے لحاظ سے فلٹر کریں یا اوپر تلاش کریں۔
بنیادی باتیں
بازی کے ماڈلز
ڈفیوژن ماڈلز شور مچانے کے عمل کو ریورس کرنا سیکھ کر، بے ترتیب جامد کو مرحلہ وار تفصیلی تصویروں میں تبدیل کر کے تصاویر تیار کرتے ہیں۔
بنیادی باتیںچند شاٹ لرننگ
چند شاٹ لرننگ ہزاروں کی بجائے صرف مٹھی بھر مثالوں سے ایک نیا کام سیکھنے کی صلاحیت ہے۔
بنیادی باتیںایمبیڈنگز
ایمبیڈنگ الفاظ، امیجز، یا دیگر ڈیٹا کو نمبروں کی فہرستوں (ویکٹرز) میں بدل دیتے ہیں تاکہ ایک جیسی چیزیں ایک اعلیٰ جہتی جگہ میں ایک دوسرے کے قریب ہو جائیں۔
بنیادی باتیںٹوکنائزیشن
ٹوکنائزیشن وہ مرحلہ ہے جو متن کو چھوٹے چھوٹے ٹکڑوں میں کاٹتا ہے جسے ٹوکن کہتے ہیں، وہ اکائیاں جنہیں زبان کا ماڈل درحقیقت پڑھتا اور پیش گوئی کرتا ہے۔
بنیادی باتیںفیچر انجینئرنگ
فیچر انجینئرنگ خام ڈیٹا کو معلوماتی ان پٹ (خصوصیات) میں تبدیل کرنے کا ہنر ہے جو ماڈل کو سیکھنے میں مدد کرتا ہے۔
بنیادی باتیںفیصلہ کن درخت اور بے ترتیب جنگلات
فیصلہ کرنے والا درخت فلو چارٹ کی طرح سادہ ہاں/نہیں سوالات کی ایک سیریز پوچھ کر پیشین گوئیاں کرتا ہے۔
بنیادی باتیںویکٹر مشینوں کو سپورٹ کریں۔
ایک سپورٹ ویکٹر مشین (SVM) ایک کلاسک الگورتھم ہے جو دو گروپوں کو ان کے درمیان وسیع تر ممکنہ حد کھینچ کر الگ کرتا ہے۔
بنیادی باتیںجہتی کمی
جہت میں کمی اہم ڈھانچے کو برقرار رکھتے ہوئے بہت سے کالموں (خصوصیات) سے ڈیٹا کو کم کر دیتی ہے۔
بنیادی باتیںٹرانسفر لرننگ
ٹرانسفر لرننگ ایک بڑے ڈیٹاسیٹ پر پہلے سے تربیت یافتہ ماڈل کو دوبارہ استعمال کرتی ہے اور اسے ایک نئے، متعلقہ کام میں ڈھال لیتی ہے۔
بنیادی باتیںخود زیر نگرانی سیکھنا
خود زیر نگرانی لرننگ ایک ایسے کام کو ایجاد کرکے بغیر لیبل والے ڈیٹا پر ماڈلز کو تربیت دیتی ہے جس کا جواب ڈیٹا کے اندر ہی چھپا ہوتا ہے۔
بنیادی باتیںنیم زیر نگرانی لرننگ
نیم زیر نگرانی سیکھنے کی ٹرینیں تھوڑی مقدار میں لیبل والے ڈیٹا کے علاوہ بغیر لیبل والے ڈیٹا کے ایک بڑے تالاب پر۔
بنیادی باتیںبے ضابطگی کا پتہ لگانا
بے ضابطگی کا پتہ لگانا مشینوں کو ڈیٹا پوائنٹس کو جھنڈا لگانے کی تعلیم دینے کا عمل ہے جو عام نمونوں سے تیزی سے ہٹ جاتے ہیں۔
پڑھنا ختم کیا؟ ثابت کرو۔
چیک کریں کہ آپ نے موضوع کے کوئز کے ساتھ کیا سیکھا، پھر ہمارے سٹرکچرڈ کورسز اور موجودہ سرٹیفیکیشن کے تقاضوں کو دریافت کریں۔ بنیادی رہنما پڑھنے کے لیے آزاد رہتے ہیں۔