01
اے آئی فاؤنڈیشنز
سمجھیں کہ AI کیا ہے، سسٹم کیسے سیکھتے ہیں، وہ کہاں ناکام ہوتے ہیں، اور دعووں کا فیصلہ بغیر کسی قسم کے ہائپ کے کیسے کیا جائے۔
مفت AI لائبریری
زبان AI رہنماہمیشہ کے لیے مفت۔
155 سادہ انگریزی گائیڈز، سیکھنے کے ڈھانچے کے راستے، اور ایک کھلی لائبریری — جسے ایک آزاد 501(c)(3) غیر منفعتی تنظیم نے بنایا ہے تاکہ کوئی بھی جدید AI کو سمجھ سکے۔
155مفت گائیڈز
1ٹاپک ٹریکس
~2 minفی گائیڈ
~5hپڑھنے کا وقت
یہاں سے شروع کریں۔
پانچ نتائج پر مبنی کورسز
ہر کورس میں واضح نتائج، نقشہ سازی کی قابلیت، مشق کی سرگرمیاں، اور لاگو کیپ اسٹون شامل ہیں۔
02
ذمہ دار AI صارف
Use AI productively while protecting privacy, checking outputs, and preserving human accountability.
03
AI at Work
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
04
AI Policy & Society
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
05
Building with AI Systems
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
ٹاپک ٹریکس
ٹریک کے ذریعے براؤز کریں۔
اس علاقے میں جائیں جس کا آپ کو خیال ہے۔ ہر ٹریک میں متعدد سادہ انگریزی گائیڈز ہوتے ہیں۔
بنیادی باتیںبنیادی تصورات: AI اعلی سطح پر کیسے کام کرتا ہے۔84 رہنما زبان AILLMs, NLP, ChatGPT، اشارہ کرنا، اور متن کو سمجھنا۔155 رہنما بصری AIامیج جنریشن، کمپیوٹر ویژن، ویڈیو اور ڈیزائن۔133 رہنما آڈیو AIآواز، موسیقی، پوڈ کاسٹنگ، اور آڈیو فرسٹ AI۔117 رہنما کمپنیاںOpenAI، Anthropic، Google، Meta، اور مزید کے پروفائلز۔121 رہنما ایپلی کیشنزکوڈنگ، تلاش، ایجنٹس اور روزمرہ کی زندگی میں AI کس طرح ظاہر ہوتا ہے۔111 رہنما صنعتیںصحت کی دیکھ بھال، مالیات، تعلیم، توانائی، اور مزید میں AI۔91 رہنما تکنیکیچپس، فائن ٹیوننگ، آر اے جی، ویکٹر، اور اے آئی انفراسٹرکچر۔177 رہنما معاشرہتعصب، رازداری، کاپی رائٹ، حفاظت، اور AI مستقبل۔30 رہنما
مکمل لائبریری
تمام رہنما
155 کی 1019 گائیڈز دکھائے گئے ہیں۔ ٹریک کے لحاظ سے فلٹر کریں یا اوپر تلاش کریں۔
زبان AI
براہ راست ترجیحی اصلاح
ڈائریکٹ پرفرنس آپٹیمائزیشن (DPO) زبان کے ماڈلز کو انسانی ترجیحات کے ساتھ سیدھ میں لانے کا ایک طریقہ ہے بغیر کسی علیحدہ انعامی ماڈل کی تربیت یا چلائے…
زبان AIانعامی ماڈلنگ
انعامی ماڈل ایک عصبی نیٹ ورک ہے جو یہ اندازہ لگانے کے لیے تربیت یافتہ ہے کہ AI ردعمل کتنا اچھا ہے، جو انسانی فیصلے کے لیے خودکار اسٹینڈ ان کے طور پر کام کرتا ہے۔
زبان AIقربت کی پالیسی کی اصلاح
Proximal Policy Optimization (PPO) ایک کمک سیکھنے کا الگورتھم ہے جو انسانی تاثرات سے لینگویج کے بہترین ماڈلز سے وابستہ ہے۔
زبان AIبیم کی تلاش
بیم کی تلاش ایک ضابطہ کشائی کی حکمت عملی ہے جو لالچ کے ساتھ کسی ایک سے عہد کرنے کی بجائے ہر قدم پر کئی سب سے زیادہ امید افزا جزوی سلسلے رکھتی ہے۔
زبان AIنیوکلئس اور ٹاپ-کے سیمپلنگ
نیوکلئس (ٹاپ-پی) اور ٹاپ-کے سیمپلنگ ضابطہ کشائی کرنے کے طریقے ہیں جو متن کی تخلیق میں کنٹرول شدہ بے ترتیب پن کو اس بات پر پابندی لگا کر شامل کرتے ہیں کہ کون سے ٹوکن منتخب کیے جا سکتے ہیں۔
زبان AIنقاب پوش زبان کی ماڈلنگ
ماسکڈ لینگویج ماڈلنگ ایک AI کو بائیں اور دائیں دونوں طرف سے پورے ارد گرد کے سیاق و سباق کا استعمال کرتے ہوئے جان بوجھ کر چھپے ہوئے الفاظ کو بھرنا سکھاتی ہے۔
زبان AIاگلا ٹوکن پیشن گوئی
اگلی ٹوکن پیشن گوئی GPT طرز کے ماڈلز کے پیچھے دھوکہ دہی سے آسان مقصد ہے: اب تک کی ہر چیز کو دیکھتے ہوئے، متن کے اگلے حصے کا اندازہ لگائیں۔
زبان AIترتیب سے ترتیب کے ماڈلز
ترتیب سے ترتیب والے ماڈلز ممکنہ طور پر مختلف لمبائی کے ایک ترتیب کو دوسرے ترتیب سے نقشہ بناتے ہیں، جیسے کہ کسی جملے کا ترجمہ کرنا یا کسی دستاویز کا خلاصہ کرنا۔
زبان AIانکوڈر-ڈیکوڈر آرکیٹیکچرز
انکوڈر-ڈیکوڈر آرکیٹیکچرز ایک ماڈل کو دو حصوں میں تقسیم کرتے ہیں: ایک جو ان پٹ کو پڑھتا ہے اور ایک بھرپور اندرونی نمائندگی میں کمپریس کرتا ہے، اور ایک…
زبان AIکراس-توجہ
کراس اٹینشن وہ طریقہ کار ہے جو ایک ترتیب کو دوسرے کو دیکھنے دیتا ہے: ایک ڈیکوڈر تیار کرنے والا متن ان پٹ کی انکوڈر کی نمائندگی میں شرکت کر سکتا ہے۔
زبان AIتباہ کن بھول جانا
تباہ کن بھول جانا تب ہوتا ہے جب ایک نیورل نیٹ ورک کوئی نیا کام سیکھتا ہے اور اچانک ان کاموں کو انجام دینے کی اپنی صلاحیت کھو دیتا ہے جس میں اس نے پہلے ہی مہارت حاصل کر لی تھی۔
پڑھنا ختم کیا؟ ثابت کرو۔
چیک کریں کہ آپ نے موضوع کے کوئز کے ساتھ کیا سیکھا، پھر ہمارے سٹرکچرڈ کورسز اور موجودہ سرٹیفیکیشن کے تقاضوں کو دریافت کریں۔ بنیادی رہنما پڑھنے کے لیے آزاد رہتے ہیں۔