اے آئی فاؤنڈیشنز
سمجھیں کہ AI کیا ہے، سسٹم کیسے سیکھتے ہیں، وہ کہاں ناکام ہوتے ہیں، اور دعووں کا فیصلہ بغیر کسی قسم کے ہائپ کے کیسے کیا جائے۔
مفت AI لائبریری
155 سادہ انگریزی گائیڈز، سیکھنے کے ڈھانچے کے راستے، اور ایک کھلی لائبریری — جسے ایک آزاد 501(c)(3) غیر منفعتی تنظیم نے بنایا ہے تاکہ کوئی بھی جدید AI کو سمجھ سکے۔
یہاں سے شروع کریں۔
ہر کورس میں واضح نتائج، نقشہ سازی کی قابلیت، مشق کی سرگرمیاں، اور لاگو کیپ اسٹون شامل ہیں۔
سمجھیں کہ AI کیا ہے، سسٹم کیسے سیکھتے ہیں، وہ کہاں ناکام ہوتے ہیں، اور دعووں کا فیصلہ بغیر کسی قسم کے ہائپ کے کیسے کیا جائے۔
Use AI productively while protecting privacy, checking outputs, and preserving human accountability.
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
ٹاپک ٹریکس
اس علاقے میں جائیں جس کا آپ کو خیال ہے۔ ہر ٹریک میں متعدد سادہ انگریزی گائیڈز ہوتے ہیں۔
مکمل لائبریری
155 کی 1019 گائیڈز دکھائے گئے ہیں۔ ٹریک کے لحاظ سے فلٹر کریں یا اوپر تلاش کریں۔
Minimum Bayes Risk (MBR) ضابطہ کشائی اس آؤٹ پٹ کو چنتی ہے جو سب سے زیادہ ممکنہ آؤٹ پٹ کے مقابلے میں بہت سے دوسرے ممکنہ آؤٹ پٹ سے ملتی جلتی ہے۔
زبان AIعام نمونے لینے کا ایک ٹیکسٹ جنریشن طریقہ ہے جو ٹوکنز سے اگلا لفظ چنتا ہے جس کا معلوماتی مواد ماڈل کے متوقع حیرت کے قریب ہوتا ہے…
زبان AIMirostat ایک ضابطہ کشائی کرنے والا الگورتھم ہے جو فیڈ بیک لوپ کا استعمال کرتے ہوئے زبان کے ماڈل کے آؤٹ پٹ کو ٹارگٹ پرلیکسیٹی (حیرت کی ایک سیٹ لیول) کی طرف فعال طور پر چلاتا ہے۔
زبان AISycophency AI زبان کے ماڈلز کا رجحان ہے کہ وہ صارفین کو یہ بتاتے ہیں کہ وہ کیا سننا چاہتے ہیں، بیان کردہ آراء سے اتفاق کرتے ہوئے یا پش بیک کرنے کی کوشش کرتے ہوئے…
زبان AIقیاس آرائی پر مبنی نمونے لینے سے ایک چھوٹے 'ڈرافٹ' ماڈل کو کئی ٹوکنوں کا اندازہ لگانے کی اجازت دے کر، پھر بڑے ماڈل کی تصدیق کر کے بڑی زبان کے ماڈل کی تیاری کو تیز کیا جاتا ہے…
زبان AIاینٹروپی پر مبنی نمونہ سازی اس بات کی موافقت کرتی ہے کہ کس طرح ایک LLM اپنا اگلا ٹوکن چنتا ہے اس کی بنیاد پر کہ ماڈل اس وقت کتنا غیر یقینی ہے۔
زبان AIELECTRA زبان کے ماڈلز کو چھپے ہوئے الفاظ کا اندازہ لگانے کے بجائے جعلی الفاظ کو تلاش کرنا سکھا کر پہلے سے تربیت دینے کا ایک زیادہ موثر طریقہ ہے۔
زبان AIRoBERTA نے ظاہر کیا کہ BERT کو نمایاں طور پر تربیت دی گئی تھی: فن تعمیر کی بجائے ترکیب کو ٹیون کرکے، اس نے نئے بینچ مارک ریکارڈ قائم کیے ہیں۔
زبان AIXLNet بے ترتیب الفاظ کی ترتیب پر تربیت دے کر BERT کے دو طرفہ سیاق و سباق کو GPT کی خود بخود پیش گوئی کے ساتھ ملا دیتا ہے۔
زبان AIٹری آف تھاٹس (ToT) ایک پرکشش فریم ورک ہے جو ایک زبان کے ماڈل کو متوازی طور پر متعدد استدلال کے راستے تلاش کرنے دیتا ہے، جیسے کہ درخت کی شاخیں، بجائے…
زبان AIخود مستقل مزاجی ایک ضابطہ کشائی کی حکمت عملی ہے جو زبان کے ماڈل سے بہت سے مختلف استدلال کے راستوں کا نمونہ لیتی ہے اور پھر وہ جواب چنتی ہے جس پر زیادہ تر متفق ہوں۔
زبان AIOdds Ratio Preference Optimization (ORPO) ایک ٹھیک ٹیوننگ کا طریقہ ہے جو ایک ہی ٹریننگ پاس میں زبان کے ماڈل کو اچھے برتاؤ اور انسانی ترجیحات سکھاتا ہے۔
چیک کریں کہ آپ نے موضوع کے کوئز کے ساتھ کیا سیکھا، پھر ہمارے سٹرکچرڈ کورسز اور موجودہ سرٹیفیکیشن کے تقاضوں کو دریافت کریں۔ بنیادی رہنما پڑھنے کے لیے آزاد رہتے ہیں۔