01
اے آئی فاؤنڈیشنز
سمجھیں کہ AI کیا ہے، سسٹم کیسے سیکھتے ہیں، وہ کہاں ناکام ہوتے ہیں، اور دعووں کا فیصلہ بغیر کسی قسم کے ہائپ کے کیسے کیا جائے۔
مفت AI لائبریری
زبان AI رہنماہمیشہ کے لیے مفت۔
155 سادہ انگریزی گائیڈز، سیکھنے کے ڈھانچے کے راستے، اور ایک کھلی لائبریری — جسے ایک آزاد 501(c)(3) غیر منفعتی تنظیم نے بنایا ہے تاکہ کوئی بھی جدید AI کو سمجھ سکے۔
155مفت گائیڈز
1ٹاپک ٹریکس
~2 minفی گائیڈ
~5hپڑھنے کا وقت
یہاں سے شروع کریں۔
پانچ نتائج پر مبنی کورسز
ہر کورس میں واضح نتائج، نقشہ سازی کی قابلیت، مشق کی سرگرمیاں، اور لاگو کیپ اسٹون شامل ہیں۔
02
ذمہ دار AI صارف
Use AI productively while protecting privacy, checking outputs, and preserving human accountability.
03
AI at Work
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
04
AI Policy & Society
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
05
Building with AI Systems
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
ٹاپک ٹریکس
ٹریک کے ذریعے براؤز کریں۔
اس علاقے میں جائیں جس کا آپ کو خیال ہے۔ ہر ٹریک میں متعدد سادہ انگریزی گائیڈز ہوتے ہیں۔
بنیادی باتیںبنیادی تصورات: AI اعلی سطح پر کیسے کام کرتا ہے۔84 رہنما زبان AILLMs, NLP, ChatGPT، اشارہ کرنا، اور متن کو سمجھنا۔155 رہنما بصری AIامیج جنریشن، کمپیوٹر ویژن، ویڈیو اور ڈیزائن۔133 رہنما آڈیو AIآواز، موسیقی، پوڈ کاسٹنگ، اور آڈیو فرسٹ AI۔117 رہنما کمپنیاںOpenAI، Anthropic، Google، Meta، اور مزید کے پروفائلز۔121 رہنما ایپلی کیشنزکوڈنگ، تلاش، ایجنٹس اور روزمرہ کی زندگی میں AI کس طرح ظاہر ہوتا ہے۔111 رہنما صنعتیںصحت کی دیکھ بھال، مالیات، تعلیم، توانائی، اور مزید میں AI۔91 رہنما تکنیکیچپس، فائن ٹیوننگ، آر اے جی، ویکٹر، اور اے آئی انفراسٹرکچر۔177 رہنما معاشرہتعصب، رازداری، کاپی رائٹ، حفاظت، اور AI مستقبل۔30 رہنما
مکمل لائبریری
تمام رہنما
155 کی 1019 گائیڈز دکھائے گئے ہیں۔ ٹریک کے لحاظ سے فلٹر کریں یا اوپر تلاش کریں۔
زبان AI
Kahneman-Tversky کی اصلاح
Kahneman-Tversky Optimization (KTO) ایک سیدھ میں لانے کا طریقہ ہے جو جوڑا موازنہ کے بجائے سادہ انگوٹھوں یا انگوٹھوں کے نیچے لیبل سے سیکھتا ہے۔
زبان AIریجیکشن سیمپلنگ فائن ٹیوننگ
Rejection Sampling Fine-Tuning (RFT) امیدواروں کے بہت سے جوابات تیار کرتا ہے، صرف بہترین اسکور کرنے والے کو ہی رکھتا ہے، اور ان جیتنے والوں کو ماڈل کو دوبارہ تربیت دیتا ہے۔
زبان AIپروسیس ریوارڈ ماڈلز
پروسیس ریوارڈ ماڈلز (PRMs) صرف حتمی جواب کے بجائے AI کے استدلال کے ہر انفرادی قدم کو اسکور کرتے ہیں۔
زبان AIایجنٹوں کا مرکب
مکسچر آف ایجنٹس (MoA) ایک ایسی تکنیک ہے جہاں کئی زبانوں کے ماڈلز جوابات تیار کرتے ہیں اور پھر ایک ایگریگیٹر ماڈل اپنے بہترین آئیڈیاز کو ایک بہتر میں فیوز کرتا ہے…
زبان AIمنتقلی کے لیے اڈاپٹر پرتیں۔
اڈاپٹر پرتیں ایک منجمد پہلے سے تربیت یافتہ ماڈل میں داخل کیے جانے والے چھوٹے تربیت یافتہ ماڈیول ہیں، جو آپ کو صرف چند فیصد کو اپ ڈیٹ کر کے اسے نئے کاموں میں ڈھالنے دیتے ہیں…
زبان AIملٹی ہیڈ لیٹنٹ توجہ
ملٹی ہیڈ لیٹنٹ اٹینشن (ایم ایل اے) ایک توجہ کا طریقہ کار ہے، جسے ڈیپ سیک-V2 میں متعارف کرایا گیا ہے، جو میموری کی بھوک لگی کلیدی قدر کیشے کو ایک چھوٹے مشترکہ میں کمپریس کرتا ہے…
زبان AIمیڈوسا ڈیکوڈنگ ہیڈز
میڈوسا ایک قیاس آرائی پر مبنی ضابطہ کشائی کا طریقہ ہے جو ایک زبان کے ماڈل پر کئی اضافی پیشین گوئی 'ہیڈز' کو بولٹ کرتا ہے تاکہ یہ ایک ساتھ مستقبل کے متعدد ٹوکن کا اندازہ لگا سکے۔
زبان AIگہرائیوں کا مرکب
گہرائیوں کا مرکب (MoD) ایک ٹرانسفارمر کو مختلف ٹوکنز پر کمپیوٹ کی مختلف مقدار خرچ کرنے دیتا ہے، ہر پرت کے ذریعے صرف 'اہم' ٹوکن کو روٹ کرتا ہے…
زبان AIمامبا اور سلیکٹیو اسٹیٹ اسپیس
Mamba ریاستی خلائی ماڈلز (SSMs) پر بنایا گیا ایک ترتیب ماڈل ہے جو متن کو لکیری وقت میں پروسیس کرتا ہے، جو ٹرانسفارمر کے چوکور کا تیز متبادل پیش کرتا ہے…
زبان AIRWKV لکیری توجہ
RWKV ایک ایسا فن تعمیر ہے جو ایک ٹرانسفارمر کی طرح تربیت دیتا ہے لیکن ایک ریکرنٹ نیٹ ورک کی طرح قیاس کو چلاتا ہے، جس سے لکیری وقت، مستقل میموری کی پیداوار ہوتی ہے۔
زبان AIویرل توجہ کے پیٹرن
کم توجہ ٹرانسفارمرز کو سستا بناتی ہے ہر ٹوکن کو ان سب کے بجائے دوسرے ٹوکن کے صرف احتیاط سے منتخب کردہ ذیلی سیٹ میں شرکت کی اجازت دے کر۔
زبان AIQLoRA اور 4 بٹ فائن ٹیوننگ
QLoRA ایک ایسی تکنیک ہے جو آپ کو صرف 4 بٹس فی وزن میں منجمد ماڈل کو ذخیرہ کرکے ایک صارف GPU پر ایک بڑے زبان کے ماڈل کو ٹھیک کرنے دیتی ہے۔
پڑھنا ختم کیا؟ ثابت کرو۔
چیک کریں کہ آپ نے موضوع کے کوئز کے ساتھ کیا سیکھا، پھر ہمارے سٹرکچرڈ کورسز اور موجودہ سرٹیفیکیشن کے تقاضوں کو دریافت کریں۔ بنیادی رہنما پڑھنے کے لیے آزاد رہتے ہیں۔