مفت AI لائبریری

تکنیکی رہنماہمیشہ کے لیے مفت۔

177 سادہ انگریزی گائیڈز، سیکھنے کے ڈھانچے کے راستے، اور ایک کھلی لائبریری — جسے ایک آزاد 501(c)(3) غیر منفعتی تنظیم نے بنایا ہے تاکہ کوئی بھی جدید AI کو سمجھ سکے۔

177مفت گائیڈز
1ٹاپک ٹریکس
~2 minفی گائیڈ
~6hپڑھنے کا وقت

یہاں سے شروع کریں۔

پانچ نتائج پر مبنی کورسز

ہر کورس میں واضح نتائج، نقشہ سازی کی قابلیت، مشق کی سرگرمیاں، اور لاگو کیپ اسٹون شامل ہیں۔

ٹاپک ٹریکس

ٹریک کے ذریعے براؤز کریں۔

اس علاقے میں جائیں جس کا آپ کو خیال ہے۔ ہر ٹریک میں متعدد سادہ انگریزی گائیڈز ہوتے ہیں۔

مکمل لائبریری

تمام رہنما

177 کی 1019 گائیڈز دکھائے گئے ہیں۔ ٹریک کے لحاظ سے فلٹر کریں یا اوپر تلاش کریں۔

تکنیکی

1-بٹ اور ٹرنری بٹ نیٹ ماڈلز

BitNet Microsoft کی تحقیق کی لائن ہے جس سے ظاہر ہوتا ہے کہ بڑے زبان کے ماڈلز کو صرف 1 بٹ، یا تین قدروں تک محدود وزن کے ساتھ تربیت دی جا سکتی ہے…

2 منٹ پڑھیںپڑھیں
تکنیکی

GPTQ اور AWQ پوسٹ ٹریننگ کوانٹائزیشن

GPTQ اور AWQ پہلے سے تربیت یافتہ لینگویج ماڈلز کو 4 بٹ درستگی تک سکڑنے کے لیے دو سرکردہ طریقے ہیں تاکہ وہ سستے، چھوٹے ہارڈ ویئر پر چلیں۔

2 منٹ پڑھیںپڑھیں
تکنیکی

ROUGE اور BLEU تشخیصی میٹرکس

ROUGE اور BLEU مشین سے تیار کردہ متن کا انسانی حوالوں سے موازنہ کرنے کے لیے ورک ہارس آٹومیٹک میٹرکس ہیں۔

2 منٹ پڑھیںپڑھیں
تکنیکی

قیاس آرائی پر مبنی آر اے جی اور بازیافت- بڑھا ہوا مسودہ

قیاس آرائی پر مبنی RAG ایک چھوٹا، تیز ماڈل ڈرافٹ متعدد امیدواروں کے جوابات حاصل کر کے بازیافت میں اضافہ شدہ نسل کو تیز اور تیز کرتا ہے…

2 منٹ پڑھیںپڑھیں
تکنیکی

بلاک-اسپارس اور مقامی اسپارس توجہ

بلاک اسپارس اور مقامی ویرل توجہ ٹرانسفارمرز کو ہر ٹوکن، سلیشنگ کے بجائے صرف ایک طویل ترتیب کے سب سے زیادہ متعلقہ حصوں میں شرکت کرنے دیتی ہے۔

2 منٹ پڑھیںپڑھیں
تکنیکی

واٹر مارکنگ لینگویج ماڈل آؤٹ پٹس

واٹر مارکنگ AI سے تیار کردہ متن میں ایک پوشیدہ شماریاتی سگنل کو سرایت کرتا ہے تاکہ بعد میں اسے مشین کی تحریر کے طور پر معلوم کیا جا سکے، انسانی قاری کو تبدیل کیے بغیر…

2 منٹ پڑھیںپڑھیں
تکنیکی

EAGLE کے ساتھ قیاس آرائی پر مبنی ضابطہ کشائی

قیاس آرائی پر مبنی ضابطہ کشائی ایک چھوٹے ڈرافٹ ماڈل کو کئی ٹوکنز کا اندازہ لگانے کے ذریعے زبان کے بڑے ماڈل کے تخمینے کو تیز کرتی ہے، جس کی پھر بڑا ماڈل تصدیق کرتا ہے…

2 منٹ پڑھیںپڑھیں
تکنیکی

ڈیٹا انتساب کی تربیت کے لیے اثر و رسوخ کے افعال

اثر و رسوخ کے افعال اس بات کا اندازہ لگاتے ہیں کہ ہر تربیتی مثال نے ماڈل کی پیشین گوئی کو کتنی شکل دی ہے، جس سے آپ کو اس کی وجہ سے ہونے والے ڈیٹا میں آؤٹ پٹ کا پتہ لگانے دیتا ہے۔

2 منٹ پڑھیںپڑھیں
تکنیکی

بیچ نارملائزیشن

بیچ نارملائزیشن ایک ایسی تکنیک ہے جو تربیت کے دوران نیورل نیٹ ورک کی ہر پرت میں ان پٹس کو دوبارہ اسکیل کرتی ہے، جس سے گہرے نیٹ ورک کو تیز تر اور زیادہ ٹریننگ ملتی ہے…

2 منٹ پڑھیںپڑھیں
تکنیکی

ہائپر پیرامیٹر ٹیوننگ

ہائپر پیرامیٹر وہ ترتیبات ہیں جو آپ تربیت سے پہلے منتخب کرتے ہیں، جیسے سیکھنے کی شرح یا ماڈل کا سائز، جو ماڈل خود نہیں سیکھتا ہے۔

2 منٹ پڑھیںپڑھیں
تکنیکی

متضاد سیکھنا

متضاد سیکھنے ایک ماڈل کو ایک جیسی چیزوں کو ایک ساتھ کھینچنا اور مختلف چیزوں کو سرایت کرنے کی جگہ میں الگ کرنا سکھاتا ہے۔

2 منٹ پڑھیںپڑھیں
تکنیکی

انسانی آراء سے کمک سیکھنا

RLHF وہ تکنیک ہے جو ایک خام زبان کے ماڈل کو انسانی ترجیحات پر تربیت دے کر ایک مددگار، شائستہ اسسٹنٹ میں بدل دیتی ہے۔

2 منٹ پڑھیںپڑھیں

پڑھنا ختم کیا؟ ثابت کرو۔

چیک کریں کہ آپ نے موضوع کے کوئز کے ساتھ کیا سیکھا، پھر ہمارے سٹرکچرڈ کورسز اور موجودہ سرٹیفیکیشن کے تقاضوں کو دریافت کریں۔ بنیادی رہنما پڑھنے کے لیے آزاد رہتے ہیں۔