اے آئی فاؤنڈیشنز
سمجھیں کہ AI کیا ہے، سسٹم کیسے سیکھتے ہیں، وہ کہاں ناکام ہوتے ہیں، اور دعووں کا فیصلہ بغیر کسی قسم کے ہائپ کے کیسے کیا جائے۔
مفت AI لائبریری
177 سادہ انگریزی گائیڈز، سیکھنے کے ڈھانچے کے راستے، اور ایک کھلی لائبریری — جسے ایک آزاد 501(c)(3) غیر منفعتی تنظیم نے بنایا ہے تاکہ کوئی بھی جدید AI کو سمجھ سکے۔
یہاں سے شروع کریں۔
ہر کورس میں واضح نتائج، نقشہ سازی کی قابلیت، مشق کی سرگرمیاں، اور لاگو کیپ اسٹون شامل ہیں۔
سمجھیں کہ AI کیا ہے، سسٹم کیسے سیکھتے ہیں، وہ کہاں ناکام ہوتے ہیں، اور دعووں کا فیصلہ بغیر کسی قسم کے ہائپ کے کیسے کیا جائے۔
Use AI productively while protecting privacy, checking outputs, and preserving human accountability.
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
ٹاپک ٹریکس
اس علاقے میں جائیں جس کا آپ کو خیال ہے۔ ہر ٹریک میں متعدد سادہ انگریزی گائیڈز ہوتے ہیں۔
مکمل لائبریری
177 کی 1019 گائیڈز دکھائے گئے ہیں۔ ٹریک کے لحاظ سے فلٹر کریں یا اوپر تلاش کریں۔
BitNet Microsoft کی تحقیق کی لائن ہے جس سے ظاہر ہوتا ہے کہ بڑے زبان کے ماڈلز کو صرف 1 بٹ، یا تین قدروں تک محدود وزن کے ساتھ تربیت دی جا سکتی ہے…
تکنیکیGPTQ اور AWQ پہلے سے تربیت یافتہ لینگویج ماڈلز کو 4 بٹ درستگی تک سکڑنے کے لیے دو سرکردہ طریقے ہیں تاکہ وہ سستے، چھوٹے ہارڈ ویئر پر چلیں۔
تکنیکیROUGE اور BLEU مشین سے تیار کردہ متن کا انسانی حوالوں سے موازنہ کرنے کے لیے ورک ہارس آٹومیٹک میٹرکس ہیں۔
تکنیکیقیاس آرائی پر مبنی RAG ایک چھوٹا، تیز ماڈل ڈرافٹ متعدد امیدواروں کے جوابات حاصل کر کے بازیافت میں اضافہ شدہ نسل کو تیز اور تیز کرتا ہے…
تکنیکیبلاک اسپارس اور مقامی ویرل توجہ ٹرانسفارمرز کو ہر ٹوکن، سلیشنگ کے بجائے صرف ایک طویل ترتیب کے سب سے زیادہ متعلقہ حصوں میں شرکت کرنے دیتی ہے۔
تکنیکیواٹر مارکنگ AI سے تیار کردہ متن میں ایک پوشیدہ شماریاتی سگنل کو سرایت کرتا ہے تاکہ بعد میں اسے مشین کی تحریر کے طور پر معلوم کیا جا سکے، انسانی قاری کو تبدیل کیے بغیر…
تکنیکیقیاس آرائی پر مبنی ضابطہ کشائی ایک چھوٹے ڈرافٹ ماڈل کو کئی ٹوکنز کا اندازہ لگانے کے ذریعے زبان کے بڑے ماڈل کے تخمینے کو تیز کرتی ہے، جس کی پھر بڑا ماڈل تصدیق کرتا ہے…
تکنیکیاثر و رسوخ کے افعال اس بات کا اندازہ لگاتے ہیں کہ ہر تربیتی مثال نے ماڈل کی پیشین گوئی کو کتنی شکل دی ہے، جس سے آپ کو اس کی وجہ سے ہونے والے ڈیٹا میں آؤٹ پٹ کا پتہ لگانے دیتا ہے۔
تکنیکیبیچ نارملائزیشن ایک ایسی تکنیک ہے جو تربیت کے دوران نیورل نیٹ ورک کی ہر پرت میں ان پٹس کو دوبارہ اسکیل کرتی ہے، جس سے گہرے نیٹ ورک کو تیز تر اور زیادہ ٹریننگ ملتی ہے…
تکنیکیہائپر پیرامیٹر وہ ترتیبات ہیں جو آپ تربیت سے پہلے منتخب کرتے ہیں، جیسے سیکھنے کی شرح یا ماڈل کا سائز، جو ماڈل خود نہیں سیکھتا ہے۔
تکنیکیمتضاد سیکھنے ایک ماڈل کو ایک جیسی چیزوں کو ایک ساتھ کھینچنا اور مختلف چیزوں کو سرایت کرنے کی جگہ میں الگ کرنا سکھاتا ہے۔
تکنیکیRLHF وہ تکنیک ہے جو ایک خام زبان کے ماڈل کو انسانی ترجیحات پر تربیت دے کر ایک مددگار، شائستہ اسسٹنٹ میں بدل دیتی ہے۔
چیک کریں کہ آپ نے موضوع کے کوئز کے ساتھ کیا سیکھا، پھر ہمارے سٹرکچرڈ کورسز اور موجودہ سرٹیفیکیشن کے تقاضوں کو دریافت کریں۔ بنیادی رہنما پڑھنے کے لیے آزاد رہتے ہیں۔