01
اے آئی فاؤنڈیشنز
سمجھیں کہ AI کیا ہے، سسٹم کیسے سیکھتے ہیں، وہ کہاں ناکام ہوتے ہیں، اور دعووں کا فیصلہ بغیر کسی قسم کے ہائپ کے کیسے کیا جائے۔
مفت AI لائبریری
تکنیکی رہنماہمیشہ کے لیے مفت۔
177 سادہ انگریزی گائیڈز، سیکھنے کے ڈھانچے کے راستے، اور ایک کھلی لائبریری — جسے ایک آزاد 501(c)(3) غیر منفعتی تنظیم نے بنایا ہے تاکہ کوئی بھی جدید AI کو سمجھ سکے۔
177مفت گائیڈز
1ٹاپک ٹریکس
~2 minفی گائیڈ
~6hپڑھنے کا وقت
یہاں سے شروع کریں۔
پانچ نتائج پر مبنی کورسز
ہر کورس میں واضح نتائج، نقشہ سازی کی قابلیت، مشق کی سرگرمیاں، اور لاگو کیپ اسٹون شامل ہیں۔
02
ذمہ دار AI صارف
Use AI productively while protecting privacy, checking outputs, and preserving human accountability.
03
AI at Work
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
04
AI Policy & Society
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
05
Building with AI Systems
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
ٹاپک ٹریکس
ٹریک کے ذریعے براؤز کریں۔
اس علاقے میں جائیں جس کا آپ کو خیال ہے۔ ہر ٹریک میں متعدد سادہ انگریزی گائیڈز ہوتے ہیں۔
بنیادی باتیںبنیادی تصورات: AI اعلی سطح پر کیسے کام کرتا ہے۔84 رہنما زبان AILLMs, NLP, ChatGPT، اشارہ کرنا، اور متن کو سمجھنا۔155 رہنما بصری AIامیج جنریشن، کمپیوٹر ویژن، ویڈیو اور ڈیزائن۔133 رہنما آڈیو AIآواز، موسیقی، پوڈ کاسٹنگ، اور آڈیو فرسٹ AI۔117 رہنما کمپنیاںOpenAI، Anthropic، Google، Meta، اور مزید کے پروفائلز۔121 رہنما ایپلی کیشنزکوڈنگ، تلاش، ایجنٹس اور روزمرہ کی زندگی میں AI کس طرح ظاہر ہوتا ہے۔111 رہنما صنعتیںصحت کی دیکھ بھال، مالیات، تعلیم، توانائی، اور مزید میں AI۔91 رہنما تکنیکیچپس، فائن ٹیوننگ، آر اے جی، ویکٹر، اور اے آئی انفراسٹرکچر۔177 رہنما معاشرہتعصب، رازداری، کاپی رائٹ، حفاظت، اور AI مستقبل۔30 رہنما
مکمل لائبریری
تمام رہنما
177 کی 1019 گائیڈز دکھائے گئے ہیں۔ ٹریک کے لحاظ سے فلٹر کریں یا اوپر تلاش کریں۔
تکنیکی
ماڈل ڈرفٹ کا پتہ لگانا
ماڈل ڈرفٹ ڈٹیکشن ایک متعین مشین لرننگ ماڈل کی نگرانی کرنے کی مشق ہے جب اس کی درستگی خاموشی سے گر جاتی ہے کیونکہ حقیقی دنیا…
تکنیکیML ماڈلز کے لیے A/B ٹیسٹنگ
ML ماڈلز کے لیے A/B ٹیسٹنگ کا مطلب ہے لائیو ٹریفک کو ایک ساتھ دو ماڈل ورژنز پر روٹ کرنا اور اس بات کی پیمائش کرنا کہ کون سے اصل میں حقیقی صارفین اور حقیقی...
تکنیکیماڈل سیریلائزیشن فارمیٹس
ماڈل سیریلائزیشن یہ ہے کہ کس طرح ایک تربیت یافتہ مشین لرننگ ماڈل ڈسک میں محفوظ ہو جاتا ہے تاکہ اسے لوڈ کیا جا سکے اور بعد میں، کسی مختلف مشین پر یا مختلف...
تکنیکیمخلوط صحت سے متعلق تربیت
مخلوط صحت سے متعلق تربیت نیورل نیٹ ورک کی تربیت کو تیز کرتی ہے اور 32 بٹ کی بجائے 16 بٹ فلوٹنگ پوائنٹ میں زیادہ تر ریاضی کا مظاہرہ کرکے میموری کے استعمال کو کم کرتی ہے۔
تکنیکیقیاس آرائی پر مبنی ضابطہ کشائی
قیاس آرائی پر مبنی ضابطہ کشائی ایک چھوٹے، تیز 'ڈرافٹ' ماڈل کا استعمال کرتے ہوئے آگے کئی ٹوکنز کا اندازہ لگانے کے لیے، پھر بڑے…
تکنیکیKV کیشے آپٹیمائزیشن
KV کیش ان کنجیوں اور قدروں کو ذخیرہ کرتا ہے جو ایک ٹرانسفارمر نے پہلے ہی شمار کیا ہوا ہے لہذا یہ ہر نئے ٹوکن کے لیے دوبارہ کام نہیں کرتا ہے — لیکن یہ گیگا بائٹس تک غبارہ کر سکتا ہے۔
تکنیکیفلیش توجہ
فلیش اٹینشن ٹرانسفارمرز کے اندر توجہ کے مرحلے کی گنتی کرنے کا ایک ہوشیار طریقہ ہے اور یادداشت کو سست کرنے کے لیے دیوہیکل توجہ میٹرکس لکھے بغیر۔
تکنیکیماڈل کی کٹائی
ماڈل کی کٹائی وزن یا پورے ڈھانچے کو ہٹا کر اعصابی نیٹ ورک کو سکڑتی ہے جو اس کے آؤٹ پٹ میں بہت کم حصہ ڈالتے ہیں۔
تکنیکیٹوکنائزیشن اور بائٹ پیئر انکوڈنگ
ٹوکنائزیشن متن کو چھوٹی اکائیوں میں تقسیم کرتی ہے جو ایک زبان کا ماڈل دراصل پڑھتا ہے، اور بائٹ پیئر انکوڈنگ (BPE) تعمیر کرنے کا مقبول طریقہ ہے…
پڑھنا ختم کیا؟ ثابت کرو۔
چیک کریں کہ آپ نے موضوع کے کوئز کے ساتھ کیا سیکھا، پھر ہمارے سٹرکچرڈ کورسز اور موجودہ سرٹیفیکیشن کے تقاضوں کو دریافت کریں۔ بنیادی رہنما پڑھنے کے لیے آزاد رہتے ہیں۔