مفت AI لائبریری

تکنیکی رہنماہمیشہ کے لیے مفت۔

177 سادہ انگریزی گائیڈز، سیکھنے کے ڈھانچے کے راستے، اور ایک کھلی لائبریری — جسے ایک آزاد 501(c)(3) غیر منفعتی تنظیم نے بنایا ہے تاکہ کوئی بھی جدید AI کو سمجھ سکے۔

177مفت گائیڈز
1ٹاپک ٹریکس
~2 minفی گائیڈ
~6hپڑھنے کا وقت

یہاں سے شروع کریں۔

پانچ نتائج پر مبنی کورسز

ہر کورس میں واضح نتائج، نقشہ سازی کی قابلیت، مشق کی سرگرمیاں، اور لاگو کیپ اسٹون شامل ہیں۔

ٹاپک ٹریکس

ٹریک کے ذریعے براؤز کریں۔

اس علاقے میں جائیں جس کا آپ کو خیال ہے۔ ہر ٹریک میں متعدد سادہ انگریزی گائیڈز ہوتے ہیں۔

مکمل لائبریری

تمام رہنما

177 کی 1019 گائیڈز دکھائے گئے ہیں۔ ٹریک کے لحاظ سے فلٹر کریں یا اوپر تلاش کریں۔

تکنیکی

تسلسل کے ماڈلز میں استاد کو زبردستی کرنا

ٹیچرز کو زبردستی کرنا تسلسل کے ماڈلز کے لیے ایک تربیتی چال ہے جہاں حقیقی سابقہ ٹوکن، نہ کہ ماڈل کا اپنا اندازہ، اگلے ان پٹ کے طور پر دیا جاتا ہے۔

2 منٹ پڑھیںپڑھیں
تکنیکی

طے شدہ نمونے لینے اور نمائش کا تعصب

نمائش کا تعصب وہ خلا ہے جو اس وقت ظاہر ہوتا ہے جب صرف کامل سابقہ جات پر تربیت یافتہ ماڈل کو، اندازہ کے مطابق، اس کے اپنے نامکمل نتائج پر شرط لگانی چاہیے۔

2 منٹ پڑھیںپڑھیں
تکنیکی

عدم توازن کا پتہ لگانے کے لیے فوکل نقصان

فوکل نقصان ایک ترمیم شدہ نقصان کا فنکشن ہے جو آسان مثالوں کو کم کرتا ہے تاکہ ایک ڈٹیکٹر سخت، نایاب مثالوں پر توجہ مرکوز کر سکے۔

2 منٹ پڑھیںپڑھیں
تکنیکی

ٹیسٹ کے وقت میں اضافہ

ٹیسٹ ٹائم اگمینٹیشن (TTA) ایک ہی ان پٹ کے متعدد تبدیل شدہ ورژنز پر ایک تربیت یافتہ ماڈل چلاتا ہے اور پیشین گوئیوں کا اوسط بناتا ہے۔

2 منٹ پڑھیںپڑھیں
تکنیکی

منفی نمونے اور شور متضاد تخمینہ

منفی نمونے لینے اور شور متضاد تخمینہ (NCE) وہ چالیں ہیں جو ماڈلز کو ایک مہنگی مکمل سافٹ میکس کمپیوٹنگ کیے بغیر بھاری ذخیرہ الفاظ کو سیکھنے دیتی ہیں۔

2 منٹ پڑھیںپڑھیں
تکنیکی

InfoNCE اور SimCLR مقاصد

InfoNCE متضاد نقصان ہے جو ایک ماڈل کو مماثل جوڑوں کو ایک ساتھ کھینچنا اور سرایت کرنے کی جگہ میں غیر مماثل جوڑوں کو دھکیلنا سکھاتا ہے۔

2 منٹ پڑھیںپڑھیں
تکنیکی

اسٹاکسٹک وزن کا اوسط

Stochastic Weight Averaging (SWA) صرف فائنل رکھنے کے بجائے ٹریننگ میں دیر سے کئی پوائنٹس سے ماڈل کے وزن کی سادہ اوسط لیتا ہے…

2 منٹ پڑھیںپڑھیں
تکنیکی

Lookahead اور Lion Optimizers

Lookahead اور Lion نیورل نیٹ ورک کی اصلاح پر دو جدید موڑ ہیں۔

2 منٹ پڑھیںپڑھیں
تکنیکی

مکس اپ اور کٹ مکس اگمنٹیشن

مکس اپ اور کٹ مکس ڈیٹا کو بڑھانے کے طریقے ہیں جو دو تصاویر اور ان کے لیبلز کو ملا کر تربیت کی نئی مثالیں بناتے ہیں۔

2 منٹ پڑھیںپڑھیں
تکنیکی

آن لائن اور سخت منفی کان کنی

مشکل منفی کان کنی سب سے زیادہ معلوماتی، مشکل سے ممتاز مثالیں چنتی ہے بجائے اس کے کہ ماڈل کو پہلے سے حاصل کردہ آسان پر محنت ضائع کرنے کی بجائے تربیت دینے کے لیے…

2 منٹ پڑھیںپڑھیں
تکنیکی

کیپسول نیٹ ورکس

کیپسول نیٹ ورکس ایک عصبی فن تعمیر ہے جو نیوران کو 'کیپسول' میں گروپ کرتا ہے جو آؤٹ پٹ ویکٹرز کو انکوڈنگ کرتے ہیں کہ آیا کوئی خصوصیت موجود ہے اور اس کا پوز…

2 منٹ پڑھیںپڑھیں
تکنیکی

ایکو اسٹیٹ نیٹ ورکس اور ریزروائر کمپیوٹنگ

ریزروائر کمپیوٹنگ بار بار چلنے والے نیٹ ورکس کی تربیت کے لیے ایک ہوشیار شارٹ کٹ ہے: نیوران کے ایک بڑے، تصادفی طور پر جڑے ہوئے 'ذخائر' کو فکسڈ اور صرف ٹرین چھوڑ دیں…

2 منٹ پڑھیںپڑھیں

پڑھنا ختم کیا؟ ثابت کرو۔

چیک کریں کہ آپ نے موضوع کے کوئز کے ساتھ کیا سیکھا، پھر ہمارے سٹرکچرڈ کورسز اور موجودہ سرٹیفیکیشن کے تقاضوں کو دریافت کریں۔ بنیادی رہنما پڑھنے کے لیے آزاد رہتے ہیں۔