اے آئی فاؤنڈیشنز
سمجھیں کہ AI کیا ہے، سسٹم کیسے سیکھتے ہیں، وہ کہاں ناکام ہوتے ہیں، اور دعووں کا فیصلہ بغیر کسی قسم کے ہائپ کے کیسے کیا جائے۔
مفت AI لائبریری
177 سادہ انگریزی گائیڈز، سیکھنے کے ڈھانچے کے راستے، اور ایک کھلی لائبریری — جسے ایک آزاد 501(c)(3) غیر منفعتی تنظیم نے بنایا ہے تاکہ کوئی بھی جدید AI کو سمجھ سکے۔
یہاں سے شروع کریں۔
ہر کورس میں واضح نتائج، نقشہ سازی کی قابلیت، مشق کی سرگرمیاں، اور لاگو کیپ اسٹون شامل ہیں۔
سمجھیں کہ AI کیا ہے، سسٹم کیسے سیکھتے ہیں، وہ کہاں ناکام ہوتے ہیں، اور دعووں کا فیصلہ بغیر کسی قسم کے ہائپ کے کیسے کیا جائے۔
Use AI productively while protecting privacy, checking outputs, and preserving human accountability.
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
ٹاپک ٹریکس
اس علاقے میں جائیں جس کا آپ کو خیال ہے۔ ہر ٹریک میں متعدد سادہ انگریزی گائیڈز ہوتے ہیں۔
مکمل لائبریری
177 کی 1019 گائیڈز دکھائے گئے ہیں۔ ٹریک کے لحاظ سے فلٹر کریں یا اوپر تلاش کریں۔
گہرائی کے لحاظ سے الگ کیے جانے والے کنوولوشنز ایک معیاری کنولوشن کو دو سستے مراحل میں تقسیم کرتے ہیں، ضرب اور پیرامیٹرز کی تعداد کو کم کرتے ہیں۔
تکنیکیخستہ حال کنولوشنز (جسے ایٹروس کنوولیوشن بھی کہا جاتا ہے) فلٹر وزن کے درمیان خلا داخل کرتے ہیں تاکہ ایک دانا پیرامیٹرز کو شامل کیے بغیر بہت بڑے علاقے کا احاطہ کرتا ہے۔
تکنیکیکنکشنز کو چھوڑنا معلومات کو پرتوں سے گزرنے دیتا ہے، اور ہائی وے نیٹ ورک اس خیال کا ابتدائی گیٹ ورژن تھے۔
تکنیکیڈومین موافقت ایک قسم کے ڈیٹا (ماخذ ڈومین) پر تربیت یافتہ ماڈل کو مختلف لیکن متعلقہ قسم کے ڈیٹا پر اچھی طرح سے کام کرنے کے لیے تکنیکوں کا ایک مجموعہ ہے…
تکنیکیInfiniBand ایک تیز رفتار، کم لیٹنسی انٹرکنیکٹ ہے جو AI کلسٹرز میں سرورز اور GPUs کو جوڑتا ہے، اور RDMA ایک مشین کو دوسری مشین کو پڑھنے یا لکھنے دیتا ہے…
تکنیکیاجتماعی مواصلات یہ ہے کہ کس طرح GPUs کا ایک گروپ ڈیٹا کا تبادلہ اور یکجا کرتا ہے، اور NCCL NVIDIA کی لائبریری ہے جو ان تبادلوں کو بہت تیزی سے بناتی ہے۔
تکنیکیفیچر انجینئرنگ پائپ لائنز خام ڈیٹا کو عددی سگنلز کے ماڈلز میں تبدیل کرتی ہیں جن سے درحقیقت سیکھا جاتا ہے، جبکہ ڈیٹا ورژننگ بالکل درست طریقے سے ٹریک کرتی ہے کہ کون سا ڈیٹا…
تکنیکیٹریننگ/سرونگ سکیو اس وقت ہوتی ہے جب ماڈل آف لائن سے جو خصوصیات سیکھتا ہے وہ ان خصوصیات سے مختلف ہوتا ہے جو اسے اصل میں پروڈکشن میں حاصل ہوتی ہے، خاموشی سے تباہی مچاتی ہے…
تکنیکیکیوب فلو ایک اوپن سورس ٹول کٹ ہے جو Kubernetes پر مشین لرننگ ورک فلو چلاتی ہے، ماڈل ٹریننگ اور تعیناتی کو دوبارہ پیدا کرنے کے قابل، کنٹینرائزڈ…
تکنیکیApache Airflow تصنیف، شیڈولنگ، اور ورک فلو کو کوڈ کے طور پر مانیٹر کرنے کے لیے ایک اوپن سورس پلیٹ فارم ہے۔
تکنیکیMLflow مشین لرننگ لائف سائیکل کے انتظام کے لیے ایک اوپن سورس پلیٹ فارم ہے، تجرباتی ٹریکنگ سے لے کر ماڈل پیکیجنگ اور تعیناتی تک۔
تکنیکیماہرین کی ہم آہنگی ایک مرکب-آف-ماہرین ماڈل کے بہت سے فیڈ فارورڈ 'ماہرین' کو مختلف GPUs میں تقسیم کرتی ہے لہذا ہر آلہ پیرامیٹرز کا صرف ایک ٹکڑا رکھتا ہے۔
چیک کریں کہ آپ نے موضوع کے کوئز کے ساتھ کیا سیکھا، پھر ہمارے سٹرکچرڈ کورسز اور موجودہ سرٹیفیکیشن کے تقاضوں کو دریافت کریں۔ بنیادی رہنما پڑھنے کے لیے آزاد رہتے ہیں۔