اے آئی فاؤنڈیشنز
سمجھیں کہ AI کیا ہے، سسٹم کیسے سیکھتے ہیں، وہ کہاں ناکام ہوتے ہیں، اور دعووں کا فیصلہ بغیر کسی قسم کے ہائپ کے کیسے کیا جائے۔
مفت AI لائبریری
133 سادہ انگریزی گائیڈز، سیکھنے کے ڈھانچے کے راستے، اور ایک کھلی لائبریری — جسے ایک آزاد 501(c)(3) غیر منفعتی تنظیم نے بنایا ہے تاکہ کوئی بھی جدید AI کو سمجھ سکے۔
یہاں سے شروع کریں۔
ہر کورس میں واضح نتائج، نقشہ سازی کی قابلیت، مشق کی سرگرمیاں، اور لاگو کیپ اسٹون شامل ہیں۔
سمجھیں کہ AI کیا ہے، سسٹم کیسے سیکھتے ہیں، وہ کہاں ناکام ہوتے ہیں، اور دعووں کا فیصلہ بغیر کسی قسم کے ہائپ کے کیسے کیا جائے۔
Use AI productively while protecting privacy, checking outputs, and preserving human accountability.
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
ٹاپک ٹریکس
اس علاقے میں جائیں جس کا آپ کو خیال ہے۔ ہر ٹریک میں متعدد سادہ انگریزی گائیڈز ہوتے ہیں۔
مکمل لائبریری
133 کی 1019 گائیڈز دکھائے گئے ہیں۔ ٹریک کے لحاظ سے فلٹر کریں یا اوپر تلاش کریں۔
آٹوریگریسو امیج جنریشن تصویروں کو ایک وقت میں ایک ٹکڑا بناتی ہے، اس سے پہلے پیدا ہونے والی ہر چیز سے ہر ٹوکن کی پیش گوئی کرتی ہے۔
بصری AIVQ-VAE امیجز، آڈیو، یا ویڈیو کو مسلسل نمبروں کے بجائے سیکھے ہوئے کوڈ بک سے تیار کردہ مجرد کوڈز کے چھوٹے گرڈ میں کمپریس کرتا ہے۔
بصری AISegment Anything Model (SAM) Meta تصویر کی تقسیم کے لیے AI کا فاؤنڈیشن ماڈل ہے: ایک نقطہ، باکس، یا کھردرے اشارے پر، یہ فوری طور پر خاکہ پیش کرتا ہے…
بصری AIٹیکسچوئل انورژن ایک امیج جنریٹر کو بالکل نیا تصور سکھاتا ہے—جیسے ایک مخصوص بلی، آرٹ اسٹائل، یا پروڈکٹ—اس کے لیے ایک نیا لفظ سیکھ کر، بغیر…
بصری AIڈریم بوتھ مٹھی بھر تصاویر پر ایک مکمل تصویری ماڈل کو ٹھیک بناتا ہے تاکہ یہ ایک مخصوص موضوع — آپ کا چہرہ، پالتو جانور، یا پروڈکٹ — کو دل کی گہرائیوں سے 'یاد' کرتا ہے اور اسے رکھ سکتا ہے…
بصری AIپینٹنگ کسی تصویر کے اندر ایک نقاب پوش علاقے کو بھرتی ہے یا اس کی جگہ لے لیتی ہے، جبکہ آؤٹ پینٹنگ کسی تصویر کو اس کی اصل سرحدوں سے آگے بڑھا دیتی ہے۔
بصری AIایکشن ریکگنیشن کمپیوٹر کو سکھانے کا کام ہے کہ ویڈیو میں یہ شناخت کرنا کہ لوگ یا اشیاء *کیا کر رہے ہیں* — دوڑنا، لہرانا، گرنا، دروازہ کھولنا — نہیں…
بصری AIویڈیو فریم انٹرپولیشن ویڈیو کو ہموار یا سست بنانے کے لیے موجودہ فریموں کے درمیان نئے فریم تیار کرتا ہے — 30fps فوٹیج کو 60fps میں تبدیل کرتا ہے…
بصری AIملٹی آبجیکٹ ٹریکنگ (MOT) ویڈیو کے فریموں میں بہت سی اشیاء — پیدل چلنے والوں، کاروں، کھلاڑیوں کی پیروی کرتی ہے، ہر ایک کو وقت کے ساتھ ایک مستقل شناخت فراہم کرتی ہے۔
بصری AIمیڈیکل امیجنگ میں AI ایکس رے، CT اسکین، MRIs، الٹراساؤنڈز، اور میموگرامس کو پڑھنے کے لیے کمپیوٹر وژن کا استعمال کرتا ہے، اسامانیتاوں کی نشاندہی کرنے اور فوری کیسز کو ترجیح دینے کے لیے۔
بصری AIامیج سپر ریزولوشن AI کا استعمال کرتے ہوئے کم ریزولوشن، دھندلی امیجز کو تیز، ہائی ریزولوشن والی تصاویر میں تبدیل کرنے کے لیے ذہانت سے قابل فہم تفصیلات ایجاد کرتا ہے۔
بصری AIفلو مماثلت پیدا کرنے والے ماڈلز کو تربیت دینے کا ایک نیا طریقہ ہے جو ایک ہموار 'ویلوسٹی فیلڈ' سیکھتا ہے جو بے ترتیب شور کو براہ راست حقیقت پسندانہ ڈیٹا تک لے جاتا ہے۔
چیک کریں کہ آپ نے موضوع کے کوئز کے ساتھ کیا سیکھا، پھر ہمارے سٹرکچرڈ کورسز اور موجودہ سرٹیفیکیشن کے تقاضوں کو دریافت کریں۔ بنیادی رہنما پڑھنے کے لیے آزاد رہتے ہیں۔