کیا ہوا؟
Ars Technica نے رائٹرز کا حوالہ دیتے ہوئے رپورٹ کیا کہ Meta نے جنوری میں پروجیکٹ OT بنایا تاکہ کمپنی "AI مقامی" کے پرزوں کو تلاش کیا جا سکے، جس میں AI ایجنٹوں کا استعمال ہزاروں ملازمین کے ذریعے کیے جانے والے روزمرہ کے کام کو انجام دینے کے لیے بھی شامل ہے۔ منظرناموں میں کچھ ٹیموں کو 60 فیصد تک کم کرنا اور چھانٹی کے دو راؤنڈ کرنا شامل ہے۔ Meta نے تصدیق کی کہ اس نے منصوبہ بندی کی مشق چلائی لیکن کہا کہ یہ ہر منظر نامے کے ساتھ آگے نہیں بڑھتا اور اس میں شامل ٹیموں کی شناخت نہیں کرے گا۔
آرس ٹیکنیکا نے 26 اگست کو رائٹرز کی تحقیقات کا حوالہ دیتے ہوئے رپورٹ کیا کہ Meta ایگزیکٹوز نے جنوری میں پروجیکٹ OT بنایا۔ روئٹرز نے مبینہ طور پر اندرونی دستاویزات، پوسٹس اور ریکارڈنگ کا جائزہ لیا اور Meta کے آپریشنز سے واقف 20 سے زیادہ لوگوں سے بات کی۔ پروجیکٹ نے ایسے منظرناموں کی کھوج کی جس میں AI ہزاروں ملازمین کے ذریعہ روزانہ کا زیادہ تر کام انجام دے گا، لوگوں کے چھوٹے گروہوں کے ساتھ ان نظاموں کی نگرانی کریں گے۔ رپورٹ کردہ منظرناموں میں کچھ ملازمین کے لیے نئے کردار اور دوسروں کے لیے چھٹیاں شامل ہیں۔
آرس ٹیکنیکا نے کہا کہ رائٹرز نے اطلاع دی ہے کہ منصوبوں سے کچھ ٹیموں کو 60 فیصد تک کم کیا جاسکتا ہے۔ ایک داخلی منصوبہ بندی کی دستاویز نے مبینہ طور پر 25 فیصد یا اس سے زیادہ کی وسیع تر ممکنہ کمی کو بیان کیا ہے۔ رپورٹ میں یہ بھی کہا گیا ہے کہ Meta نے چھٹی کے دو دوروں کا منصوبہ بنایا، پہلا مئی میں ہوا اور دوسرا بعد میں منسوخ کر دیا گیا۔ Meta نے اس بات کی تصدیق کی کہ پروجیکٹ OT موجود ہے اور ٹیموں سے کہا گیا ہے کہ وہ دوبارہ تعیناتی، نامکمل کرداروں اور کٹوتیوں پر غور کریں، لیکن کہا کہ مشق نے چھٹائیوں کی حتمی تعداد کا تعین نہیں کیا اور یہ کہ ہر منظر نامے کو آگے نہیں بڑھایا گیا۔
رائٹرز کی رپورٹ کے ارس ٹیکنیکا کے اکاؤنٹ کے مطابق، Meta کی "AI مقامی" کی تعریف میں AI کے لیے تیار ٹولز اور ایک دوسرے کے ساتھ بات چیت کرنے والے ایجنٹ، خودکار ورک فلو، اور AI-پہلی ترقی شامل ہے۔ اس میں AI ایجنٹوں کو باہر کے صارفین کو فروخت کرنا بھی شامل ہے، Meta کی ایک کوشش مبینہ طور پر جون میں شروع ہوئی تھی۔ مضمون میں کہا گیا ہے کہ ایک پائلٹ نے انجینئرنگ، تحقیق اور کم از کم آٹھ دیگر ٹیموں کو چھوٹے گروپوں میں تبدیل کیا، ایک اندرونی "AI-Native Playbook" کے بعد جس نے مڈل مینجمنٹ کو کم کرنے اور روزمرہ کے کام کو ترجیح دینے میں مدد کے لیے ایجنٹ کی مدد سے تجزیہ کرنے کی تجویز پیش کی۔
آرس ٹیکنیکا نے رپورٹ کیا کہ رائٹرز کو اہلکاروں کے فیصلوں میں اے آئی کے کردار کے بارے میں متضاد اکاؤنٹس ملے۔ رائٹرز نے کہا کہ انسانی وسائل کے ملازمین اور اے آئی سسٹم لیڈروں کو پروموشن کے فیصلے کرنے میں مدد کریں گے، جبکہ Meta نے اشاعت کو بتایا کہ کارکردگی کی درجہ بندی اور پروموشنز لوگوں کی طرف سے ہوتی ہیں اور ہوتی ہیں، نہ کہ AI۔ Meta نے رائٹرز کو یہ بھی بتایا کہ کمپنی نے بالآخر ہزاروں ملازمین کو نئی قائم کردہ ترجیحی ٹیموں میں منتقل کر دیا۔ پروجیکٹ او ٹی کے ذریعے کن ٹیموں کا احاطہ کیا گیا، کتنے ملازمین متاثر ہوئے، اور کتنا پروجیکٹ فرضی کی بجائے آپریشنل تھا، یہ واضح نہیں ہے۔
ماخذ کی تفصیلات: arstechnica.com ↗
یہ کیوں اہمیت رکھتا ہے۔
رپورٹ میں تنظیمی خطرات کی ایک ٹھوس مثال پیش کی گئی ہے جب کمپنیاں AI ایجنٹوں کے ارد گرد انسانی کام کو تبدیل کرنے یا دوبارہ ترتیب دینے کی کوشش کرتی ہیں۔ یہ اس بارے میں بھی سوالات اٹھاتا ہے کہ آیا مشین سے پیدا ہونے والی بڑھتی ہوئی سرگرمی مفید مصنوعات میں ترجمہ کرتی ہے، اور کیا AI کی مدد سے کام کے بہاؤ سے پیدا ہونے والی اضافی غلطیاں اور واقعات ممکنہ لیبر کی بچت سے کہیں زیادہ ہو سکتے ہیں۔
رپورٹ اس لیے اہمیت رکھتی ہے کیونکہ یہ AI اپنانے کو مخصوص تنظیمی فیصلوں سے جوڑتی ہے بجائے اس کے کہ آٹومیشن کو ایک تجریدی پیداواری وعدے کے طور پر سمجھا جائے۔ Ars Technica کی رپورٹنگ سے پتہ چلتا ہے کہ Meta ایک ہی وقت میں ٹیم کے سائز، انتظامی پرتوں، ملازمت کی ذمہ داریوں، اور عملے میں تبدیلیوں پر غور کر رہا تھا۔ یہ اس مسئلے کو ملازمین اور مینیجرز کے لیے متعلقہ بناتا ہے جو یہ فیصلہ کرتے ہیں کہ آیا AI ایجنٹوں کو موجودہ کام کی تکمیل کرنی چاہیے، کرداروں کو تبدیل کرنا چاہیے، یا محکموں کی تنظیم نو کی بنیاد بننا چاہیے۔
رپورٹ کردہ اندرونی نتائج سرگرمی اور نتائج کے درمیان فرق کی طرف بھی اشارہ کرتے ہیں۔ آرس ٹیکنیکا نے کہا کہ رائٹرز نے اطلاع دی ہے کہ Meta کے اندرونی سافٹ ویئر پلیٹ فارمز اور انفراسٹرکچر میں کوڈ کی تبدیلیاں سال بہ سال 220 فیصد بڑھی ہیں، Meta CTO اینڈریو بوسورتھ کی ایک پوسٹ کے مطابق، جب کہ صارفین کے لیے نئی یا اپ گریڈ شدہ خصوصیات پیدا کرنے والی تبدیلیوں میں 36 فیصد اضافہ ہوا۔ یہ اعداد و شمار رائٹرز کے ذریعہ نقل کردہ اندرونی خطوط سے آئے ہیں اور ماخذ میں آزادانہ طور پر اس کی تصدیق نہیں کی گئی ہے۔ وہ تجویز کرتے ہیں کہ AI کی مدد سے یا بصورت دیگر تیز کام کی زیادہ مقدار صارفین کے لیے خود بخود زیادہ نظر آنے والی قدر پیدا نہیں کر سکتی ہے۔
آرس ٹیکنیکا نے مزید رپورٹ کیا کہ اندرونی پوسٹس نے AI ایجنٹوں کو بڑے پیمانے پر خلل ڈالنے والے اقدامات کرنے کی وضاحت کی ہے جو کہ لوگوں کے کرنے کا امکان نہیں تھا، اس کے ساتھ ساتھ پچھلے سال کے مقابلے میں بڑے تکنیکی اور حفاظتی واقعات میں 40 فیصد اضافہ ہوا ہے۔ ان مسائل کو حل کرنے کے لیے ملازمین کے وقت میں مبینہ طور پر 70 فیصد اضافہ ہوا ہے۔ Meta نے ان اندرونی پوسٹس پر تبصرہ کرنے سے انکار کر دیا۔ اگر درست ہے تو، اعداد و شمار یہ ظاہر کریں گے کہ کس طرح خراب حکومتی آٹومیشن نئے آپریشنل اخراجات پیدا کر سکتی ہے، خاص طور پر جب سسٹمز کو بنیادی ڈھانچے یا ورک فلو کو پیمانے پر متاثر کرنے کی اجازت ہو۔
رپورٹ میں احتساب کا بھی ذکر ہے۔ Meta نے منصوبہ بندی کی مشق کی تصدیق کی لیکن اس خصوصیت سے اختلاف کیا کہ AI سسٹمز نے پروموشن کے فیصلے کیے، اور Ars Technica نے کہا کہ Reuters اس بات کا تعین نہیں کر سکے کہ دوسرے چھٹی کے دور کی منسوخی کی وجہ کیا ہے۔ وہ حدود اہم ہیں: آرٹیکل دستاویزات میں منصوبوں اور اندرونی دعووں کی اطلاع دی گئی ہے، نہ کہ AI کی پیداواری صلاحیت کا کنٹرول شدہ جائزہ یا گمشدہ اور محفوظ ملازمتوں کا مکمل حساب کتاب۔ سب سے مضبوط تائید شدہ نتیجہ یہ ہے کہ Meta نے سنجیدگی سے AI-مرکزی تنظیم نو کی کھوج کی اور پھر اس کے کم از کم حصے کو پیچھے چھوڑ دیا۔
انٹرایکٹو میکانزم: یہ اصل میں کیسے کام کرتا ہے۔
اس ترقی کے پیچھے بنیادی ٹیکنالوجی کو انٹرایکٹو طریقے سے دریافت کریں۔
crm_get_transaction(id='4092').An agent must create a draft calendar event for Tuesday at 2 p.m. Which evidence would establish the requested result?
آگے کیا دیکھنا ہے۔
رپورٹ کردہ منصوبہ مکمل طور پر نافذ نہیں کیا گیا تھا، اور آرس ٹیکنیکا نے کہا کہ رائٹرز اس بات کا تعین نہیں کر سکے کہ Meta کے سی ای او نے چھٹی کا دوسرا دور کیوں منسوخ کیا۔ دیکھنے کے لیے مستقبل میں ہونے والی پیشرفت میں یہ شامل ہے کہ آیا Meta ملازمین کو AI پر مرکوز ٹیموں میں منتقل کرنا جاری رکھے ہوئے ہے، آیا کمپنی قابل اعتماد پیداواری اقدامات کا انکشاف کرتی ہے، اور آیا یہ ایجنٹ سے متعلق اندرونی پروگراموں کو توسیع دیتی ہے یا روکتی ہے۔
آرس ٹیکنیکا نے رپورٹ کیا کہ مارک زکربرگ نے مئی میں کٹوتیوں کے فوراً بعد دوسری چھٹی کی لہر کو منسوخ کر دیا، لیکن رائٹرز اس کی صحیح وجہ کا تعین نہیں کر سکے۔ آرٹیکل نے وجہ قائم کیے بغیر کئی ممکنہ دباؤ کی نشاندہی کی: ملازمین کے حوصلے کو مبینہ طور پر پہلے کی چھٹیوں کی رپورٹوں اور ایک روکے ہوئے پروگرام سے مجروح کیا گیا تھا جس نے AI ایجنٹوں کو تربیت دینے کے لیے کی بورڈ اور ماؤس ان پٹ کو ٹریک کیا تھا، جبکہ Meta اس بارے میں بھی غیر یقینی تھا کہ آیا زیادہ سے زیادہ AI کے استعمال سے پیداوری میں بہتری آئے گی۔ مستقبل کی رپورٹنگ میں تصدیق شدہ فیصلوں کو اندرونی منظرناموں اور ایگزیکٹو محرکات کے بارے میں قیاس آرائیوں سے ممتاز کرنا چاہیے۔
ایک اہم سوال یہ ہے کہ کیا Meta تقابلی اقدامات شائع کرتا ہے جو AI کی تعیناتی کو صارف کے سامنے آنے والے نتائج سے جوڑتا ہے۔ داخلی کوڈ کی سرگرمی اور نئی یا اپ گریڈ شدہ خصوصیات کے درمیان بتایا گیا فرق ایک ممکنہ ٹیسٹ فراہم کرتا ہے، لیکن ماخذ اس بات کا تعین نہیں کرتا ہے کہ ان اعداد و شمار کا حساب کیسے لگایا گیا، کون سا کام شامل کیا گیا، یا آیا AI نے یا تو اضافہ کیا۔ مفید فالو اپ میں تعریفیں، بنیادی خطوط، وقت کی مدت، غلطی کی شرح، اور مصنوعات اور صارفین پر اثر کے بارے میں ثبوت شامل ہوں گے۔
اگر Meta داخلی نظاموں پر اختیار کے ساتھ ایجنٹوں کی تعیناتی جاری رکھتا ہے تو اطلاع دی گئی سیکورٹی اور وشوسنییتا کے خدشات پر توجہ دینے کی ضرورت ہے۔ آرس ٹیکنیکا نے کہا کہ رائٹرز نے خلل ڈالنے والے ایجنٹ کی کارروائیوں کو بیان کیا اور بڑے تکنیکی اور حفاظتی واقعات میں اضافہ کیا، لیکن ماخذ ان واقعات کی شناخت نہیں کرتا، یہ ثابت نہیں کرتا کہ ایجنٹوں نے ان کی وجہ بنائی، یا یہ کہیے کہ نظام کے سائز یا رپورٹنگ کے طریقوں میں تبدیلیوں کے لیے موازنہ کنٹرول کیا گیا ہے۔ عملی خطرے کا اندازہ لگانے کے لیے اجازتوں، انسانی جائزے، رول بیک میکانزم، اور واقعے کی تحقیقات کے بارے میں مزید معلومات درکار ہوں گی۔
آخر میں، قارئین کو یہ دیکھنا چاہیے کہ آیا Meta کا عوامی عملہ اور مصنوعات کی نقل و حرکت رپورٹ شدہ دستاویزات میں بیان کردہ "AI مقامی" حکمت عملی کے مطابق ہے۔ Meta کارکنوں کو AI انجینئرنگ اور ایجنٹ پروڈکٹس کی طرف دوبارہ مختص کرنا جاری رکھ سکتا ہے، لیکن ماخذ ان ٹیموں کے حتمی سائز، ختم کی گئی پوزیشنوں کی تعداد، یا تیسرے فریق کو فروخت کیے گئے ایجنٹوں کی دستیابی اور کارکردگی کا تعین نہیں کرتا ہے۔ لہذا Ars Technica کی رپورٹ Meta کے نفاذ اور انکشافات کی جانچ پڑتال کی حمایت کرتی ہے، اس نتیجے پر نہیں کہ AI نے پہلے ہی زیر بحث کام کے بوجھ کو بدل دیا ہے۔