Cornell کو تمام پہلے سال کے انڈرگریجویٹس کے لیے AI تنقیدی خواندگی کا کورس درکار ہے۔

کیا ہوا؟

کارنیل ڈیلی سن کی رپورٹ ہے کہ کارنیل یونیورسٹی نے خزاں کے سمسٹر کے آغاز میں پہلے سال کے تمام انڈرگریجویٹ طلباء کو دو گھنٹے کے AI کریٹیکل لٹریسی پروگرام میں خود بخود اندراج کر لیا ہے۔ کینوس کورس میں AI کے کام کرنے کے طریقے، AI کے اخلاقی اثرات، تعلیم پر اس کے اثرات اور ذاتی AI پالیسی کی تشکیل کا احاطہ کیا گیا ہے۔ رپورٹ میں کہا گیا ہے کہ یہ پروگرام 2026 کے موسم بہار کے پائلٹ کے بعد کیا گیا تھا اور اسے کارنیل کے بنیادی اصول برائے جنریٹو اے آئی ان ایجوکیشن کے ساتھ تیار کیا گیا تھا۔

Cornell Daily Sun نے 25 اگست کو رپورٹ کیا کہ Cornell نے ہر پہلے سال کے انڈرگریجویٹ کے لیے AI کریٹیکل لٹریسی پروگرام نافذ کیا ہے۔ رپورٹ کے مطابق، یہ پروگرام 2026 کے موسم بہار کے آغاز اور پائلٹ کی مدت کے بعد ہوا، اور پہلے سال کے طلباء خود بخود موسم خزاں کے سمسٹر کے آغاز میں کورس میں داخل ہو جاتے ہیں۔ لہذا ترقی ایک موجودہ ادارہ جاتی رول آؤٹ ہے، نہ کہ محض ایک تجویز یا تعلیم میں AI کے بارے میں عمومی بحث۔

کارنیل ڈیلی سن کے مطابق، کورس کینوس کے ذریعے پہنچایا جاتا ہے اور اس میں تقریباً دو گھنٹے لگتے ہیں۔ اس کے چار رپورٹ شدہ عنوانات ہیں کہ AI کیسے کام کرتا ہے، AI کے اخلاقی اثرات، تعلیم پر AI کے اثرات اور ذاتی "AI پالیسی" کی تشکیل۔ پروگرام کا بیان کردہ مقصد، جیسا کہ اخبار نے پروگرام کی ویب سائٹ سے نقل کیا ہے، شرکاء کو AI کے استعمال کے بارے میں مزید باخبر فیصلے کرنے میں مدد کرنا ہے اور فیکلٹی اور طلباء کے درمیان بات چیت کی حوصلہ افزائی کرنا ہے۔

رپورٹ میں کہا گیا ہے کہ اعلیٰ سطح کے انڈرگریجویٹ، گریجویٹ طلباء، فیکلٹی اور عملہ خود داخلہ لے سکتے ہیں۔ پائلٹ کے دوران، کورس کا تجربہ کئی انڈرگریجویٹ شعبوں کے پروگراموں میں کیا گیا۔ Cornell Daily Sun، Cornell Chronicle کا حوالہ دیتے ہوئے، رپورٹ کرتا ہے کہ حصہ لینے والے کورسز نے "خواندگی میں قابل قدر اضافہ" دکھایا۔ Cornell’s Center for Teaching Innovation کے ایگزیکٹو ڈائریکٹر Rob Vanderlan نے Chronicle کو بتایا کہ طلباء نے مثبت رائے دی اور اخلاقی مسائل اور ان کے اپنے AI کے استعمال پر غور کیا۔

رپورٹ کے مطابق، Cornell نے یہ پروگرام تعلیم میں جنریٹو AI کے بنیادی اصولوں کے ساتھ ساتھ تیار کیا۔ یہ اصول ایک جنریٹو AI ایجوکیشن ورکنگ گروپ کی طرف سے بنائے گئے تھے جو فیکلٹی، عملے اور طلباء پر مشتمل تھے۔ اخبار کا کہنا ہے کہ اصولوں میں فیکلٹی کا فیصلہ اور کلاس روم میں مہارت اور طلباء کی حقیقی ضروریات اور استعمال کے لیے جوابدہی شامل ہیں۔ اینڈریا سٹیونسن وون، ایک کمیونیکیشن پروفیسر اور ورکنگ گروپ کے رکن جنہوں نے پائلٹ میں حصہ لیا، نے کرانیکل کو بتایا کہ اس کورس کا مقصد طلباء کو یہ تعین کرنے میں مدد کرنا ہے کہ آیا AI کا استعمال سیکھنے میں معاون ہے اور فیکلٹی-طلبہ کے مباحثوں میں تعاون کرتا ہے۔

ماخذ کی تفصیلات: cornellsun.com ↗

یہ کیوں اہمیت رکھتا ہے۔

Cornell AI خواندگی کو اختیاری ورکشاپ کے بجائے بنیادی تعلیمی ضرورت کے طور پر پیش کر رہا ہے۔ کورس طلباء کو یہ فیصلہ کرنے میں مدد کرنے کے لئے ڈیزائن کیا گیا ہے کہ آیا AI کا استعمال ان کے سیکھنے میں مدد کرتا ہے اور طلباء اور فیکلٹی کے درمیان بات چیت کی حوصلہ افزائی کرتا ہے۔ فراہم کردہ رپورٹ پائلٹ کے دعوی کردہ فوائد کی کوئی آزاد تصدیق، کوئی اندراج کی کل، تشخیص کے طریقے یا نتائج کے اعداد و شمار، اور پہلے سال کے پورے گروپ میں مطلوبہ کورس کے اثرات کا ابھی تک کوئی ثبوت فراہم نہیں کرتی ہے۔

پہلے سال کے طلباء کے لیے کورس کو لازمی بنانے سے Cornell کے نقطہ نظر کو وہ رسائی ملتی ہے جو اختیاری سیمینار میں نہیں ہوتی۔ رپورٹ شدہ پالیسی طلباء کے یونیورسٹی کے تجربے کے آغاز میں AI خواندگی کو جگہ دیتی ہے اور ادارے کے مشترکہ تعلیمی ماحول کے مناسب استعمال کے بارے میں سوالات کرتی ہے۔ یہ ایک ٹھوس تعیناتی ہے جو پورے آنے والے انڈرگریجویٹ کوہورٹ کو متاثر کرتی ہے، حالانکہ فراہم کردہ رپورٹ کوہورٹ کا سائز فراہم نہیں کرتی ہے۔

کورس کا مواد یہ بھی اشارہ کرتا ہے کہ کارنیل AI خواندگی کو فیصلے کے طور پر تیار کر رہا ہے، نہ کہ صرف ٹول سے واقفیت۔ طلباء سے کہا جاتا ہے کہ استعمال کے لیے ذاتی پالیسی بنانے سے پہلے AI کس طرح کام کرتا ہے، اس کے اخلاقی نتائج اور تعلیم پر اس کے اثرات۔ یہ ڈھانچہ اہمیت رکھتا ہے کیونکہ یہ اس بارے میں فیصلوں پر توجہ دیتا ہے کہ AI کب سیکھنے میں مدد کر سکتا ہے اور کب اس میں مداخلت کر سکتا ہے، بجائے اس کے کہ کسی خاص پروڈکٹ کو مرکزی مقصد کے طور پر اپنایا جائے۔

پائلٹ کی رپورٹ کا اکاؤنٹ پروگرام کے لیے ابتدائی لیکن محدود بنیاد فراہم کرتا ہے۔ Cornell Chronicle کے بارے میں کہا جاتا ہے کہ اس نے خواندگی اور مثبت طلباء کے تاثرات میں قابل پیمائش فوائد کی اطلاع دی ہے، لیکن فراہم کردہ مضمون میں تشخیص کے آلے، بیس لائن، موازنہ گروپ، شرکاء کی تعداد، حاصلات کا سائز یا تشخیص کی مدت کی نشاندہی نہیں کی گئی ہے۔ ان کوتاہیوں کا مطلب ہے کہ پائلٹ کے نتائج یہ ثابت نہیں کر سکتے کہ طلباء نے کتنا سیکھا یا کورس نے وقت کے ساتھ ساتھ تعلیمی رویے میں تبدیلی کی۔

یہ پروگرام طلباء کی ہدایات کو ادارہ جاتی نظم و نسق سے جوڑتا ہے۔ Cornell کے بتائے گئے اصول فیکلٹی کے فیصلے اور طالب علم کی ضروریات کے لیے جوابدہی پر زور دیتے ہیں، جبکہ کورس کو فیکلٹی اور طلباء کے درمیان بات چیت پیدا کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ اس امتزاج سے کلاس روم کی توقعات کو طالب علم کی مشق کے ساتھ ہم آہنگ کرنے میں مدد مل سکتی ہے، لیکن ماخذ یہ نہیں بتاتا ہے کہ انفرادی اساتذہ اصولوں کو کیسے لاگو کریں گے، چاہے پالیسیاں کورس کے لحاظ سے مختلف ہوں یا AI کے استعمال سے متعلق تنازعات کو کیسے نمٹا جائے گا۔ وہ آپریشنل تفصیلات پروگرام کے عملی اثر کا تعین کریں گی۔

آگے کیا دیکھنا ہے۔

اہم اگلا ثبوت یہ ہوگا کہ کارنیل طالب علم کے رویے میں تکمیل، تفہیم اور تبدیلیوں کی پیمائش کیسے کرتا ہے۔ فیکلٹی کس طرح کورس کو اپنی کلاسوں میں شامل کرتی ہے۔ اور آیا پروگرام تبدیل ہوتا ہے جب طلباء کو نئے AI ٹولز کا سامنا ہوتا ہے۔ یہ بھی واضح نہیں ہے کہ پہلے سال کی جماعت سے باہر کتنے طلباء خود داخلہ لیتے ہیں، کورس کو کیسے برقرار رکھا جاتا ہے اور آیا کارنیل مکمل تشخیصی نتائج شائع کرے گا۔

پہلا سوال نفاذ کا ہے۔ Cornell نے مبینہ طور پر پہلے سال کے تمام انڈرگریجویٹس کے لیے کورس کی ضرورت کی ہے، لیکن ماخذ یہ نہیں بتاتا ہے کہ تکمیل کو کیسے ٹریک کیا جائے گا، آیا طلباء کو تعلیمی کریڈٹ ملتا ہے، جب طلباء اسے مکمل نہیں کرتے ہیں تو کیا ہوتا ہے یا کورس کس طرح قابل رسائی اور پہلے سے AI تجربے کی مختلف سطحوں کو ایڈجسٹ کرتا ہے۔ شرکت اور طالب علم کی سمجھ کے بارے میں ثبوت رول آؤٹ کا اندازہ لگانا آسان بنا دے گا۔

دوسرا سوال تشخیص کا ہے۔ Cornell کی رپورٹ کردہ پائلٹ نتیجہ "خواندگی میں قابل پیمائش فوائد" کو مزید تفصیل کی ضرورت ہے اس سے پہلے کہ یہ وسیع نتائج کی حمایت کر سکے۔ مفید فالو اپ میں سیکھنے کے مقاصد، تشخیصی ڈیزائن، کورس سے پہلے اور بعد کے نتائج، رسپانس ریٹ اور کوئی بھی ثبوت شامل ہوگا کہ کورس کے بعد AI کے استعمال کے بارے میں طلباء کے فیصلے بدل گئے ہیں۔ فراہم کردہ رپورٹ آزادانہ طور پر ان نتائج کی تصدیق نہیں کرتی ہے اور نہ ہی بنیادی ڈیٹا فراہم کرتی ہے۔

عام کلاسوں کے ساتھ پروگرام کا تعلق نگرانی کے لیے ایک اور اہم نکتہ ہے۔ وون نے کرانیکل کو بتایا کہ کورس کو کلاسوں میں شامل کرنے اور فیکلٹی اور طلباء کے درمیان بات چیت کو فروغ دینے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ ماخذ سے یہ ابھی تک واضح نہیں ہے کہ کتنے اساتذہ اس کے تصورات کو استعمال کریں گے، آیا فیکلٹی کو رہنمائی ملے گی یا طلباء کو تمام محکموں میں مستقل توقعات کا سامنا کرنا پڑے گا۔ تعارفی کورس کو بعد کے کورس ورک سے جوڑنے کی Cornell کی قابلیت اس بات کا تعین کر سکتی ہے کہ آیا یہ پروگرام ایک وقتی واقفیت رہے گا یا مستقل خواندگی کی تعلیم بن جائے گا۔

آخر میں، پہل کا دائرہ AI ٹولز اور طلباء کے طریقوں میں تبدیلی کے ساتھ تیار ہو سکتا ہے۔ رپورٹ میں کہا گیا ہے کہ وسیع تر کورنیل کمیونٹی کے ارکان خود اندراج کر سکتے ہیں، لیکن یہ پہلے سال کے گروپ سے باہر شرکت کے لیے کوئی اعداد و شمار فراہم نہیں کرتا اور نہ ہی مستقبل میں ہونے والی نظرثانی کے بارے میں کوئی معلومات فراہم کرتا ہے۔ Cornell کو AI تبدیلی کے استعمال کے طور پر مثالوں، اخلاقی رہنمائی اور ذاتی پالیسی کی مشقوں کو اپ ڈیٹ کرنے کی ضرورت پڑ سکتی ہے۔ آیا یونیورسٹی اضافی نتائج شائع کرتی ہے یا پروگرام کو بڑھاتی ہے یہ اہم ہوگا، لیکن فراہم کردہ ذریعہ ایسا کوئی منصوبہ قائم نہیں کرتا ہے۔

متعلقہ گائیڈز اور کوئزز