کیا ہوا؟
فورٹ ورتھ پولیس ڈیپارٹمنٹ نے، یونیورسٹی آف ٹیکساس ایٹ آرلنگٹن (UTA) کے ساتھ مل کر، پولیس کو کم کرنے کی مہارت کو بہتر بنانے کے لیے AI سے چلنے والا ورچوئل رئیلٹی (VR) تربیتی پروگرام شروع کیا ہے۔ $750,000 ڈپارٹمنٹ آف جسٹس گرانٹ سے مالی اعانت فراہم کی گئی، یہ پہل روایتی انسانی قیادت والی رول پلے مشقوں کی جگہ Meta کویسٹ 3 ہیڈسیٹ، یونٹی گیم انجن، اور Google کے Gemma ماڈل کو بات چیت کی AI کے لیے استعمال کرتی ہے۔
فورٹ ورتھ پولیس ڈیپارٹمنٹ اور یو ٹی اے محکمہ انصاف کے ورچوئل ریئلٹی ڈی ایسکلیشن سائٹ پر مبنی اقدام سے $750,000 کی گرانٹ استعمال کر رہے ہیں۔ پروگرام، جس نے تقریر سے متن اور متن سے تقریر کی صلاحیتوں کو مربوط کرنے کے لیے سافٹ ویئر انجینئرنگ کے ایک سال کے ساتھ ترقی کا آغاز کیا، افسروں کو مواصلاتی مہارتوں کی مشق کرنے کے لیے ایک کنٹرول شدہ، دوبارہ قابل ماحول فراہم کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
نظام وسرجن کے لیے Meta کویسٹ 3 ہیڈ سیٹس اور منظرناموں کو پیش کرنے کے لیے یونٹی گیم انجن کا استعمال کرتا ہے۔ بات چیت کا AI جزو Google کے Gemma ماڈل سے تقویت یافتہ ہے، جو مجازی مضامین کو افسر کے زبانی آدانوں پر متحرک طور پر جواب دینے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ ہفتہ بھر کے روایتی، انسانی زیرقیادت رول پلے سیشنز کی جگہ لے لیتا ہے جو اسکرپٹڈ تعاملات پر انحصار کرتے ہیں۔
سسٹم کے لیے ڈیٹا اکٹھا کرنے میں 27 رضاکار شامل تھے، جن میں پولیس افسران، مائی ہیلتھ مائی ریسورسز سے صحت کی دیکھ بھال فراہم کرنے والے، اور UTA کے طلباء شامل تھے۔ یہ نظام سمیولیشن کے دوران ریئل ٹائم فیڈ بیک اور ٹرینیز کے لیے ان کی کارکردگی کا جائزہ لینے کے لیے ماڈیول کے بعد کا خلاصہ دونوں فراہم کرتا ہے۔
یہ پروگرام فی الحال نفاذ کے مرحلے میں ہے کیونکہ محکمہ اپنی پولیس اکیڈمی کے لیے ضروری ہارڈ ویئر اور لاجسٹکس کو محفوظ کرتا ہے۔ اس منصوبے کو ستمبر 2027 تک فنڈ کیا گیا ہے۔
ماخذ کی تفصیلات: fortworthreport.org ↗
یہ کیوں اہمیت رکھتا ہے۔
یہ تعیناتی قانون نافذ کرنے والے اداروں کی تربیت میں تبدیلی کی نمائندگی کرتی ہے، جو اسکرپٹ شدہ انسانی کردار سے متحرک، AI سے تیار کردہ منظرناموں کی طرف بڑھ رہی ہے جو ذہنی صحت کے بحران یا گھریلو تشدد جیسے پیچیدہ حالات کی تقلید کر سکتی ہے۔ ریئل ٹائم فیڈ بیک اور قابل توسیع، دوبارہ قابل عمل مشق فراہم کرکے، پروگرام کا مقصد افسردگی کے دباؤ میں فیصلہ سازی کو بڑھانا ہے۔ یہ پروجیکٹ ہائی اسٹیک پبلک سیفٹی ماحول میں جنریٹو اے آئی کے عملی اطلاق کو نمایاں کرتا ہے، حالانکہ اس کی طویل مدتی افادیت جاری جانچ کے تابع ہے۔
پولیس ٹریننگ میں AI کا انضمام زیادہ دباؤ والے تعاملات کی مشق کے لیے قابل توسیع، غیر متوقع، اور محفوظ ماحول کی ضرورت کو پورا کرتا ہے۔ روایتی تربیت انسانی کردار کے کھلاڑیوں کی دستیابی اور اسکرپٹ شدہ منظرناموں کی جامد نوعیت کی وجہ سے محدود ہے۔
جنریٹیو AI کا استعمال کرتے ہوئے، یہ نظام مختلف قسم کے بحرانی حالات کی تقلید کر سکتا ہے، جیسے ذہنی صحت کی خرابی یا گھریلو تشدد، افسران کو لائیو ایکشن ٹریننگ سے منسلک ذمہ داری یا جسمانی خطرات کے بغیر بار بار ڈی ایسکلیشن تکنیک پر عمل کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
یہ پروجیکٹ ایک ٹیسٹ کیس کے طور پر کام کرتا ہے کہ آیا AI سے چلنے والی نقلیں حقیقی دنیا کے بہتر نتائج میں مؤثر طریقے سے ترجمہ کر سکتی ہیں۔ اگرچہ ٹیکنالوجی کارکردگی پیش کرتی ہے، محققین تسلیم کرتے ہیں کہ یہ کلاس روم پر مبنی تصوراتی تعلیم کی جگہ نہیں لے سکتی، ٹیکنالوجی کی موجودہ افادیت کے لیے واضح حد کو نشان زد کرتی ہے۔
انٹرایکٹو میکانزم: یہ اصل میں کیسے کام کرتا ہے۔
اس ترقی کے پیچھے بنیادی ٹیکنالوجی کو انٹرایکٹو طریقے سے دریافت کریں۔
crm_get_transaction(id='4092').An agent must create a draft calendar event for Tuesday at 2 p.m. Which evidence would establish the requested result?
آگے کیا دیکھنا ہے۔
یہ پروگرام فی الحال نفاذ کے مرحلے میں ہے، محکمہ پولیس اپنی اکیڈمی کے لیے رسد کی خریداری کر رہا ہے۔ مستقبل کی ترقی کے اہداف میں ٹیم پر مبنی تربیت کے لیے کثیر صارف کے منظرناموں کو متعارف کرانا اور جسمانی تناؤ کے عوامل کو شامل کرنا شامل ہے تاکہ حقیقی دنیا کے تناؤ کو بہتر انداز میں بنایا جا سکے۔ یہ منصوبہ ستمبر 2027 تک چلے گا، اس وقت افسر کی کارکردگی اور کمیونٹی کے نتائج پر AI سے چلنے والے نصاب کے اثرات کا زیادہ واضح طور پر اندازہ لگایا جا سکتا ہے۔
اگلے مرحلے کے لیے بنیادی توجہ فورٹ ورتھ پولیس اکیڈمی کے نصاب میں نظام کا مکمل انضمام ہے۔ کامیابی کا اندازہ محکمہ کی تربیت کو پیمانہ کرنے کی صلاحیت اور افسران کی فیصلہ سازی پر اس کے اثرات کی حتمی تشخیص سے لگایا جائے گا۔
محققین، بشمول UTA کے Shuchi Deb، نظام کی صلاحیتوں کو وسعت دینے کے لیے ملٹی یوزر منظرناموں کو شامل کرنے کی کوشش کر رہے ہیں، جو ٹیم پر مبنی تربیتی مشقوں کی اجازت دے گی۔ حقیقی دنیا کے اہم واقعات کے تناؤ کی بہتر نقل کرنے کے لیے تناؤ پیدا کرنے والے عناصر کو متعارف کرانے میں بھی دلچسپی ہے۔
محکمے نے ٹیکنالوجی کو اپنانے کے لیے محتاط انداز اختیار کرنے پر زور دیا ہے، آفیسر جارج لوپیز نے نوٹ کیا کہ وسیع تر عمل درآمد سے پہلے پروگرام کو 'آزمائی اور آزمایا جانا' ضروری ہے۔ کمیونٹی کا استقبال اور افسر کی پیشہ ورانہ مہارت میں نمایاں بہتری کا مظاہرہ کرنے کی پروگرام کی صلاحیت اس کی طویل مدتی عملداری کے اہم اشارے ہوں گے۔