کیا ہوا؟
PYMNTS نے اطلاع دی کہ Intuit CEO Sasan Goodarzi نے کمپنی کی 25 اگست کی آمدنی کال کے دوران گود لینے کے اعداد و شمار کا اشتراک کیا۔ Goodarzi نے کہا کہ Intuit Enterprise Suite کے 75% صارفین، جو زیادہ پیچیدہ کاروباروں کی خدمت کرتے ہیں، ماہانہ Intuit کے AI ایجنٹس کا استعمال کرتے ہیں۔ ماخذ آزادانہ طور پر اعداد و شمار کی توثیق نہیں کرتا ہے اور نہ ہی اس کی وضاحت کرتا ہے کہ Intuit ایجنٹ کے استعمال کی پیمائش کیسے کرتا ہے۔
PYMTS نے 25 اگست کو اطلاع دی کہ Intuit CEO اور چیئرمین Sasan Goodarzi نے ایک کمائی کال کے دوران کمپنی کے AI کو اپنانے پر تبادلہ خیال کیا۔ Goodarzi نے کہا کہ Intuit Enterprise Suite کے 75% صارفین ہر ماہ Intuit کے AI ایجنٹس کا استعمال کرتے ہیں۔ انٹرپرائز سویٹ کو رپورٹ میں مزید پیچیدہ کاروبار کی خدمت کے طور پر بیان کیا گیا ہے۔ مضمون کی سرخی میں الفاظ کا مطلب انٹرپرائز صارفین کے لیے ہے، جب کہ باڈی انٹرپرائز سویٹ کے صارفین کی زیادہ مخصوص تفصیل دیتی ہے۔ Intuit نے ماخذ مواد میں صارفین کی کل تعداد فراہم نہیں کی جس کی نمائندگی فیصد کے ذریعے کی گئی ہے۔
PYMTS نے رپورٹ کیا کہ Intuit نے اکتوبر میں Intuit Intelligence کو ایک ایسے نظام کے طور پر متعارف کرایا جس کا مقصد ایک کاروبار کے ڈیٹا کو یکجا کرنا اور مالی کاموں میں AI ایجنٹوں کی ٹیم تک رسائی فراہم کرنا ہے۔ رپورٹ کے مطابق، Goodarzi نے کہا کہ یہ نظام کسٹمر ڈیٹا، Intuit کی مہارت اور جدید ماڈلز کو یکجا کرتا ہے۔ انہوں نے ایسے افعال کو بیان کیا جن میں کتابوں کو موجودہ رکھنا، بے ضابطگیوں کو سرفیس کرنا، نقد بہاؤ کی پیشن گوئی کرنا، منظر نامے کی منصوبہ بندی میں معاونت کرنا اور صارف کی جانب سے ورک فلو شروع کرنا، ضرورت پڑنے پر انسانی مہارت کو لایا گیا۔
رپورٹ میں وسیع تر کارکردگی کے دعووں کو بھی گڈارزی سے منسوب کیا گیا ہے۔ انہوں نے کہا کہ لاکھوں صارفین Intuit کے AI- مقامی تجربات استعمال کر رہے ہیں، چار دن کی تیزی سے ادائیگی ہو رہی ہے اور دستی کام میں 30 فیصد کمی کر رہے ہیں۔ PYMNTS نے آزادانہ طور پر ان دعووں کی تصدیق نہیں کی، اور ماخذ موازنہ کی مدت، طریقہ کار، کسٹمر کے نمونے یا نتائج کی وضاحت نہیں کرتا ہے کہ آیا یہ نتائج خاص طور پر Intuit Intelligence یا Intuit مصنوعات کے وسیع تر سیٹ پر لاگو ہوتے ہیں۔
PYMNTS نے AI بحث کو Intuit کے سہ ماہی نتائج کے تناظر میں رکھا۔ اس نے رپورٹ کیا کہ 31 جولائی کو ختم ہونے والی سہ ماہی میں گلوبل بزنس سلوشنز کی آمدنی سال بہ سال 14 فیصد بڑھ کر 3.4 بلین ڈالر ہو گئی، جبکہ صارفین کی آمدنی 14 فیصد اضافے کے بعد 930 ملین ڈالر تک پہنچ گئی۔ PYMNTS کے حوالے سے کمپنی کی ایک پریس ریلیز کے مطابق، کل آمدنی 14 فیصد بڑھ کر 4.4 بلین ڈالر ہو گئی۔ مضمون میں Intuit کے نئے اعلان کردہ بزنس کریڈٹ کارڈ کا بھی تذکرہ کیا گیا ہے، جسے QuickBooks کے ساتھ مربوط کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، لیکن اس میں یہ نہیں کہا گیا کہ کارڈ خود AI ایجنٹوں کا استعمال کرتا ہے۔
یہ کیوں اہمیت رکھتا ہے۔
رپورٹ اس بات کی نشاندہی کرتی ہے کہ ایک بڑی سافٹ ویئر کمپنی میں AI ایجنٹوں کو بار بار چلنے والے اکاؤنٹنگ اور مالیاتی انتظام کے ورک فلو میں شامل کیا جا رہا ہے۔ Intuit کا کہنا ہے کہ اس کے ٹولز کتابوں کو اپ ڈیٹ کر سکتے ہیں، بے ضابطگیوں کی نشاندہی کر سکتے ہیں، نقد بہاؤ کی پیشن گوئی کر سکتے ہیں، منظرناموں کی منصوبہ بندی کر سکتے ہیں اور ورک فلو کو شروع کر سکتے ہیں، لیکن ماخذ یہ نہیں بتاتا کہ یہ کارروائیاں کتنی بار ہوتی ہیں، ان کے لیے انسانی جائزے کی کتنی ضرورت ہوتی ہے یا ان سے بہتر نتائج برآمد ہوتے ہیں۔
رپورٹ کردہ اعداد و شمار اہم ہیں کیونکہ یہ بزنس فنانس سافٹ ویئر کے اندر AI ایجنٹوں کے بار بار استعمال کی وضاحت کرتا ہے نہ کہ ایک بار کے مظاہرے یا الگ تھلگ پائلٹ کے۔ اگر Intuit کا پیمانہ نمائندہ ہے، تو انٹرپرائز سویٹ کے صارفین کا کافی حصہ جاری کام کے حصے کے طور پر ایجنٹ کی خصوصیات پر واپس آ رہا ہے۔ اس سے یہ تجویز ہو گا کہ AI کو آپریشنل عمل میں حصہ لینے کے لیے رکھا گیا ہے جیسے کہ بک کیپنگ، کیش فلو کے تجزیہ اور ورک فلو کی شروعات، جہاں غلطیاں ادائیگیوں، رپورٹنگ اور کاروباری فیصلوں کو متاثر کر سکتی ہیں۔
عملی اہمیت کا انحصار اس بات پر ہے کہ استعمال سے Intuit کا کیا مطلب ہے۔ ایک ماہانہ صارف ایک ایجنٹ کو کھول رہا ہے، خود بخود تیار کردہ سفارش کا جائزہ لے رہا ہے یا کسی ایجنٹ کو نتیجہ خیز کام مکمل کرنے کی اجازت دے سکتا ہے۔ وہ سرگرمیاں کارکردگی، احتساب اور خطرے کے لیے مختلف مضمرات رکھتی ہیں۔ ماخذ ان میں فرق نہیں کرتا۔ اس میں یہ بھی نہیں کہا گیا ہے کہ آیا 75% اعداد و شمار تمام انٹرپرائز سویٹ صارفین کا احاطہ کرتا ہے، صرف مخصوص خصوصیات کے لیے اہل صارفین یا فعال صارفین کے سب سیٹ۔
Intuit کی تفصیل اکاؤنٹنگ سوفٹ ویئر میں ایک وسیع تر تبدیلی کی طرف اشارہ کرتی ہے جس میں لین دین کو ریکارڈ کرنے سے کمپنی کی جانب سے کارروائی کرنے کی طرف ہے۔ یہ بار بار ہونے والے انتظامی کام کو کم کر سکتا ہے اور چھوٹے اور درمیانے سائز کے کاروباروں کو پہلے کیش فلو کے مسائل کی نشاندہی کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔ یہ ڈیٹا کے معیار، رسائی کے کنٹرول اور جائزہ لینے کے طریقہ کار کی اہمیت کو بھی بڑھا سکتا ہے، کیونکہ نامکمل یا غلط مالی معلومات پر عمل کرنے والا ایجنٹ مربوط ورک فلو میں غلطیوں کا پرچار کر سکتا ہے۔ یہ رپورٹ کردہ ڈیزائن کے عملی مضمرات ہیں، نہ کہ مضمون کے ذریعے آزادانہ طور پر ظاہر کیے گئے نتائج۔
آمدنی کے اعداد و شمار کاروباری سیاق و سباق فراہم کرتے ہیں لیکن یہ ثابت نہیں کرتے کہ AI نے Intuit کی ترقی کا سبب بنا۔ PYMNTS نے Goodarzi کے AI تبصروں کے ساتھ ساتھ آمدنی میں اضافے کی اطلاع دی، پھر بھی ماخذ مالیاتی کارکردگی سے Intuit Intelligence کو اپنانے کو جوڑنے والا کوئی کارآمد تجزیہ پیش نہیں کرتا ہے۔ اس میں گاہک کی آزاد گواہی، فریق ثالث کی جانچ یا ایجنٹ کے معاون کام کا روایتی ورک فلو کے ساتھ موازنہ کرنے والے ثبوت بھی شامل نہیں ہیں۔ سب سے مضبوط تائید شدہ نتیجہ تنگ ہے: Intuit کا کہنا ہے کہ اس کے انٹرپرائز کے صارفین اس کے AI ایجنٹوں کو باقاعدگی سے استعمال کر رہے ہیں، اور کمپنی ان ٹولز کو مالیاتی اور افرادی قوت کے انتظام کے لیے اپنی وسیع حکمت عملی کے حصے کے طور پر پیش کر رہی ہے۔
انٹرایکٹو میکانزم: یہ اصل میں کیسے کام کرتا ہے۔
اس ترقی کے پیچھے بنیادی ٹیکنالوجی کو انٹرایکٹو طریقے سے دریافت کریں۔
crm_get_transaction(id='4092').An agent must create a draft calendar event for Tuesday at 2 p.m. Which evidence would establish the requested result?
آگے کیا دیکھنا ہے۔
دیکھنے کا اہم مسئلہ یہ ہے کہ آیا Intuit کی اپنانے کا میٹرک پائیدار، قابل پیمائش کاروباری قدر میں ترجمہ کرتا ہے۔ شامل کردہ صارفین کی تعداد اور قسم، ایجنٹوں کے کام، غلطی کی شرح، حفاظتی اقدامات، کسٹمر کے اخراجات اور انسانی ماہرین کے کردار کے بارے میں مزید تفصیل درکار ہے۔ Intuit کے مستقبل کے انکشافات اس بات کی وضاحت کر سکتے ہیں کہ آیا رپورٹ شدہ استعمال وسیع پروڈکشن کی تعیناتی کی نمائندگی کرتا ہے یا بار بار چلنے والی خصوصیت تک رسائی کا ایک تنگ نمونہ۔
سب سے پہلے، مستقبل کی رپورٹنگ کو 75% کے اعداد و شمار کے پیچھے فرق قائم کرنا چاہیے۔ اہم تفصیلات میں شمار کیے گئے انٹرپرائز سویٹ صارفین کی تعداد، جغرافیائی اور صنعتی مرکب، وقت کی پیمائش اور کیا حساب میں آزمائشی صارفین یا صرف ادائیگی کرنے والے صارفین شامل ہیں۔ اس معلومات کے بغیر، فیصد کا استعمال Intuit کے مکمل کسٹمر بیس یا وسیع تر انٹرپرائز-سافٹ ویئر مارکیٹ میں اپنانے کا اندازہ لگانے کے لیے نہیں کیا جا سکتا۔
دوسرا، Intuit کو واضح کرنا چاہیے کہ ماہانہ ایجنٹ کے استعمال میں کیا شامل ہے۔ مفید انکشافات غیر فعال بصیرت کو ان اعمال سے الگ کریں گے جو کتابوں کو تبدیل کرتے ہیں، ادائیگیاں شروع کرتے ہیں، صارفین سے رابطہ کرتے ہیں یا افرادی قوت سے متعلق ریکارڈ کو تبدیل کرتے ہیں۔ ذرائع کا کہنا ہے کہ ضرورت پڑنے پر انسانی مہارت کو سامنے لایا جاتا ہے، لیکن اس میں یہ وضاحت نہیں کی گئی کہ جائزہ لینے کی ضرورت کے وقت کون فیصلہ کرتا ہے، آیا گاہک ہر عمل کی منظوری دے سکتے ہیں یا ایجنٹ اور انسانی جائزہ لینے والے کے درمیان اختلاف کو کیسے نمٹا جاتا ہے۔
تیسرا، کارکردگی اور حفاظت کے بارے میں ثبوت اہم ہوں گے۔ چار دن کی تیز ادائیگیوں اور 30% کم دستی کام کے Intuit کے دعووں کے لیے طریقہ کار، بنیادی خطوط اور غلطی کی شرح کے بارے میں معلومات کی ضرورت ہوتی ہے۔ مبصرین کو فریب کاری، غلط بے ضابطگی کے انتباہات، ڈیٹا کے اخراج، آڈٹ ٹریلز اور ایجنٹ کی طرف سے شروع کی گئی کارروائیوں کو ریورس کرنے کی صلاحیت کے بارے میں بھی اطلاع دینی چاہیے۔ ان میں سے کوئی بھی تفصیلات ماخذ میں فراہم نہیں کی گئی ہیں۔
آخر میں، Intuit کی اگلی مصنوعات اور آمدنی کے انکشافات یہ ظاہر کر سکتے ہیں کہ آیا کمپنی ان صلاحیتوں کو ابتدائی اختیار کرنے والوں سے آگے بڑھا سکتی ہے۔ Goodarzi نے کہا کہ توجہ ایک بڑے کسٹمر بیس تک اطلاع دی گئی قیمت کو بڑھانا اور ایک جگہ پر مزید مالی اور افرادی قوت کی ضروریات کو منظم کرنا ہے۔ ذریعہ کوئی ٹائم ٹیبل، قیمتوں کی تفصیلات، مارکیٹ کے ذریعہ دستیابی یا اس بات کا ثبوت فراہم نہیں کرتا ہے کہ تمام بیان کردہ افعال عام طور پر دستیاب ہیں۔ وہ معنی خیز نامعلوم ہیں۔