Revelio Labs نے AI- layoff کی کہانیوں کو افرادی قوت کی شفٹوں اور لاگت میں کمی کے درمیان تقسیم پایا

کیا ہوا؟

Revelio Labs نے ان کمپنیوں کا تجزیہ کیا جنہوں نے عوامی طور پر برطرفیوں کو AI سے منسوب کیا، اپنی افرادی قوت کی تبدیلیوں کا مماثل صنعت کے ساتھیوں سے موازنہ کیا۔ یہ رپورٹ کرتا ہے کہ کمپنیوں نے عام طور پر AI سے متعلقہ کرداروں کو بڑھایا جبکہ غیر AI ہیڈ کاؤنٹ کو کم کیا، لیکن تقریباً نصف نے AI کی طرف مستقل تبدیلی نہیں دکھائی۔

Revelio Labs نے رپورٹ کیا ہے کہ اس نے System2 کے ساتھ شراکت کی تاکہ ان کمپنیوں کی نشاندہی کی جا سکے جنہوں نے عوامی طور پر خبروں کی کوریج میں مصنوعی ذہانت سے برطرفیوں کو منسوب کیا اور پھر Revelio Labs ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے اپنے افرادی قوت کے رجحانات کی جانچ کی۔ اس گروپ میں ٹیکنالوجی کمپنیاں جیسے Meta اور Amazon، نیز جنرل موٹرز، واشنگٹن پوسٹ، UPS، اور McKinsey سمیت کمپنیاں شامل تھیں۔ ماخذ کوہورٹ کا صحیح سائز، مکمل طور پر انتخاب کے معیار، یا تجزیہ کردہ کمپنیوں کی مکمل فہرست فراہم نہیں کرتا ہے، جو اس بات کو محدود کرتا ہے کہ نتائج کا درست اندازہ کیسے لگایا جا سکتا ہے۔

Revelio Labs کے مطابق، اعلانات سے پہلے کے دو سالوں میں، کوہورٹ میں موجود کمپنیوں نے AI سے متعلقہ کرداروں میں 11 فیصد سے زیادہ کی اوسط شرح سے اضافہ کیا، جبکہ مماثل صنعت کے ساتھیوں نے ان کرداروں میں 13 فیصد سے زیادہ اضافہ کیا۔ ایک ہی وقت میں، جن کمپنیوں نے بعد میں AI سے متعلقہ برطرفیوں کا اعلان کیا، انہوں نے غیر AI ہیڈ کاؤنٹ میں 3% سے زیادہ کمی کی، جبکہ ان کے ساتھیوں نے غیر AI ہیڈ کاؤنٹ کو تقریباً فلیٹ رکھا۔ Revelio Labs اس امتزاج کو AI سے متعلقہ کام کی طرف افرادی قوت کی منتقلی کے ثبوت کے طور پر بیان کرتی ہے، حالانکہ کمپنیاں AI کے کردار کو اتنی تیزی سے نہیں پھیلا رہی تھیں جتنا کہ تقابلی فرموں میں۔

Revelio Labs نے یہ بھی رپورٹ کیا ہے کہ AI سے متعلقہ کرداروں نے اپنے ساتھیوں کے مقابلے میں کمپنیوں میں کل ملازمت کا تقریباً دوگنا حصہ ظاہر کیا، دونوں برطرفی کے اعلانات سے پہلے اور چھ ماہ بعد۔ پچھلے 24 مہینوں میں، سب سے مضبوط رشتہ دار بھرتی والے شعبوں میں الیکٹریکل اور انفارمیشن ٹیکنالوجی کا بنیادی ڈھانچہ، مصنوعات کی حکمت عملی، تحقیق اور ترقی، اور سائبر سیکیورٹی شامل ہیں۔ ذریعہ کا کہنا ہے کہ غیر AI ملازمت بڑے پیمانے پر آپریشنز، جسمانی سامان کی نقل و حمل، اور قانونی کام کی طرف منتقل ہو گئی ہے — وہ علاقے جہاں Revelio Labs کا کہنا ہے کہ مصنوعی ذہانت کم قابل اعتماد ہے۔ کمپنی کی سطح پر، Revelio Labs چار نمونوں کی نشاندہی کرتی ہے: AI کی طرف منتقل ہونے والی فرمیں، اپنی مجموعی افرادی قوت کو بڑھانے والی فرم، اپنی افرادی قوت کو سکڑتی ہوئی فرم، اور فرمیں AI سے دور ہو رہی ہیں۔

ماخذ کی تفصیلات: reveliolabs.com ↗

یہ کیوں اہمیت رکھتا ہے۔

تجزیہ ان دعوؤں کو پیچیدہ بناتا ہے کہ AI نے ہی حالیہ چھانٹیوں کو جنم دیا۔ اس سے پتہ چلتا ہے کہ کچھ کمپنیاں AI کے ارد گرد تنظیم نو کر رہی تھیں، جب کہ دیگر نے AI کو لاگت میں کمی، اوور ہائرنگ کو ریورس کرنے، یا دیگر افرادی قوت میں کمی کے لیے بطور دلیل استعمال کیا ہے۔

نتائج AI سے متعلقہ چھانٹیوں کے دو حد سے زیادہ آسان اکاؤنٹس کو چیلنج کرتے ہیں۔ ایک اکاؤنٹ ہر اعلان کو اس بات کا ثبوت سمجھتا ہے کہ آٹومیشن نے پہلے ہی بڑی تعداد میں کارکنوں کی جگہ لے لی ہے۔ دوسرا ہر AI وضاحت کو عام لاگت میں کمی کے لیے عوامی تعلقات کی زبان سمجھتا ہے۔ Revelio Labs نے دونوں حقیقتوں کے ثبوت کی اطلاع دی ہے: اس نے جن فرموں کا مطالعہ کیا ان میں سے نصف سے زیادہ افرادی قوت میں تبدیلیاں AI کی طرف بڑھنے کے ساتھ مطابقت رکھتی ہیں، جب کہ کافی اقلیت نے اپنی AI افرادی قوت کو کم کیا یا اپنی صنعتوں کے مقابلے میں AI کو زیادہ آہستہ سے اپنایا۔

کمپنی کی سطح کا موازنہ اہم ہے کیونکہ مجموعی طور پر ملازمت مختلف حکمت عملیوں کو چھپا سکتی ہے۔ Revelio Labs کا کہنا ہے کہ Atlassian, Meta، اور Coinbase چھٹیوں کا اعلان کرنے سے پہلے اپنی مجموعی افرادی قوت کو بڑھا رہے تھے، مطلب کہ اوور ہائرنگ نے AI سے متعلق کسی بھی تنظیم نو کے ساتھ تعاون کیا ہو گا۔ اس کے برعکس، بلاک اور میک کینسی نے پچھلے دو سالوں کے دوران پہلے ہی ہیڈ کاؤنٹ کو کم کر دیا تھا، جس کے بارے میں ماخذ کا کہنا ہے کہ AI سے چلنے والی توسیع پر مبنی کہانی کے ساتھ مصالحت کرنا مشکل ہے۔ Revelio Labs نے Cloudflare کی بھی نشاندہی کی ہے کہ اس کے اعلان سے پہلے AI سے ہٹتے ہوئے دکھائی دے رہے ہیں، جبکہ واشنگٹن پوسٹ، ڈراپ باکس، اور UPS کو ان کمپنیوں کی مثالوں کے طور پر بیان کرتے ہیں جنہوں نے AI سے متعلق کام کی طرف واضح تحریک دکھائی۔

کارکنوں اور عوام کے لیے، یہ فرق اس بات پر اثر انداز ہوتا ہے کہ کس طرح برطرفی کو سمجھنا اور جانچنا چاہیے۔ ایک کمپنی ایسے ماہرین کی خدمات حاصل کرتے ہوئے غیر AI کرداروں کو کم کر سکتی ہے جو انفراسٹرکچر بناتے ہیں، مصنوعات تیار کرتے ہیں، یا AI سسٹم کو محفوظ رکھتے ہیں۔ جو مادی طور پر کسی مخصوص پیشہ کو آزمائشی خودکار نظام سے تبدیل کرنے سے مختلف ہے۔ تجزیہ بتاتا ہے کہ سرمایہ کاروں، ملازمین، اور پالیسی سازوں کو یہ پوچھنا چاہیے کہ کیا کام تبدیل ہوا، کون سے کردار شامل کیے گئے، اور کیا کمپنی کے AI کو اپنانے میں ساتھیوں کو پیچھے چھوڑ دیا گیا۔ اس سے یہ ثابت نہیں ہوتا کہ بقیہ کارکن زیادہ پیداواری ہو گئے، کہ بے گھر ہونے والے کام مکمل طور پر خودکار ہو گئے، یا یہ کہ رپورٹ کردہ افرادی قوت کے نمونوں نے مصنوعات یا خدمات کو بہتر کیا۔

آگے کیا دیکھنا ہے۔

تجزیہ براہ راست پیداواری فوائد کی پیمائش نہیں کرتا ہے یا یہ ثابت نہیں کرتا ہے کہ AI نے کسی خاص برطرفی کا سبب بنایا ہے۔ مزید جانچ پڑتال کو کمپنی کی سطح کے شواہد، ڈیوٹی ختم کیے جانے، برطرفی کے بعد AI سے متعلقہ خدمات پر توجہ مرکوز کرنی چاہیے، اور آیا بیان کردہ آٹومیشن پلانز قابل پیمائش آپریشنل تبدیلیاں پیدا کرتے ہیں۔

سب سے اہم حد causal ہے۔ Revelio Labs واضح طور پر کہتی ہے کہ وہ اندرونی پیداواری فوائد کا براہ راست مشاہدہ نہیں کر سکتی جس سے برطرفی کو ممکن بنایا گیا ہو گا۔ اس لیے اس کے افرادی قوت کے اقدامات تنظیمی سمت کا اشارہ فراہم کرتے ہیں، نہ کہ اس بات کا ثبوت کہ AI نے کسی خاص کمی کا سبب بنا۔ کمپنیاں دفاعی یا تجرباتی وجوہات کی بنا پر AI ماہرین کی خدمات حاصل کر سکتی ہیں، کرداروں کی مختلف درجہ بندی کر سکتی ہیں، یا وسیع تر مالی اور اسٹریٹجک دباؤ کے ساتھ ساتھ AI کا حوالہ دے سکتی ہیں۔ ذریعہ بھی آزادانہ طور پر ہر کمپنی کی عوامی وضاحت کی توثیق نہیں کرتا ہے یا ملازمت کی ہر تبدیلی کے لیے بنیادی ریکارڈ فراہم نہیں کرتا ہے۔

مستقبل کی رپورٹنگ کو اعلانات کے بعد کمپنی کی سطح کے شواہد کی جانچ کرنی چاہیے۔ متعلقہ اشاریوں میں یہ شامل ہے کہ آیا فرم AI انجینئرز اور انفراسٹرکچر کے ماہرین کی خدمات حاصل کرنا جاری رکھتی ہیں، چاہے وہ ختم کیے گئے فنکشنز کو بحال کریں یا ان کی جگہ لیں، اور آیا ان کی ملازمت کی پوسٹنگ عارضی بھرتی کے بجائے AI ٹولز کو مسلسل اپنانے کو ظاہر کرتی ہے۔ اعلان کردہ آٹومیشن پلانز کا آپریشنل نتائج کے ساتھ موازنہ کرنا بھی مفید ہو گا، جیسے سروس کی صلاحیت میں تبدیلی، پروڈکٹ آؤٹ پٹ، خرابی کی شرح، ترسیل کے اوقات، یا کسٹمر سپورٹ۔ یہ اقدامات بنیادی طور پر سرمایہ کاروں یا ملازمین کی زبان سے حقیقی عمل کو دوبارہ ڈیزائن کرنے میں فرق کرنے میں مدد کر سکتے ہیں۔

Revelio Labs اپنی AI گود لینے کی شرح کو ان کرداروں کے لیے ملازمت کی پوسٹنگ کے فیصد پر مبنی کرتا ہے جو AI سسٹم بنا سکتے ہیں یا AI ٹولز کا فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔ یہ ایک عملی اشارہ ہے، لیکن یہ نہیں دکھاتا کہ کارکنان ان ٹولز کو کس حد تک استعمال کرتے ہیں، ٹولز کتنے قابل ہیں، یا وہ انسانی محنت کی جگہ لیتے ہیں۔ اس لیے قارئین کو پے رول، ٹاسک لیول، پیداواری صلاحیت، اور ملازمین کے نتائج کے ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے آزاد تحقیق پر نظر رکھنی چاہیے۔ ماخذ کئی بامعنی نامعلوم چیزیں چھوڑ دیتا ہے، بشمول گروپ کا صحیح سائز، کمپنیوں کی جغرافیائی کوریج، AI اور غیر AI کرداروں کے لیے درجہ بندی کے اصول، اور آیا چھ ماہ کی فالو اپ مدت افرادی قوت کے طویل مدتی اثرات کو حاصل کرتی ہے۔

متعلقہ گائیڈز اور کوئزز