گائیڈ سے منسلک کوئز · درمیانہ سطح

قانون کے نفاذ اور پولیسنگ کوئز میں AI

پولیسنگ AI کے استعمال اور حدود کا جائزہ لیں، بشمول فیس میچ کی حد، گرفتاری کے ڈیٹا سے فیڈ بیک، بندوق کی گولی کے انتباہات، اور سرکاری قانونی درجہ بندی۔

متعلقہ گائیڈ کے راستےقانون کے نفاذ اور پولیسنگ میں AI
سوال 1 کی 8

What did NIST face-recognition evaluations report about demographic error-rate differences?

ہر سوال کا جائزہ لیں۔8 سوالات

جب آپ کوئز دیتے ہیں تو جوابات اور وضاحتیں ظاہر ہوتی ہیں۔

  1. What did NIST face-recognition evaluations report about demographic error-rate differences?
    • Most tested algorithms showed demographic differentials, with size depending on algorithm and application
    • All tested algorithms had identical error rates for every demographic group
    • The study found demographic differences only in license-plate readers
    • NIST concluded that image quality never affects error rates
  2. ناقدین کیوں کہتے ہیں کہ پیش گوئی کرنے والی پولیسنگ تعصب کو بڑھا سکتی ہے؟
    • یہ بالکل بھی ڈیٹا استعمال نہیں کرتا ہے۔
    • یہ گرفتاری کے اعداد و شمار سے سیکھتا ہے جو ماضی کی اوور پولیسنگ کی عکاسی کرتا ہے۔
    • یہ صرف موسم کی پیش گوئی کرتا ہے۔
    • یہ مقام کو مکمل طور پر نظر انداز کرتا ہے۔
  3. چہرے کی شناخت کا نظام چہرے کی تصویر سے کیا تخلیق کرتا ہے؟
    • ایک کاغذی خاکہ
    • ایک فنگر پرنٹ
    • عددی سرایت یا 'فیس پرنٹ'
    • ڈی این اے کی ترتیب
  4. شاٹ اسپاٹر کس قسم کے نظام کی ایک مثال ہے؟
    • لائسنس پلیٹ ریڈر
    • چہرے کی پہچان
    • ڈی این اے تجزیہ
    • صوتی بندوق کی گولی کا پتہ لگانا
  5. خودکار لائسنس پلیٹ ریڈرز بنیادی طور پر:
    • پیمانے پر گاڑی کے مقامات کو لاگ ان کریں۔
    • غیر ملکی زبانوں کا ترجمہ کریں۔
    • ہوا کے معیار کی پیمائش کریں۔
    • پاسپورٹ جاری کریں۔
  6. EU AI ایکٹ بہت سے قانون نافذ کرنے والے AI کے استعمال کے ساتھ کیا سلوک کرتا ہے؟
    • جیسا کہ غیر منظم
    • جیسا کہ زیادہ خطرہ یا ممنوع ہے۔
    • جیسا کہ تمام پولیس کے لیے لازمی ہے۔
    • تفریحی سافٹ ویئر کے طور پر
  7. In a face-recognition system, what can changing the match-similarity threshold trade off?
    • Image resolution against video length
    • Database size against audio quality
    • False matches against missed matches
    • Encryption strength against network speed
  8. What can AI transcription add to a body-worn-camera reporting workflow?
    • A determination of guilt without a court
    • A facial-recognition match from audio alone
    • An automatic guarantee that a report is accurate
    • A searchable transcript or draft narrative based on recorded audio