پوشیدہ مارکوف ماڈلز کوئز

جب آپ کوئز دیتے ہیں تو جوابات اور وضاحتیں ظاہر ہوتی ہیں۔

1. پوشیدہ مارکوف ماڈل میں 'چھپے ہوئے' سے کیا مراد ہے؟
   • ریاستیں ناقابل مشاہدہ ہیں اور پیداوار سے اندازہ لگایا جاتا ہے۔
   • ماڈل کے پیرامیٹرز خفیہ ہیں۔
   • مشاہدات کو خفیہ کیا گیا ہے۔
   • تبدیلیاں بے ترتیب اور نا معلوم ہیں۔
2. HMM کی طرف سے فرض کی گئی مارکوف پراپرٹی کیا ہے؟
   • تمام ریاستیں ایک ہی علامت کا اخراج کرتی ہیں۔
   • اگلی ریاست صرف موجودہ حالت پر منحصر ہے۔
   • مشاہدات ریاستوں سے آزاد ہیں۔
   • ہر ریاست کا یکساں امکان ہے۔
3. کون سا الگورتھم پوشیدہ حالتوں کی واحد ممکنہ ترتیب تلاش کرتا ہے؟
   • فارورڈ الگورتھم
   • بوم ویلچ
   • ویٹربی الگورتھم
   • تدریجی نزول
4. احتمالات کے کون سے تین سیٹ مکمل طور پر HMM کی وضاحت کرتے ہیں؟
   • پیشگی، امکان، اور ثبوت
   • مطلب، تغیر، اور ہم آہنگی۔
   • ان پٹ، پوشیدہ، اور آؤٹ پٹ وزن
   • ابتدائی حالت، منتقلی، اور اخراج کے امکانات
5. Baum-Welch الگورتھم کیا کرتا ہے؟
   • توقع سے زیادہ سے زیادہ کے ذریعے ڈیٹا سے HMM پیرامیٹرز سیکھتا ہے۔
   • مشاہدے کی ترتیب کو خفیہ کرتا ہے۔
   • سب سے زیادہ ممکنہ واحد راستہ تلاش کرتا ہے۔
   • بند شکل میں درست ٹرانزیشن میٹرکس کی گنتی کرتا ہے۔
6. Which Transformer feature can directly relate tokens at distant positions in a sequence?
   • An HMM emission table
   • Self-attention over positions in the input
   • A fixed single-state transition
   • A requirement to process only one token ever
7. What does the Forward algorithm compute for a sequence of observations?
   • Only the single most likely state path
   • The most likely parameter initialization
   • The total probability of the observations by summing over possible hidden-state paths
   • The mean of the emission probabilities
8. A hidden state emits a word or acoustic symbol. Which HMM probability describes that relation?
   • The initial-state probability
   • The transition probability
   • The discount factor
   • The emission probability