گائیڈ سے منسلک کوئز · درمیانہ سطح

لاما ماڈل فیملی کوئز

Llama کی اوپن ویٹ ریلیزز، ماڈل نسب، انسٹرکشن ٹیوننگ، انفرنس ایفیشنسی، اور نئی ملٹی موڈل ویریئنٹس کا جائزہ لیں۔

متعلقہ گائیڈ کے راستےلاما ماڈل فیملی
سوال 1 کی 8

How does Meta describe access to Llama model weights, and what governs use?

ہر سوال کا جائزہ لیں۔8 سوالات

جب آپ کوئز دیتے ہیں تو جوابات اور وضاحتیں ظاہر ہوتی ہیں۔

  1. How does Meta describe access to Llama model weights, and what governs use?
    • Weights are publicly released for eligible versions, subject to each version’s license and use terms
    • Every version is public domain with unrestricted use
    • Only Meta employees can access any Llama weights
    • The weights are downloadable without any terms
  2. مخفف 'Llama' کا کیا مطلب ہے؟
    • لکیری لرننگ اور ملٹی موڈل آرکیٹیکچر
    • بڑی زبان کا ماڈل Meta AI
    • پرتوں والی منطق اور مشینی تجزیہ
    • مقامی زبان کے انتظام کی درخواست
  3. کون سی لاما ریلیز نے سب سے پہلے وسیع تجارتی استعمال کی اجازت دینے والا لائسنس شامل کیا؟
    • اصل لاما 1
    • صرف لاما 405
    • لامہ 2
    • ان میں سے کوئی بھی تجارتی استعمال کی اجازت نہیں دیتا ہے۔
  4. کون سا فن تعمیر لاما ماڈلز کی بنیاد رکھتا ہے؟
    • ایک تصوراتی تصویر کا درجہ بندی کرنے والا
    • فیصلے کے درخت کا جوڑا
    • ایک بار بار چلنے والا نیٹ ورک جس میں کوئی توجہ نہیں ہے۔
    • ایک ڈیکوڈر صرف ٹرانسفارمر اگلے ٹوکن کی پیشن گوئی کرتا ہے۔
  5. صارف کے اشارے پر عمل کرنے کے لیے لاما 'چیٹ' یا انسٹرکشن ٹیونڈ ویریئنٹس کیسے بنائے جاتے ہیں؟
    • انسانی آراء سے زیر نگرانی فائن ٹیوننگ اور کمک سیکھنے کے ذریعے
    • اسکرین ریزولوشن کو بڑھا کر
    • بیس ماڈل کو مکمل طور پر حذف کرکے
    • تمام اشارے کو پہلے لاطینی میں ترجمہ کرکے
  6. In what deployment setup can running Llama locally avoid sending prompts to a hosted inference service?
    • Whenever a model is downloaded, even when an app sends prompts to cloud tools
    • When inference runs on-device or on a private local server without a prompt-forwarding service
    • Only when the model is fine-tuned rather than used for inference
    • When the application stores prompts in a shared hosted API
  7. Which attention design did Meta adopt in Llama 3 8B and 70B to improve inference efficiency?
    • Residual vector quantization
    • Spatially-adaptive normalization
    • Grouped-query attention (GQA)
    • A recurrent state-space scan
  8. What inputs can Llama 3.2 Vision models accept?
    • Audio waveforms only
    • Video frames only, with no text
    • Sensor data without language or images
    • Text and images