گائیڈ سے منسلک کوئز · درمیانہ سطح

میجک اے آئی لانگ سیاق و سباق کوڈ ماڈلز کوئز

Magic کے LTM ماڈلز، طویل سیاق و سباق کی بازیافت، HashHop کی تشخیص، کوڈبیس استدلال، اور لاگت کا مسئلہ ان کے ترتیب الگورتھم کے اہداف کو دریافت کریں۔

متعلقہ گائیڈ کے راستےمیجک اے آئی لانگ سیاق و سباق کوڈ ماڈلز
سوال 1 کی 8

میجک نے کہا ہے کہ سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کی کس سمت کا تعاقب کر رہا ہے؟

ہر سوال کا جائزہ لیں۔8 سوالات

جب آپ کوئز دیتے ہیں تو جوابات اور وضاحتیں ظاہر ہوتی ہیں۔

  1. میجک نے کہا ہے کہ سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کی کس سمت کا تعاقب کر رہا ہے؟
    • Developing AI models and agents for software-engineering tasks
    • Replacing all software repositories with image datasets
    • Building a spreadsheet-only OCR service
    • Generating code without considering project context
  2. Magic نے اگست 2024 میں LTM-2-mini کے لیے کس زیادہ سے زیادہ سیاق و سباق کی صلاحیت کا اعلان کیا؟
    • Up to 100 thousand tokens
    • 100 ملین ٹوکن تک
    • Up to 1 million tokens
    • Up to 10 billion tokens
  3. جادو ہیش ہاپ کو جانچنے کے لیے کس چیز کا استعمال کرتا ہے؟
    • How well a model predicts a familiar fact from pretraining
    • Whether generated source code passes every production test
    • Retrieval and chaining over random hash pairs placed in a supplied long context
    • How quickly a model compiles a new programming language
  4. 100 ملین ٹوکن سیاق و سباق کے لئے بولی ٹرانسفارمر کی توجہ کیوں ایک مسئلہ ہے؟
    • اس کی کوئی قیمت نہیں ہے۔
    • یہ صرف آف لائن کام کرتا ہے۔
    • یہ ان پٹ کو حذف کرتا ہے۔
    • یہ ترتیب کی لمبائی کے ساتھ چوکور پیمانے پر پیمانہ ہوتا ہے، ممنوعہ طور پر مہنگا ہوتا جا رہا ہے۔
  5. میجک نے 2024 میں سپر کمپیوٹر بنانے کے لیے کس کمپنی کے ساتھ شراکت کی؟
    • Google کلاؤڈ
    • Apple
    • Spotify
    • Adobe
  6. What does a larger context window make possible for a coding task?
    • کی بورڈ پر تیز ٹائپنگ
    • Include more cross-file code and documentation in one context, without guaranteeing project-wide correctness
    • بہتر سکرین ریزولوشن
    • بجلی کے سستے بل
  7. What comparison did Magic report for LTM-2-mini’s sequence-dimension algorithm?
    • A 1,000-fold improvement in total cost for every deployed model
    • A 1,000-fold increase in the accuracy of all code edits
    • About 1,000 times lower per-token algorithmic cost than Llama 3.1 405B attention at 100M context in the reported configuration
    • A fixed 1,000-token limit for every LTM model
  8. In a simple illustrative lookup with A → B, B → C, and C → D, what chain follows from A?
    • A → C → B → D
    • A → B → D → C
    • A → D → C → B
    • A → B → C → D