کمپنیوں کی رہنمائی
میجک اے آئی لانگ سیاق و سباق کوڈ ماڈلز
میجک اے آئی سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کے کاموں کے لیے طویل سیاق و سباق کے ماڈل تیار کرنے والا ایک اسٹارٹ اپ ہے۔
اس گائیڈ کو سنیں۔اے آئی نے بیان کیا۔ · ~2 min
اس صفحہ پر2 منٹ پڑھیں
جائزہ
کمپنی کا کہنا ہے کہ LTM-2-mini 100 ملین ٹوکنز کو سپورٹ کرتا ہے، جو ایک تناظر میں کافی زیادہ کراس فائل کوڈ اور دستاویزات رکھ سکتے ہیں۔ صرف صلاحیت ہی پورے کوڈبیس پر درست استدلال کی ضمانت نہیں دیتی۔
گہرا غوطہ
Magic AI ایک سٹارٹ اپ ہے جو صرف خودکار تکمیل کے بجائے ایک AI سافٹ ویئر انجینئر تیار کرتا ہے۔ اپنے اگست 2024 کی تحقیقی اپ ڈیٹ میں، کمپنی نے LTM ماڈلز، بشمول LTM-2-mini، 100 ملین ٹوکنز تک کی سیاق و سباق کی ونڈو کے ساتھ بیان کیا۔ اس کی مشابہت تقریباً 10 ملین لائنز کوڈ یا تقریباً 750 ناولوں پر مشتمل ہے۔ یہ ایک ماڈل کی صلاحیت کا دعویٰ ہے، اس بات کا ثبوت نہیں کہ ماڈل ہر کوڈبیس کو صحیح طریقے سے سمجھ سکتا ہے یا ہر پروجیکٹ کے وسیع کام کو مکمل کر سکتا ہے۔ اس اپ ڈیٹ میں سپر کمپیوٹر کی ترقی اور اس وقت اعلان کردہ فنڈنگ کے لیے Google کلاؤڈ پارٹنرشپ کی بھی وضاحت کی گئی ہے۔ Magic نے HashHop کو بے ترتیب، ناقابل تسخیر ہیش جوڑوں اور زنجیروں سے بند تلاش کا استعمال کرتے ہوئے ایک کنٹرول شدہ تشخیص کے طور پر متعارف کرایا تاکہ طویل سیاق و سباق کی لمبائی پر بازیافت کی جانچ کی جا سکے۔ اس تعمیر شدہ کام کے نتائج ان بازیافت اور سلسلہ بندی کے کاموں کی پیمائش کرتے ہیں۔ وہ ہر حقیقی ذخیرہ پر صوابدیدی کوڈ کی سمجھ یا کارکردگی کو ثابت نہیں کرتے ہیں۔
حقیقی دنیا کا نفاذ
کراس فائل تعلقات کے بارے میں سوالات کے سیاق و سباق کے طور پر ایک بڑا ذخیرہ یا منتخب ذیلی سیٹ فراہم کرنا، پھر سورس کوڈ کے خلاف جواب کی جانچ کرنا۔
ایک ریفیکٹر کا مسودہ تیار کرنا جو ڈیولپر کے لیے جائزہ لینے اور جانچنے کے لیے متعلقہ فائلوں کو چھوتا ہے۔
کوڈ، دستاویزات، اور لاگس کو ایک ساتھ فراہم کرنا جب کسی ایسے بگ کی چھان بین کرتے ہیں جس کی وجہ سے فائلیں پھیل سکتی ہیں۔
ایک آن بورڈنگ امداد کے طور پر ایک منتخب ذخیرے کے سیاق و سباق کا خلاصہ، جس میں فالو اپ کے لیے لنکس یا حوالہ جات ہیں۔
جادو AI لانگ سیاق و سباق کوڈ ماڈلز کا مستقبل
طویل سیاق و سباق ڈویلپرز کو مزید کوڈ، دستاویزات، اور کام کی تفصیلات ایک ساتھ فراہم کرنے کی اجازت دے سکتے ہیں۔ قابل اعتماد ملٹی فائل کا کام اب بھی بازیافت، استدلال کی درستگی، ٹول پر عمل درآمد، اور تصدیق پر منحصر ہے۔ مستقبل کے نظاموں کا جائزہ نمائندہ کوڈ بیسز اور کاموں پر ہونا چاہیے، بشمول کہ آیا وہ متعلقہ دور کی فائلیں تلاش کرتے ہیں اور ایسی تبدیلیاں کرتے ہیں جو ٹیسٹ پاس کرتے ہیں، بجائے اس کے کہ صرف سیاق و سباق کے سائز سے پرکھا جائے۔
اسے عملی جامہ پہنانا
یہ کیوں اہمیت رکھتا ہے۔
- وینڈر کی حکمت عملی. وینڈر روڈ میپس اس بات پر اثر انداز ہوتے ہیں کہ آپ کی ٹیم آگے کیا خصوصیات بنا سکتی ہے۔
- لاگت اور بجٹ. تجارتی شرائط اور تعیناتی کے اختیارات طویل مدتی لاگت اور خطرے کو متاثر کرتے ہیں۔
- خطرہ اور حفاظت. کمپنی کی ترغیبات پروڈکٹ ڈیفالٹس، حفاظتی کرنسی، اور کھلے پن کو شکل دیتی ہیں۔
پر نگاہ رکھیں
- لانچ کے اعلانات حقیقی پروڈکشن ورک فلو میں استحکام کو آگے بڑھا سکتے ہیں۔
- API کی قیمتوں کا تعین یا پالیسی میں تبدیلی راتوں رات مفروضوں کو توڑ سکتی ہے۔
- سنگل وینڈر پر انحصار لاک ان اور ہجرت کے اخراجات کو بڑھاتا ہے۔
اگلے اقدامات
- اپنے کاموں اور ڈیٹا سیٹس کا استعمال کرتے ہوئے فراہم کنندگان کا اندازہ لگائیں۔
- انضمام سے پہلے رازداری، سیکورٹی اور قانونی شرائط کا جائزہ لیں۔
- ماڈلز یا وینڈرز میں فال بیک پلان کو برقرار رکھیں۔
- رہائی کے نوٹس کی نگرانی کریں تاکہ روڈ میپ میں تبدیلیاں ٹیموں کو حیران نہ کریں۔
دریافت کرتے رہیں
مفت نیوز لیٹر
روزانہ AI بریفنگ حاصل کریں
ہر ہفتے کے دن صبح تین تصدیق شدہ AI کہانیاں، سادہ انگریزی میں لکھی گئیں۔ ہمیشہ کے لیے مفت، کوئی اشتہار نہیں۔
ہر ہفتے کے دن ایک ای میل۔ ایک کلک میں ان سبسکرائب کریں۔ ہم کبھی بھی آپ کا پتہ فروخت یا شیئر نہیں کرتے۔
اپنے آپ کو جانچیں۔
میجک اے آئی لانگ سیاق و سباق کوڈ ماڈلز کوئز لیں۔
ہر جواب پر فوری فیڈبیک، اور کورس پاس کرنے کے بعد قابلِ تصدیق ID کے ساتھ شیئر کرنے کے قابل سرٹیفکیٹ۔
مفت AI تعلیم کی حمایت کریں۔ AI Understanding ایک 501(c)(3) غیر منافع بخش ادارہ ہے — کوئی اشتہار نہیں، کوئی پے وال نہیں، کبھی نہیں۔ عطیہ کریں۔
اکثر پوچھے گئے سوالات
میجک اے آئی لانگ سیاق و سباق کوڈ ماڈلز کیا ہے؟
میجک اے آئی سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کے کاموں کے لیے طویل سیاق و سباق کے ماڈل تیار کرنے والا ایک اسٹارٹ اپ ہے۔ کمپنی کا کہنا ہے کہ LTM-2-mini 100 ملین ٹوکنز کو سپورٹ کرتا ہے، جو ایک تناظر میں کافی زیادہ کراس فائل کوڈ اور دستاویزات رکھ سکتے ہیں۔ صرف صلاحیت ہی پورے کوڈبیس پر درست استدلال کی ضمانت نہیں دیتی۔
میجک نے کہا ہے کہ سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کی کس سمت کا تعاقب کر رہا ہے؟
جادو اپنے کام کو سافٹ ویئر انجینئرنگ کے لیے AI تیار کرنے کے طور پر بیان کرتا ہے۔ یہ کمپنی کا مقصد ہے؛ یہ اس بات کی ضمانت نہیں دیتا کہ ماڈل ہر کوڈبیس کو صحیح طریقے سے ہینڈل کر سکتا ہے۔
Magic نے اگست 2024 میں LTM-2-mini کے لیے کس زیادہ سے زیادہ سیاق و سباق کی صلاحیت کا اعلان کیا؟
Magic کی اگست 2024 کی رپورٹ نے LTM-2-mini کے لیے 100 ملین ٹوکنز تک کے سیاق و سباق کی ونڈو کا اعلان کیا۔ سیاق و سباق کی صلاحیت کام کی درستگی سے الگ ہے۔
جادو ہیش ہاپ کو جانچنے کے لیے کس چیز کا استعمال کرتا ہے؟
جادو نے HashHop کو ایک کنٹرول شدہ رینڈم ہیش بازیافت اور چیننگ بینچ مارک کے طور پر ڈیزائن کیا۔ یہ معنوی اشارے کو کم کرتا ہے لیکن وسیع کوڈ کی تفہیم قائم نہیں کرتا ہے۔
100 ملین ٹوکن سیاق و سباق کے لئے بولی ٹرانسفارمر کی توجہ کیوں ایک مسئلہ ہے؟
معیاری توجہ کی لاگت ترتیب کی لمبائی کے مربع کے ساتھ بڑھتی ہے، لہذا بہت طویل سیاق و سباق بہتر الگورتھم کے بغیر انتہائی مہنگے ہوتے ہیں۔
میجک نے 2024 میں سپر کمپیوٹر بنانے کے لیے کس کمپنی کے ساتھ شراکت کی؟
جادو نے Nvidia ہارڈویئر پر سپر کمپیوٹر بنانے کے لیے Google کلاؤڈ کے ساتھ شراکت کا اعلان کیا۔
سیکھتے رہیں
متعلقہ گائیڈز
اس موضوع کے لیے مزید گائیڈز چنے گئے ہیں۔