ملٹی ایجنٹ آرکیسٹریشن کوئز

جب آپ کوئز دیتے ہیں تو جوابات اور وضاحتیں ظاہر ہوتی ہیں۔

1. Instead of one monolithic agent, what does multi-agent orchestration set up?
   • کسی کام میں تعاون کرنے کے لیے متعدد خصوصی ایجنٹوں کو مربوط کرنا
   • بغیر کسی اوزار کے ایک بہت بڑا ماڈل چلانا
   • تمام ایجنٹوں کو ایک ہی عمدہ ماڈل کے ساتھ تبدیل کرنا
   • انسانوں کو ہر فیصلے سے مستقل طور پر ہٹانا
2. In an orchestrator-worker design, what does the lead agent usually do?
   • Runs all tools without a task plan
   • Decomposes the task, delegates subtasks, and combines results
   • Guarantees every worker is correct
   • Replaces all termination checks
3. Which is a real cost or risk of a multi-agent workflow?
   • Guaranteed lower latency
   • No need to check evidence
   • More coordination overhead and opportunities for errors to propagate
   • Automatic agreement with ground truth
4. آرکیسٹریشن میں ختم ہونے کی شرط کیا کردار ادا کرتی ہے؟
   • یہ ماڈل کی الفاظ کو چنتا ہے۔
   • یہ ایجنٹوں کے درمیان پیغامات کو خفیہ کرتا ہے۔
   • یہ استعمال شدہ GPUs کی تعداد کو بڑھاتا ہے۔
   • یہ ایجنٹوں کو لامحدود لوپ میں بات چیت کرنے سے روکتا ہے۔
5. Which multi-agent framework does the cited paper and documentation describe?
   • آٹوجن
   • LangGraph
   • CrewAI
   • سوئن ٹرانسفارمر
6. مرکزیت کو وکندریقرت آرکیسٹریشن سے کیا فرق ہے؟
   • سنٹرلائزڈ GPUs کا استعمال کرتا ہے جبکہ وکندریقرت CPUs کا استعمال کرتا ہے۔
   • سنٹرلائزڈ کنٹرول میں ہر قدم پر ایک آرکیسٹریٹر روٹ کرتا ہے۔ وکندریقرت میں، ایجنٹ براہ راست ہاتھ سے نکل جاتے ہیں۔
   • سنٹرلائزڈ کی کوئی میموری نہیں ہوتی جبکہ وکندریقرت ہمیشہ ہوتی ہے۔
   • وہ عملی طور پر ایک جیسے ہیں۔
7. In AutoGen’s UserProxyAgent example, what may happen when an executable code block arrives and no human input is provided?
   • The conversation is guaranteed to terminate successfully
   • The agent silently rewrites its model weights
   • The agent can execute the code and return the result as a message
   • The assistant discards the code block and returns no message
8. What communication model does the AutoGen paper use?
   • A single static spreadsheet
   • A one-way image classifier
   • A shared GPU cache only
   • Agents converse through customizable message-based interactions