ملٹی ایجنٹ آرکیسٹریشن

It matters because dividing work among focused roles often beats a single monolithic agent on complex, multi-step problems.

ایک ایجنٹ کے سب کچھ کرنے کے بجائے، ملٹی ایجنٹ آرکیسٹریشن الگ الگ کردار تفویض کرتا ہے، جیسے کہ ایک منصوبہ ساز، ایک محقق، ایک کوڈر، اور ایک نقاد، اور ان کے درمیان پیغامات اور ذیلی کاموں کو روٹ کرتا ہے۔ عام نمونوں میں ایک درجہ بندی 'آرکیسٹریٹر-ورکر' سیٹ اپ شامل ہے جہاں ایک لیڈ ایجنٹ ایک مقصد کو تحلیل کرتا ہے اور ٹکڑے ٹکڑے کرتا ہے، ایک مباحثہ یا تنقیدی نمونہ جہاں ایجنٹ ایک دوسرے کے آؤٹ پٹ کا جائزہ لیتے ہیں، اور پائپ لائنز جہاں ہر ایجنٹ ایک مرحلے کو سنبھالتا ہے۔ فریم ورک جیسے Microsoft's AutoGen, CrewAI, LangGraph، اور OpenAI's Swarm پلمبنگ فراہم کرتے ہیں: پیغام پاس کرنا، مشترکہ حالت، ٹول تک رسائی، اور ہینڈ آف قواعد۔ ادائیگی تخصص اور متوازی ہے؛ لاگت میں پیچیدگی، زیادہ ٹوکن کا استعمال، اور ایجنٹوں کے ایک دوسرے سے بات کرنے، لوپ کرنے، یا ایک دوسرے کی غلطیوں کو بڑھانے کا خطرہ شامل کیا جاتا ہے اگر کوئی ایجنٹ زمینی سچائی نہیں رکھتا ہے۔