گائیڈ سے منسلک کوئز · درمیانہ سطح
سیلز فورس آئن اسٹائن کوئز
آئن سٹائن کی CRM پیشین گوئیوں اور تخلیقی خصوصیات، ٹرسٹ لیئر کے بیان کردہ ڈیٹا پروٹیکشنز، اور ایجنٹ فورس سیلز فورس AI پر کیسے فٹ بیٹھتی ہے اس کا اندازہ لگائیں۔
سوال 1 کی 8
سیلز فورس آئن اسٹائن نے کس قسم کا سافٹ ویئر پلیٹ فارم بنایا ہے؟
ہر سوال کا جائزہ لیں۔8 سوالات
جب آپ کوئز دیتے ہیں تو جوابات اور وضاحتیں ظاہر ہوتی ہیں۔
- سیلز فورس آئن اسٹائن نے کس قسم کا سافٹ ویئر پلیٹ فارم بنایا ہے؟
- کسٹمر ریلیشن شپ مینجمنٹ (CRM) پلیٹ فارم
- ایک ویڈیو ایڈیٹنگ سویٹ
- ایک آپریٹنگ سسٹم
- ایک ویب براؤزر
- آئن سٹائن کی قیادت اور مواقع کی اسکورنگ کاروباروں کو کیا مدد دیتی ہے؟
- مصنوعات کی تصاویر میں ترمیم کریں۔
- پیش گوئی کریں کہ کون سے سودے بند ہونے کا زیادہ امکان ہے۔
- فیکٹری کی بحالی کا شیڈول بنائیں
- قانونی معاہدوں کا ترجمہ کریں۔
- آئن سٹائن ٹرسٹ لیئر کا بنیادی مقصد کیا ہے؟
- انٹرنیٹ کنیکشن کو تیز کرنے کے لیے
- ویب سائٹ گرافکس ڈیزائن کرنے کے لیے
- کسٹمر ڈیٹا کو محفوظ رکھنے اور اسے بیرونی ماڈلز کی تربیت سے روکنے کے لیے
- ملازمین کی تنخواہ کا انتظام کرنے کے لیے
- آئن سٹائن کی تخلیقی خصوصیات کمپنی کے حقیقی ڈیٹا میں کس طرح قائم رہتی ہیں؟
- انٹرنیٹ کی بنیاد پر اندازہ لگا کر
- صارف کو ہر بار دستی طور پر تمام ڈیٹا ٹائپ کرنے کے لیے کہہ کر
- حریفوں سے جوابات کاپی کرکے
- متعلقہ CRM ریکارڈز کو کھینچنے کے لیے بازیافت سے بڑھی ہوئی نسل کا استعمال کرکے
- ایجنٹ فورس، سیلز فورس کی نئی پیشکش کیا ہے؟
- خود مختار AI ایجنٹوں کی تعمیر کے لیے ایک پلیٹ فارم جو کارروائیاں کرتے ہیں۔
- ایک نیا اسمارٹ فون
- ایک سوشل میڈیا نیٹ ورک
- ایک اسپریڈشیٹ پروگرام
- آئن سٹائن اسکورنگ اور پیشن گوئی جیسے کاموں کے لیے کس قسم کا ماڈل استعمال کرتا ہے؟
- صرف بڑے زبان کے ماڈل
- پیش گوئی کرنے والے مشین لرننگ ماڈل جیسے درجہ بندی اور رجعت
- صرف اصول پر مبنی اسپریڈ شیٹس
- بالکل بھی کوئی ماڈل نہیں۔
- What does data masking in the Einstein Trust Layer do before a prompt is sent to an external model?
- Permanently deletes the Salesforce record
- Converts the prompt into a training example
- Replaces selected sensitive values with masked placeholders
- Removes the user’s access controls
- What should an organization review when evaluating Salesforce AI data handling?
- Only the model’s parameter count
- A general claim about all Salesforce products
- Whether the prompt contains a question mark
- The data-use terms for the specific Einstein product and feature