اسکیل AI کوئز

جب آپ کوئز دیتے ہیں تو جوابات اور وضاحتیں ظاہر ہوتی ہیں۔

1. اسکیل AI بنیادی طور پر AI ڈویلپرز کے لیے کون سا بنیادی مسئلہ حل کرتا ہے؟
   • اعلیٰ معیار کا لیبل لگا ہوا اور تیار شدہ تربیتی ڈیٹا فراہم کرنا
   • کمپیوٹر چپس ڈیزائن کرنا
   • ویب براؤزرز کی تعمیر
   • مینوفیکچرنگ بیٹریاں
2. اسکیل اے آئی نے لیبلنگ پر کس قسم کے ڈیٹا کی توجہ مرکوز کی جب یہ پہلی بار شروع ہوا؟
   • میوزک ریکارڈنگ
   • خود سے چلنے والی کاروں کی تصاویر
   • اسٹاک مارکیٹ ٹکرز
   • موسمی سیٹلائٹ ڈیٹا
3. RLHF، ایک سروس اسکیل جو LLMs کے لیے فراہم کرتا ہے، کا کیا مطلب ہے؟
   • رینڈم لائبریری ہیش فنکشن
   • ریپڈ لاجک ہارڈ ویئر فریم ورک
   • انسانی آراء سے کمک سیکھنا
   • ریکرسیو لینگویج ہوسٹنگ فارمیٹ
4. ماہرین کی تیار کردہ تربیتی مثالیں ماڈل کو بہتر بنانے میں کیوں مدد کر سکتی ہیں؟
   • They guarantee the model will be correct on every future task
   • They remove the need to evaluate the model
   • They replace all training data with synthetic labels
   • They provide task-specific demonstrations or feedback for capabilities not well represented in available general data
5. Scale AI کس پلیٹ فارم کو اپنے خصوصی GenAI کنٹریبیوٹر ایکو سسٹم کا حصہ قرار دیتا ہے؟
   • Outlier
   • ایم ایل فلو ٹریکنگ
   • اتحاد کیٹلوگ
   • EnCodec
6. لیبلنگ کے علاوہ، اسکیل کون سی AI حفاظتی خدمت پیش کرتا ہے؟
   • اینٹی وائرس سافٹ ویئر فروخت کرنا
   • حفاظت اور وشوسنییتا کے لیے ریڈ ٹیمنگ اور ماڈلز کا جائزہ لینا
   • اسمارٹ فونز کی مرمت
   • ویڈیو گیم گرافکس ڈیزائن کرنا
7. What kind of judgment data is commonly used in RLHF?
   • Only the model’s parameter file names
   • A list of GPU serial numbers
   • Human comparisons or rankings of model responses
   • Unlabeled images with no task signal
8. What is the purpose of red-teaming an AI model or system?
   • Guarantee that the system can never fail
   • Replace all model training data
   • Measure only GPU temperature
   • Probe it with adversarial or misuse scenarios to identify safety weaknesses