سٹیریو ڈیپتھ اسٹیمیشن کوئز

جب آپ کوئز دیتے ہیں تو جوابات اور وضاحتیں ظاہر ہوتی ہیں۔

1. سٹیریو وژن میں 'فرق' کیا ہے؟
   • بائیں اور دائیں تصاویر کے درمیان ایک مماثل نقطہ کی افقی تبدیلی
   • دونوں کیمروں کے درمیان چمک کا فرق
   • دو کیمروں کے درمیان عمودی فاصلہ
   • عینک کے فرق کی وجہ سے رنگ کی مماثلت
2. گہرائی کا تفاوت سے کیا تعلق ہے؟
   • گہرائی تفاوت کے براہ راست متناسب ہے۔
   • گہرائی تفاوت کے الٹا متناسب ہے۔
   • گہرائی بیس لائن کے تفاوت کے برابر ہے۔
   • گہرائی کا تفاوت سے کوئی تعلق نہیں ہے۔
3. مماثلت سے پہلے تصاویر کو 'اصلاح' کیوں کیا جاتا ہے؟
   • تصویر کی قرارداد کو بڑھانے کے لئے
   • تصاویر سے رنگ ہٹانے کے لیے
   • متعلقہ پوائنٹس بنانے کے لیے ایک ہی افقی قطار پر لیٹ جائیں۔
   • حرکت پذیر اشیاء کو دھندلا کرنا
4. سٹیریو میچنگ کے لیے کون سا منظر سب سے مشکل ہے؟
   • ایک بھرپور بناوٹ والا بیرونی منظر
   • نمونہ دار قالین کا قریبی اپ
   • مضبوط، متنوع کناروں والا منظر
   • ایک خالی سفید دیوار جس کی بناوٹ نہیں ہے۔
5. 'بیس لائن' سے کیا مراد ہے؟
   • دو کیمروں کے درمیان جسمانی فاصلہ
   • کم از کم قابل شناخت گہرائی
   • حوالہ فریم کی نمائش کا وقت
   • تصویر میں سب سے کم چمک
6. گہرے سٹیریو نیٹ ورکس میں 'قیمت کا حجم' کیا ہے؟
   • GPU میموری کے استعمال کا ایک پیمانہ
   • ایک 3D ڈھانچہ اسکور کرتا ہے کہ ہر امیدوار کی تفاوت پر خصوصیات کتنی اچھی طرح سے ملتی ہیں۔
   • کیمرہ ہارڈ ویئر کی ڈالر کی قیمت
   • دریافت شدہ آبجیکٹ کیٹیگریز کی فہرست
7. Why are depth estimates often noisier for faraway objects than nearby ones?
   • Far objects always occupy more pixels than nearby objects
   • Stereo depth is calculated from color saturation rather than disparity
   • Far objects have small disparity, so a small disparity error can produce a larger depth error
   • The camera baseline increases automatically with object distance
8. What can LiDAR add when it is fused with stereo depth estimation?
   • A replacement for all image data in every scene
   • A guarantee that stereo estimates have no errors
   • A way to remove the need for camera calibration
   • An additional depth measurement that can help constrain stereo matching