What is Deep Learning? Definition | AI Understanding

Itumọ

Ipin ti ẹkọ ẹrọ ti o nlo ọpọlọpọ awọn nẹtiwọọki alakikan fun ikẹkọ aṣoju.

Awọn ofin ti o jọmọ

Itumọ nkankikan ti o nlo akiyesi si awọn ibatan awoṣe kọja awọn ilana ni afiwe.

AGI (Oye oye gbogbogbo ti Oríkĕ)

Eto AI arosọ ti o le ṣe awọn iṣẹ-ṣiṣe ọgbọn julọ ni ipele eniyan kọja ọpọlọpọ awọn ibugbe.

Àtúnyẹ̀wò

Awọn akole ti eniyan ṣafikun tabi metadata ti a lo lati ṣe ikẹkọ tabi ṣe iṣiro awọn awoṣe ikẹkọ ẹrọ.

Nẹtiwọọki Neural Convolutional (CNN)

Aṣapeye nkankikan fun sisẹ data akoj gẹgẹbi awọn aworan.

Aṣoju fekito nomba ti o gba itumo atunmọ ti ọrọ, awọn aworan, tabi data miiran.

Awoṣe Ipilẹ

Awoṣe ikẹkọ ti o tobi ti o le ṣe deede si ọpọlọpọ awọn iṣẹ-ṣiṣe ni isalẹ.

Kọ ẹkọ diẹ sii ninu awọn itọsọna ọfẹ wa

Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

Wo tun

Decision Tree Diffusion Model Decision Boundary Distillation Dataset Domain Adaptation Data Labeling Data Drift

Ṣawakiri ni kikun AI Gilosari Ṣawari gbogbo awọn itọsọna AI ọfẹ