Aala Ipinnu
Ilẹ ni aaye ẹya ti o ya awọn kilasi ti a sọtẹlẹ nipasẹ alasọtọ kan.
Free AI glossary
AIGilosari
Plain-language definitions of the AI terms you keep hearing — for students, professionals, and anyone curious about how AI works.
213awọn ofinA–ZWa + alfabeti àlẹmọ100%Awọn itumọ-ede pẹtẹlẹ
A54 awọn ofin
Aami Din
Ọna isọdọtun ti o rọ awọn akole lile lati mu ilọsiwaju pọ si.
Aami omi
Ifisi ifihan agbara ti a rii ni AI-ti ipilẹṣẹ ọrọ tabi media ki o le ṣe idanimọ nigbamii bi iṣelọpọ ẹrọ.
Aarin Igbẹkẹle
Iwọn iṣiro kan ti o ṣeese ni iye otitọ ti metiriki awoṣe tiwọn.
Aarin-ikẹkọ
Ipele ikẹkọ agbedemeji laarin ikẹkọ iṣaaju ati ikẹkọ lẹhin, nigbagbogbo lo fun agbara tabi awọn atunṣe agbegbe.
Aaye data Vector
Ipilẹ data ti a ṣe iṣapeye fun titoju ati bibeere awọn oludasilẹ ifisi iwọn giga.
Abajade ti a ṣeto
Iṣẹjade awoṣe ti ni ihamọ si ero asọye gẹgẹbi JSON, awọn ariyanjiyan irinṣẹ, tabi awọn aaye ti a tẹ.
Abẹrẹ kiakia
Àpẹẹrẹ ikọlu nibiti a ti fi awọn ilana irira sinu awọn igbewọle awoṣe tabi akoonu ti o gba pada.
Adase System
Eto ti o le ṣe awọn ipinnu ati ṣiṣẹ pẹlu opin tabi ko si iṣakoso eniyan taara ni akoko gidi.
Agbara
Agbara awoṣe lati ṣetọju iṣẹ ṣiṣe labẹ ariwo, awọn iyipada, tabi awọn igbewọle ọta.
Agbekọja-Encoder
Awoṣe ti o ṣe iṣiro ibeere kan ati iwe papọ ni iwe-iwọle kan fun awọn idajọ ibaramu deede-giga.
Agbelebu-Entropy Isonu
Iṣẹ ibi-afẹde ti o wọpọ ti a lo lati ṣe ikẹkọ awọn awoṣe isọdi nipa ijiya awọn iṣeeṣe ti ko tọ.
AGEKURU
Apẹrẹ awoṣe multimodal ti o kọ ẹkọ awọn aṣoju pinpin laarin ọrọ ati awọn aworan.
AGI (Oye oye gbogbogbo ti Oríkĕ)
Eto AI arosọ ti o le ṣe awọn iṣẹ-ṣiṣe ọgbọn julọ ni ipele eniyan kọja ọpọlọpọ awọn ibugbe.
AI Aabo
Aaye kan lojutu lori idinku ihuwasi ipalara, awọn ikuna, ati awọn ewu ilokulo ninu awọn eto AI.
AI Aṣẹ̀dá
Awọn eto AI ti o gbejade akoonu titun gẹgẹbi ọrọ, awọn aworan, ohun, fidio, tabi koodu.
AI Aṣoju
Eto sọfitiwia ti o le ṣe akiyesi, ronu, ati ṣe awọn iṣe lati ṣaṣeyọri ibi-afẹde kan, nigbagbogbo lilo awọn irinṣẹ ati iranti.
AI Isakoso
Awọn eto imulo, awọn iṣedede, ati awọn ilana abojuto ti o ṣe itọsọna bi AI ṣe dagbasoke ati lo ni awujọ.
AI Ìṣirò
Ilana ilana ti o da lori eewu ti European Union fun awọn eto AI ati awọn olupese.
AI titete
Iṣẹ ṣiṣe awọn ọna ṣiṣe AI huwa ni ibamu si awọn ero eniyan, awọn iye, ati awọn ihamọ ailewu.
Ajọ Aabo
Layer iwọntunwọnsi ti o dina tabi tunkọ awọn igbewọle awoṣe ti ko lewu tabi awọn igbejade.
Akopọ
Apapọ awọn asọtẹlẹ lati awọn awoṣe pupọ lati mu ilọsiwaju si agbara tabi deede.
Alailagbara Abojuto
Lilo ariwo, heuristic, tabi awọn aami apa kan lati kọ awọn awoṣe ikẹkọ nigbati awọn aami mimọ ko ṣọwọn.
Algoridimu
Eto asọye ti awọn ofin tabi awọn igbesẹ ti kọnputa tẹle lati yanju iṣoro kan tabi pari iṣẹ-ṣiṣe kan.
Algorithmic akoyawo
Bii o ṣe han gbangba ọgbọn eto AI kan, awọn orisun data, ati awọn idiwọn jẹ akọsilẹ ati oye.
Algorithmic Irẹjẹ
Aiṣododo eleto ni awọn abajade awoṣe ti o ṣẹlẹ nipasẹ data skewed, awọn arosinu, tabi awọn yiyan awoṣe.
ALiBi
Ọna aiṣedeede ipo ti o ṣe ijiya awọn ikun akiyesi ti o da lori ijinna àmi, ṣe iranlọwọ fun awọn awoṣe lati ṣe afikun si awọn aaye to gun.
Amunawa
Itumọ nkankikan ti o nlo akiyesi si awọn ibatan awoṣe kọja awọn ilana ni afiwe.
ANN (Aládùúgbò Nitosi)
Awọn alugoridimu ti o wa awọn olutọpa ti o sunmọ ibeere kan laisi afiwera ti o pari, deede iṣowo fun iyara.
Apapọ Awọn amoye (MoE)
Ohun faaji pẹlu specialized subnetworks ibi ti nikan ti a ti yan amoye nṣiṣẹ fun igbewọle.
API (Àwòrán Ètò Ìlò)
Ọna ti a ṣeto fun eto sọfitiwia kan lati firanṣẹ awọn ibeere si ati gba awọn idahun lati eto miiran.
Ara-Play
Eto ikẹkọ nibiti awoṣe ṣe ilọsiwaju nipasẹ ṣiṣẹda data nipasẹ awọn ibaraenisepo tabi awọn idije pẹlu awọn ẹda ti ararẹ.
Aṣeju pupọ
Nigbati awoṣe ba ṣe akori data ikẹkọ ati pe o ṣe aipe lori awọn igbewọle ti a ko rii.
Aṣepari
Idanwo idiwon tabi data ti a lo lati ṣe iwọn ati ṣe afiwe iṣẹ awoṣe.
Atọjade ti njade
Imọye ti o fọwọsi ati yi iyipada awoṣe pada si titẹ ni agbara, awọn ẹya lilo ẹrọ.
Augmentation data
Awọn ilana ti o ṣẹda awọn apẹẹrẹ ikẹkọ ti a tunṣe lati mu ilọsiwaju gbogbogbo awoṣe.
Awọn itọkasi
Awọn itọka si awọn ọrọ orisun tabi awọn iwe aṣẹ ti o wa ninu idahun awoṣe lati ṣe atilẹyin awọn ẹtọ rẹ.
Awọn ọna opopona
Awọn ofin, sọwedowo, ati awọn idari ti o fi opin si ailewu tabi ihuwasi awoṣe aifẹ.
Aworan Imo
Eto ayaworan ti awọn nkan ati awọn ibatan ti a lo fun ero tabi imupadabọ.
Awoṣe Ayanfẹ Eniyan
Awoṣe ikẹkọ lori awọn ipo eniyan lati ṣe asọtẹlẹ iru awọn idahun ti awọn olumulo le fẹ.
Awoṣe Ede Iranran (VLM)
Awoṣe multimodal kan ti o nṣiṣẹ ni apapọ ni wiwo ati alaye ọrọ.
Awoṣe Ede Kekere (SLM)
Awoṣe ede iwapọ ti iṣapeye fun idaduro kekere, idiyele, tabi lilo ẹrọ.
Awoṣe Ede nla (LLM)
Awoṣe ede ti a ṣe ikẹkọ lori titobi ọrọ corpora lati ṣe ipilẹṣẹ ati itupalẹ ọrọ.
Awoṣe Ere
Awoṣe ti o ṣe iṣiro awọn abajade ti o da lori awọn ifihan agbara ayanfẹ, nigbagbogbo lo ninu awọn paipu RLHF.
Awoṣe fiseete
Ibajẹ iṣẹ ṣiṣe ni akoko pupọ bi awọn ipo gidi-aye ṣe iyatọ si awọn arosinu ikẹkọ.
Awoṣe fọnka
Awoṣe nibiti ọpọlọpọ awọn paramita jẹ odo tabi aiṣiṣẹ lati dinku iṣiro.
Awoṣe ifibọ
Awoṣe amọja fun yiyipada data sinu awọn ipakokoro ti a lo fun wiwa atunmọ, ikojọpọ, ati imupadabọ.
Awoṣe ipilẹ
Awoṣe itọkasi ti o rọrun ti a lo lati ṣe afiwe boya awọn isunmọ eka diẹ sii ni ilọsiwaju awọn abajade.
Awoṣe Ipilẹ
Awoṣe ikẹkọ ti o tobi ti o le ṣe deede si ọpọlọpọ awọn iṣẹ-ṣiṣe ni isalẹ.
Awoṣe Itankale
Apẹrẹ ipilẹṣẹ ti o kọ ẹkọ lati yi ariwo pada lati ṣajọpọ awọn aworan, ohun, tabi akoonu miiran.
Awoṣe kiakia
Awoṣe itọka atunlo pẹlu awọn oniyipada, awọn ofin kika, ati awọn ilana iṣẹ-ṣiṣe kan pato.
Awoṣe Orisun-ìmọ
Awoṣe ti a tu silẹ pẹlu awọn iwọn gbangba tabi koodu fun ayewo, aṣamubadọgba, ati ilotunlo.
Awoṣe Quantization
Dinku deedee nomba ti awọn iwọn awoṣe lati dinku iranti ati idiyele idiyele.
Ayipada-meji
Awoṣe ti o ṣe koodu awọn ibeere ati awọn iwe aṣẹ sinu awọn adaṣe lọtọ ki wọn le ṣe afiwera ni iyara ni iwọn.
B2 awọn ofin
Black-Box awoṣe
Awoṣe ti ero inu inu rẹ nira lati tumọ taara nipasẹ eniyan.
BPE (Ayipada Baiti Tọki)
Alugoridimu tokenization ti ọrọ-kekere ti o dapọ awọn orisii ohun kikọ loorekoore julọ sinu awọn ami atunlo.
C1 term
Classifier
Awoṣe ti a ṣe pataki fun awọn iṣẹ-ṣiṣe iyasọtọ.
D8 awọn ofin
Data fiseete
Iyipada ni data igbewọle gidi-aye lori akoko ti o le dinku iṣẹ ṣiṣe awoṣe.
Data Ila
Igbasilẹ ti ibi ti data ti wa, bawo ni a ṣe yipada, ati ibiti o ti lo.
Data Provenance
Ipilẹṣẹ ti a ti gbasilẹ, nini, ati itan-akọọlẹ ti data tabi ohun-ọṣọ awoṣe.
Diẹ-Shot eko
Kọ ẹkọ tabi ṣatunṣe ihuwasi lati nọmba kekere ti awọn apẹẹrẹ.
Distillation
Imukuro imọ lati awoṣe olukọ nla sinu awoṣe ọmọ ile-iwe ti o kere ju.
Distillation imo
Ikẹkọ awoṣe ti o kere julọ lati ṣe afarawe awọn abajade ti awoṣe ti o tobi ju.
Distilled awoṣe
Awoṣe ti o kere ju ikẹkọ lati ṣe afarawe ihuwasi awoṣe ti o tobi julọ lakoko lilo iṣiro kere si ni itọkasi.
DPO (Imudara Iyanfẹ Taara)
Ọna ikẹkọ ti o ṣe atunṣe awọn awoṣe taara taara lori awọn orisii ayanfẹ laisi nilo awoṣe ere lọtọ.
E9 awọn ofin
Eke Odi
Asọtẹlẹ ti ko tọ nibiti awoṣe kan padanu ọran rere tootọ.
Eke Rere
Asọtẹlẹ ti ko tọ nibiti awoṣe ti ṣe afihan ọran odi bi rere.
Eniyan-ni-ni-Loop
Ṣiṣan iṣẹ nibiti eniyan ṣe atunyẹwo, itọsọna, tabi daakọ awọn abajade AI.
Eto data
Àkójọpọ̀ àwọn àpẹrẹ ìtòlẹ́sẹẹsẹ tàbí àìríkọ́ tí a lò fún ìdánilẹ́kọ̀ọ́, ìmúdájú, tàbí ìdánwò.
Eto Ifọwọsi
Aṣeto data ti a lo lakoko idagbasoke lati tune awọn awoṣe ati ṣe idiwọ apọju.
Eto Igbelewọn
Atokọ data ti o waye ti a lo lati wiwọn didara awoṣe lẹhin ikẹkọ.
Eto iṣeduro
Pipeline awoṣe ti o sọ asọtẹlẹ awọn ayanfẹ olumulo fun akoonu ipo tabi awọn ọja.
Eto Tọ
Ilana pataki-giga ti o ṣeto ihuwasi, eto imulo, ati ara idahun fun awoṣe kan.
Eva Harness
Ilana igbelewọn atunwi ti o nṣiṣẹ awọn itọsi, awọn iwe-ipamọ data, ati ọgbọn igbelewọn kọja awọn ẹya awoṣe.
F2 awọn ofin
Ferese ọrọ ọrọ
Iwọn ti o pọ julọ ti awọn ami titẹ sii awoṣe ede le ṣe ilana ni ẹẹkan.
Fesi
Apẹẹrẹ itọka ti o fi awọn igbesẹ ironu silẹ pẹlu awọn iṣe lilo irinṣẹ lati yanju awọn iṣẹ ṣiṣe ni igbẹkẹle diẹ sii.
G4 awọn ofin
GAN (Nẹtiwọọki Adversarial Generative)
A generative setup ibi ti a monomono ati discriminator reluwe lodi si kọọkan miiran.
Gbigbe Ẹkọ
Lilo imọ ti a kọ ni iṣẹ kan tabi agbegbe lati mu ilọsiwaju iṣẹ-ṣiṣe miiran.
GbólóhùnPiece
Tokenizer ede-agnostic ti o kọ ẹkọ awọn ipin ọrọ-ọrọ taara lati ọrọ aise laisi pipin-tẹlẹ lori aaye funfun.
GSM8K
Aṣepari ti awọn iṣoro ọrọ mathimatiki ite-ile-iwe ti a lo lati ṣe iṣiro ero-igbesẹ-igbesẹ ni awọn awoṣe ede.
H3 awọn ofin
HNSW
Eto atọka ti o da lori awọnya fun wiwa isunmọ-isunmọ ni iyara lori awọn aapọn onisẹpo giga.
HumanEval
Aṣepari ti awọn iṣoro siseto Python ti a lo lati wiwọn deede-iran koodu nipasẹ awọn idanwo ẹyọkan.
Hyperparameter
Iye atunto ti a ṣeto ṣaaju ikẹkọ, gẹgẹbi oṣuwọn ikẹkọ, iwọn ipele, tabi ijinle.
I58 awọn ofin
Ibanujẹ
Nigbati awoṣe ba n ṣe agbejade didan ṣugbọn eke tabi alaye ti ko ni atilẹyin.
Idaduro Data Odo
Ilana kan nibiti awọn ẹru isanwo ibeere / idahun ko ni ipamọ lẹhin sisẹ kọja awọn window iṣẹ ṣiṣe kukuru.
Idiyelé-orisun Lilo
Ifowoleri nibiti awọn idiyele idiyele pẹlu awọn ipe API, awọn ami-ami, akoko itọkasi, tabi iṣiro ti o jẹ.
Ifarabalẹ Flash
Alugoridimu akiyesi iṣapeye ti o dinku lilo iranti ati iyara ikẹkọ oluyipada ati itọkasi.
Ifarahan Idi
Awọn ọna fun iṣiro idi-ati-ipa awọn ibatan dipo awọn ibamu ti o rọrun.
Ifarahan Ipari
Ni wiwo API ti a fi ranṣẹ ti o gba awọn ibeere awoṣe ati dapada awọn asọtẹlẹ ni iṣelọpọ.
Ifibọ Ọrọ
Aṣoju fekito ipon ti awọn ọrọ yiya awọn ibatan itumọ.
Ifilelẹ jijo
Nigbati awọn apẹẹrẹ idanwo ala tabi awọn iyatọ isunmọ wa ninu data ikẹkọ, fifin iṣẹ ṣiṣe ijabọ.
Ifisinu
Aṣoju fekito nomba ti o gba itumo atunmọ ti ọrọ, awọn aworan, tabi data miiran.
Ifitonileti data
Ilana yiyan awọn afi tabi awọn abajade ibi-afẹde si data aise fun ikẹkọ abojuto.
Ifiyaje atunwi
Eto iyipada ti o dinku iṣeeṣe awọn ami ti awoṣe ti ṣejade tẹlẹ lati dinku awọn losiwajulosehin.
Ifiyaje Igbohunsafẹfẹ
Eto iyipada ti o dinku iṣeeṣe ti awọn ami-ami ni ibamu si iye igba ti wọn ti han titi di isisiyi.
Ifojusi Mechanism
Apakan awoṣe ti o dojukọ aifọwọyi lori awọn ẹya ti o yẹ ti igbewọle kan nigbati o ba n ṣe iṣelọpọ kan.
Iforukọsilẹ awoṣe
Katalogi aringbungbun fun ti ikede, ifọwọsi, ati awọn awoṣe ipasẹ kọja awọn agbegbe.
Igbapada
Wiwa awọn iwe aṣẹ ti o yẹ tabi awọn igbasilẹ lati orisun imọ fun ibeere kan.
Igbapada konge
Ipin awọn nkan ti o gba pada ti o ṣe pataki si ibeere olumulo.
Igbapada-Ibeere pupọ
Ilana igbapada ti o tun kọ ibeere olumulo sinu ọpọlọpọ awọn iyatọ lati mu ilọsiwaju iranti.
Igbẹkẹle Iṣatunṣe
Iṣatunṣe igbẹkẹle olumulo ni awọn abajade AI pẹlu igbẹkẹle gangan ti eto ni iṣẹ-ṣiṣe kọọkan.
Ige Imo
Ojuami tuntun ni akoko afihan ni data ikẹkọ awoṣe kan.
Igi Ero
Ọna ero nibiti awoṣe kan ṣe ṣawari awọn ọna ojutu eka pupọ ati yan awọn ti o ni ileri julọ.
Ijiya niwaju
Eto iyipada ti o dinku iṣeeṣe ti awọn ami-ami ti o ti han ni gbogbo, n ṣe iwuri awọn akọle tuntun.
Ikẹkọ ṣaaju
Ikẹkọ awoṣe iwọn-nla ni ibẹrẹ lori data gbooro ṣaaju imudọgba isale.
Ilana Tuning
Ṣiṣe atunṣe awoṣe daradara lori awọn orisii idahun-itọnisọna lati mu ilọsiwaju iṣẹ-ṣiṣe ti o tẹle.
Ile itaja ẹya
Eto iṣakoso fun titoju ati ṣiṣe awọn ẹya ML ti a fọwọsi ni igbagbogbo fun ikẹkọ ati itọkasi.
Ilẹ-ilẹ
Iwọn si eyiti idahun AI jẹ atilẹyin nipasẹ data orisun tabi ẹri ti a gba pada.
Ilọsiwaju
Fekito ti n fihan iye paramita kọọkan yẹ ki o yipada lati dinku pipadanu.
Imọye Oríkĕ (AI)
Awọn gbooro aaye ti ile awọn ọna šiše ti o ṣe awọn iṣẹ-ṣiṣe to nilo Àpẹẹrẹ ti idanimọ, ero, ede, tabi ipinnu-sise.
Imudara-ašẹ
Awọn ọna ti o gbe awoṣe ikẹkọ ni agbegbe kan lati ṣe daradara ni agbegbe miiran.
Ipe iṣẹ
Agbara awoṣe lati ṣe ipilẹṣẹ awọn ipe eleto ti o nfa awọn irinṣẹ ita tabi awọn API.
Ipilẹ Imọ
Akojọpọ awọn iwe aṣẹ tabi awọn igbasilẹ ti a lo fun igbapada, adaṣe atilẹyin, tabi awọn idahun ilẹ.
Ipinnu Igi
Awoṣe ti o ṣe awọn asọtẹlẹ nipasẹ ọna kan ti if-lẹhinna ẹya pin.
Iranran Kọmputa
Ẹka AI ti o yọkuro itumo lati awọn aworan ati fidio.
Iranti (Iranti Aṣoju)
Ọgangan ipamọ ti o jẹ aṣoju AI nlo kọja awọn igbesẹ tabi awọn akoko lati mu ilọsiwaju sii.
Iṣatunṣe-Ṣiṣe-Tuning Fine daradara (PEFT)
Awọn ọna ti o ṣe adaṣe awọn awoṣe nipasẹ ikẹkọ ipin kekere ti awọn aye ti a ṣafikun.
Iṣe deede
Yiyipada awọn iye si iwọn deede lati mu iduroṣinṣin dara sii.
Iṣe Isonu
Ibi-afẹde mathematiki ti o ṣe iwọn aṣiṣe asọtẹlẹ lakoko ikẹkọ.
Isediwon ẹya
Yiyipada data aise sinu awọn ẹya alaye ti awoṣe le lo.
Iṣiro
Yiyipada awọn iwọn awoṣe si awọn ọna kika konge kekere bi 8-bit tabi 4-bit.
Iṣiro-Aago Idanwo
Afikun iṣiro inference ti a lo lakoko iran esi lati mu didara dara tabi ero inu.
Iṣiro-Aago Inference
Awọn iye ti processing agbara run nigba ti o nse kọọkan esi.
Isọdi ero inu
Sisọtẹlẹ idi olumulo lati ibeere ọrọ kan lati tọ ọ lọna ti o tọ.
Isọdiwọn
Bii awọn iṣiro igbẹkẹle awoṣe ṣe baamu awọn iṣeeṣe deede gangan.
Isọkalẹ Ilọsiwaju
Ọna iṣapeye ti o ṣe imudojuiwọn awọn paramita ni itọsọna ti o dinku aṣiṣe.
Isonu Ikẹkọ
Iwọn aṣiṣe awoṣe ṣe iṣiro lakoko ikẹkọ ati iṣapeye sisale lori akoko.
Isọpọ
Bii awoṣe ṣe daradara lori tuntun, data ti a ko rii ni ita eto ikẹkọ.
Itankalẹ afẹyinti
Algorithm ikẹkọ mojuto ti o ṣe imudojuiwọn awọn iwọn awoṣe nipasẹ didin awọn aṣiṣe asọtẹlẹ sẹhin nipasẹ nẹtiwọọki.
Itanran-tuning
Ilọsiwaju ikẹkọ lori data-ašẹ kan pato lati ṣe atunṣe awoṣe ti a ti kọ tẹlẹ si iṣẹ-ṣiṣe kan pato.
itara Analysis
Iṣẹ-ṣiṣe NLP kan ti o ṣe ipinlẹ ohun ẹdun tabi ero inu ọrọ.
Itọkasi
Ipele asiko-ṣiṣe nibiti awoṣe ikẹkọ n ṣe ipilẹṣẹ awọn asọtẹlẹ tabi awọn abajade.
Itọkasi
Ipin awọn idaniloju asọtẹlẹ ti o jẹ deede.
Iwadi arabara
Ọna imupadabọ ti o ṣajọpọ wiwa Koko (lexical) pẹlu wiwa vector (semantic) fun iranti to dara julọ ati pipe.
Iwadi Itumọ
Ṣewadii ti o baamu itumọ kuku ju iṣakojọpọ Koko gangan, nigbagbogbo ni lilo awọn ifibọ.
Iwadi tan ina
Alugoridimu iyipada ti o tọju oke ọpọlọpọ awọn ilana oludije ni igbesẹ kọọkan lati wa awọn abajade iṣeeṣe-giga.
Iwọn
Iye nọmba ti o kọ ẹkọ ti o ṣe iwọn awọn ifihan agbara ti n kọja nipasẹ nẹtiwọọki nkankikan.
Iwọn otutu
Eto iṣapẹẹrẹ ti n ṣakoso aileto ni awọn abajade ti ipilẹṣẹ.
Iyasọtọ
Iṣẹ-ṣiṣe nibiti awoṣe kan ti n fi igbewọle si ọkan tabi diẹ ẹ sii awọn ẹka ti a ti ni asọye.
Iyatọ Asiri
Ilana aṣiri kan ti o ṣe afikun ariwo iṣiro nitori pe awọn igbasilẹ kọọkan ko le ni igbẹkẹle ni igbẹkẹle lati awọn abajade.
Iyipada ipo
Alaye ti a fikun si awọn ifibọ àmi ki awọn Ayirapada le ṣe iyatọ ilana ọkọọkan.
J1 term
Jailbreak
Ilana kiakia ti a pinnu lati fori awọn ihamọ ailewu awoṣe kan.
K3 awọn ofin
Kaadi awoṣe
Iwe ti n ṣapejuwe lilo ipinnu awoṣe kan, awọn metiriki, awọn idiwọn, ati awọn eewu.
Kaṣe KV
Bọtini ti a fipamọ ati iye tenors lati awọn ami iṣaaju ti o jẹ ki awọn oluyipada ṣe ina awọn ami tuntun lai ṣe atunto akiyesi ti o kọja.
kooduopo
Ẹya paati ti awoṣe ti o yi igbewọle pada si awọn aṣoju wiwaba.
L7 awọn ofin
Lairi
Awọn akoko laarin a firanṣẹ ìbéèrè ati gbigba awọn awoṣe ká o wu.
Latent Space
Aaye aṣoju fisinuirindigbindigbin nibiti awọn imọran ti o jọra wa ni ipo nitosi ara wọn bi awọn ipada.
Lẹhin ikẹkọ
Awọn igbesẹ ikẹkọ ti a lo lẹhin ikẹkọ iṣaaju, gẹgẹbi yiyi itọnisọna, iṣapeye ayanfẹ, ati iṣatunṣe ailewu.
Lilo Irinṣẹ
Agbara awoṣe lati pe awọn irinṣẹ ita gẹgẹbi wiwa, awọn iṣiro, tabi awọn API.
LLM-bi-Odajọ
Lilo awoṣe ede lati ṣe Dimegilio tabi ṣe afiwe awọn abajade lati awọn awoṣe miiran lakoko igbelewọn.
LoRA (Imudara ipo-Kekere)
Ọna atunṣe-daradara paramita ti o ṣafikun awọn matiri oluyipada ipo-kekere.
Lori ẹrọ AI
Itọkasi AI ṣe ni agbegbe lori ohun elo olumulo kuku ju ninu iṣẹ awọsanma latọna jijin.
M3 awọn ofin
MCP (Awoṣe Ilana Ilana ọrọ)
Ilana ti o ṣii ti o jẹ ki awọn ohun elo AI sopọ si awọn irinṣẹ ita, awọn orisun data, ati awọn olupese agbegbe ni ọna boṣewa.
MMLU
Awọn awoṣe ede idanwo ala-ilẹ kọja awọn eto-ẹkọ 57 ati awọn koko-ọrọ alamọdaju ni lilo awọn ibeere yiyan pupọ.
Multimodal Awoṣe
Awoṣe ti o le ṣe ilana tabi ṣe ipilẹṣẹ awọn oriṣi data lọpọlọpọ gẹgẹbi ọrọ, aworan, ati ohun.
N5 awọn ofin
Nẹtiwọọki Neural Convolutional (CNN)
Aṣapeye nkankikan fun sisẹ data akoj gẹgẹbi awọn aworan.
Nẹtiwọọki nkankikan
Awoṣe iṣiro siwa ti o ni atilẹyin nipasẹ awọn neuronu ti ibi ati awọn synapses.
Ni kiakia
Awọn ilana titẹ sii ati ọrọ-ọrọ ti a pese si awoṣe ipilẹṣẹ.
Ni-Context Learning
Agbara awoṣe lati tẹle awọn ilana lati awọn apẹẹrẹ ti a pese taara ni itọka naa.
Nla Data
Awọn ipilẹ data ti o tobi pupọ ati idiju ti o nilo ibi ipamọ iwọn ati awọn ilana ṣiṣe.
O11 awọn ofin
Obi-Iwe igbapada
Apẹrẹ imupadabọ ti o ṣawari awọn ṣoki kekere ṣugbọn da awọn iwe aṣẹ obi ti o tobi ju pada fun ọrọ ọrọ to pọ sii.
OCR (Idanimọ ohun kikọ Opiti)
Imọ-ẹrọ ti o yi ọrọ pada si awọn aworan tabi ṣe ayẹwo sinu ọrọ ti o ṣee ka ẹrọ.
Odo-Shot eko
Yiyan awọn iṣẹ-ṣiṣe laisi awọn apẹẹrẹ-ṣiṣe-ṣiṣe-ṣiṣe nipa gbigbekele imoye gbogbogbo ti iṣaaju.
Ofin iwọn
Ibasepo ti o ni agbara ti n fihan bi iṣẹ ṣe n dara si pẹlu iwọn awoṣe, data, tabi iṣiro.
Ojiji imuṣiṣẹ
Ṣiṣe awoṣe ni afiwe pẹlu ijabọ iṣelọpọ laisi ni ipa awọn ipinnu ti nkọju si olumulo.
Ojuṣaaju
Apẹẹrẹ deede ti aṣiṣe tabi aiṣododo ni data tabi ihuwasi awoṣe.
Olona-Head Ifarabalẹ
Ẹrọ oluyipada ti o nṣiṣẹ ọpọlọpọ awọn iṣẹ akiyesi ni afiwe lati mu awọn oriṣiriṣi awọn ibatan.
Opo gigun
Ṣiṣan iṣẹ ṣiṣe ti a paṣẹ ti iṣaju, awọn igbesẹ awoṣe, ati awọn ipele ifiweranṣẹ.
Oṣuwọn ẹkọ
Hyperparameter ikẹkọ ti n ṣakoso iye awọn paramita ṣe iyipada igbesẹ imudojuiwọn kọọkan.
Otitọ
Bawo ni deede awọn iṣeduro awoṣe ṣe baramu alaye ti o daju-aye gidi.
Otitọ ilẹ
Awọn aami itọkasi igbẹkẹle ti a lo lati ṣe ikẹkọ tabi ṣe iṣiro awọn abajade awoṣe.
P6 awọn ofin
Paramita
Iwọn ti o kọ ẹkọ ninu awoṣe ti o ni ipa awọn abajade rẹ.
Pass@k
Metiriki igbelewọn koodu kan ti o nwọn aye pe o kere ju ọkan ninu awọn ayẹwo ti ipilẹṣẹ k kọja awọn idanwo naa.
Perplexity
Awoṣe ede-ede ti o ni wiwọn bi o ṣe jẹ iyalẹnu awoṣe nipasẹ awọn ami atẹle otitọ.
Pirege
Yiyọ awọn iwuwo awoṣe ti ko ṣe pataki tabi awọn neuronu lati dinku iwọn ati iṣiro.
Pq-ti-ero
Ara ironu nibiti awoṣe AI kan ti bajẹ iṣoro kan sinu awọn igbesẹ agbedemeji.
Prompt Engineering
Ṣiṣeto awọn itọka lati mu didara iṣelọpọ pọ si, igbẹkẹle, ati iṣakoso.
Q1 term
QLoRA
Ilana atunṣe-itanran ti o ṣajọpọ titobi iwuwo 4-bit pẹlu awọn oluyipada LoRA lati dinku awọn iwulo iranti.
R6 awọn ofin
RAG (Idapada-Igbapada)
Ọna kan ti o gba oye ita ati ifunni sinu iran ni akoko itọkasi.
RAG-Fusion
Ọna imupadabọ ti o ṣe agbejade awọn iyatọ ibeere lọpọlọpọ, gba awọn abajade fun ọkọọkan, ati fiusi awọn ipo.
Ranti
Ipin awọn idaniloju gidi ti awoṣe ṣe idanimọ ni deede.
Red Teaming
Wahala-idanwo eto AI kan pẹlu awọn itọsi ọta lati ṣafihan awọn ikuna ati awọn eewu.
Reranker
Awoṣe ti o tun paṣẹ eto ibẹrẹ ti awọn abajade ti a gba pada lati fi awọn nkan ti o wulo julọ si oke.
RoPE (Awọn ifibọ ipo Iyipo)
Ọna fifi koodu ipo ti o n yi ibeere ati awọn olutọpa bọtini lati fi koodu bò awọn ipo ami ibatan.
S3 awọn ofin
Sintetiki Data
Awọn data ti a ṣe ipilẹṣẹ lainidii ti a lo lati pọ si, ṣe adaṣe, tabi daabobo data ikẹkọ ifura.
Sisun Window akiyesi
Apẹrẹ akiyesi nibiti ami ami kọọkan wa nikan si window iwọn ti o wa titi ti awọn ami ti o wa nitosi lati dinku iṣiro.
Speculative Yiyipada
Ọna isare ifọkasi nibiti awoṣe iyaworan kekere kan ṣeduro awọn ami ti awoṣe ti o tobi julọ jẹri ni afiwe.
T5 awọn ofin
t'olofin AI
Idanileko ati ọna apẹrẹ ihuwasi nibiti awọn abajade awoṣe jẹ itọsọna nipasẹ eto ti o wa titi ti awọn ipilẹ kikọ.
Ti a npè ni idanimọ Ẹda (NER)
Iṣẹ-ṣiṣe NLP kan ti o ṣe idanimọ awọn nkan bii eniyan, awọn aaye, awọn ọjọ, tabi awọn ajọ.
Titete-ori
Iye owo afikun ni akoko, iṣiro, tabi iyara ọja ti o nilo lati jẹ ki awọn ọna ṣiṣe ni ailewu ati iṣakoso diẹ sii.
Top-k Iṣapẹẹrẹ
A iyipada nwon.Mirza ti awọn ayẹwo nikan lati awọn k seese tókàn àmi.
Top-p (Nucleus) Iṣapẹẹrẹ
Ilana iyipada ti o ṣe ayẹwo lati aami ti o kere julọ ṣeto eyiti awọn iṣeeṣe lapapọ si p.
X1 term
XAI (AI ṣe alaye)
Awọn ilana ati awọn iṣe fun ṣiṣe awọn asọtẹlẹ AI diẹ sii sihin ati oye.
Y1 term
Yipo aṣoju
Iwọn aṣetunṣe nibiti aṣoju AI ṣe akiyesi, gbero, ṣe iṣe, ati tan imọlẹ titi yoo fi pari ibi-afẹde kan tabi de ipo iduro kan.
À4 awọn ofin
Ṣ4 awọn ofin
Ṣe iṣiro
Awọn orisun sisẹ ti o nilo lati ṣe ikẹkọ ati ṣiṣe awọn awoṣe, nigbagbogbo wọn ni awọn wakati FLOPS tabi GPU.
Ṣiṣan iṣẹ aṣoju
Ilana igbesẹ-pupọ nibiti eto AI ṣe gbero, ṣiṣẹ, ṣayẹwo awọn abajade, ti o tun ṣe atunbere si ibi-afẹde kan.
Ṣiṣatunṣe koodu
Ilana iran kan ti o ṣe idiwọ awọn ami itẹjade si awọn ẹya ti o wulo tabi awọn yiyan ti o ni ibamu pẹlu eto imulo.
Ṣiṣeto ede Adayeba (NLP)
Ẹka AI ṣe idojukọ lori oye ati ipilẹṣẹ ede eniyan.
Ẹ10 awọn ofin
Ẹkọ Abojuto
Ikẹkọ awoṣe pẹlu awọn apẹẹrẹ aami ti o ya awọn igbewọle si awọn abajade ti a mọ.
Ẹkọ Abojuto Ara-ẹni
Kọ ẹkọ awọn aṣoju lati data ti ko ni aami nipasẹ sisọ asọtẹlẹ boju-boju tabi awọn ẹya ti a yipada.
Ẹ̀kọ́ Ẹ̀rọ (ML)
Awọn ọna ti o gba awọn ọna ṣiṣe laaye lati kọ ẹkọ awọn ilana lati data ati ilọsiwaju ni akoko pupọ.
Ẹkọ Ilọsiwaju
Awọn isunmọ ikẹkọ ti o jẹ ki awoṣe jẹ ki ẹkọ lati inu data tuntun laisi gbagbe imọ iṣaaju.
Ẹkọ imudara
Ikẹkọ nipasẹ awọn ami ẹsan nibiti aṣoju kan kọ awọn iṣe ti o mu ipadabọ igba pipẹ pọ si.
Ẹ̀kọ́ Ìmúpadàbọ̀sípò látinú Ìdánilójú Ènìyàn (RLHF)
Ọna ikẹkọ ti o lo awọn ifihan agbara ayanfẹ eniyan lati ṣe apẹrẹ ihuwasi awoṣe.
Ẹkọ Jin
Ipin ti ẹkọ ẹrọ ti o nlo ọpọlọpọ awọn nẹtiwọọki alakikan fun ikẹkọ aṣoju.
Ẹkọ ti ko ni abojuto
Awọn ilana kikọ lati data ti ko ni aami laisi awọn abajade ibi-afẹde ti o fojuhan.
Ẹya ara ẹrọ
Oniyipada igbewọle ti a lo nipasẹ awoṣe lati ṣe awọn asọtẹlẹ.
Ẹya-ẹrọ
Ṣiṣeto tabi yiyipada awọn oniyipada titẹ sii lati jẹ ki ẹkọ rọrun ati imunadoko diẹ sii.
Ọ1 term
Ọran Ailewu
Ariyanjiyan ti a ṣeto, ti atilẹyin nipasẹ ẹri, pe eto AI jẹ ailewu fun asọye asọye ti lilo.