Kí ni Ifojusi Mechanism? Ìtumọ̀ | AI Understanding

Itumọ

Apakan awoṣe ti o dojukọ aifọwọyi lori awọn ẹya ti o yẹ ti igbewọle kan nigbati o ba n ṣe iṣelọpọ kan.

Awọn ofin ti o jọmọ

Ẹya paati ti awoṣe ti o yi igbewọle pada si awọn aṣoju wiwaba.

Olona-Head Ifarabalẹ

Ẹrọ oluyipada ti o nṣiṣẹ ọpọlọpọ awọn iṣẹ akiyesi ni afiwe lati mu awọn oriṣiriṣi awọn ibatan.

Ọna aiṣedeede ipo ti o ṣe ijiya awọn ikun akiyesi ti o da lori ijinna àmi, ṣe iranlọwọ fun awọn awoṣe lati ṣe afikun si awọn aaye to gun.

Iṣẹ-ṣiṣe nibiti awoṣe kan ti n fi igbewọle si ọkan tabi diẹ ẹ sii awọn ẹka ti a ti ni asọye.

Ferese ọrọ ọrọ

Iwọn ti o pọ julọ ti awọn ami titẹ sii awoṣe ede le ṣe ilana ni ẹẹkan.

Iyipada ni data igbewọle gidi-aye lori akoko ti o le dinku iṣẹ ṣiṣe awoṣe.

Kọ ẹkọ diẹ sii ninu awọn itọsọna ọfẹ wa

Attention Rollout and Head Pruning Sequence Parallelism and Ring Attention Multi-Head Latent Attention RWKV Linear Attention

Wo tun

Artificial Intelligence (AI)Autonomous System API (Application Programming Interface)Backpropagation Annotation Baseline Model Algorithmic Transparency Benchmark

Ṣawakiri ni kikun AI Gilosari Ṣawari gbogbo awọn itọsọna AI ọfẹ