Kini ALiBi? Itumọ | AI Understanding

Itumọ

Ọna aiṣedeede ipo ti o ṣe ijiya awọn ikun akiyesi ti o da lori ijinna àmi, ṣe iranlọwọ fun awọn awoṣe lati ṣe afikun si awọn aaye to gun.

Awọn ofin ti o jọmọ

RoPE (Awọn ifibọ ipo Iyipo)

Ọna fifi koodu ipo ti o n yi ibeere ati awọn olutọpa bọtini lati fi koodu bò awọn ipo ami ibatan.

Alaye ti a fikun si awọn ifibọ àmi ki awọn Ayirapada le ṣe iyatọ ilana ọkọọkan.

Sisun Window akiyesi

Apẹrẹ akiyesi nibiti ami ami kọọkan wa nikan si window iwọn ti o wa titi ti awọn ami ti o wa nitosi lati dinku iṣiro.

Algorithmic Irẹjẹ

Aiṣododo eleto ni awọn abajade awoṣe ti o ṣẹlẹ nipasẹ data skewed, awọn arosinu, tabi awọn yiyan awoṣe.

Ifojusi Mechanism

Apakan awoṣe ti o dojukọ aifọwọyi lori awọn ẹya ti o yẹ ti igbewọle kan nigbati o ba n ṣe iṣelọpọ kan.

Apẹẹrẹ deede ti aṣiṣe tabi aiṣododo ni data tabi ihuwasi awoṣe.

Kọ ẹkọ diẹ sii ninu awọn itọsọna ọfẹ wa

ALiBi Position Bias

Wo tun

BPE (Byte Pair Encoding)Multi-Head Attention SentencePiece Flash Attention ANN (Approximate Nearest Neighbor)QLoRA HNSW DPO (Direct Preference Optimization)

Ṣawakiri ni kikun AI Gilosari Ṣawari gbogbo awọn itọsọna AI ọfẹ