AI Gilosari Igba

Kini GbólóhùnPiece?

Itumọ

Tokenizer ede-agnostic ti o kọ ẹkọ awọn ipin ọrọ-ọrọ taara lati ọrọ aise laisi pipin-tẹlẹ lori aaye funfun.

Awọn ofin ti o jọmọ

AGEKURU
Apẹrẹ awoṣe multimodal ti o kọ ẹkọ awọn aṣoju pinpin laarin ọrọ ati awọn aworan.
Ẹkọ Ilọsiwaju
Awọn isunmọ ikẹkọ ti o jẹ ki awoṣe jẹ ki ẹkọ lati inu data tuntun laisi gbagbe imọ iṣaaju.
Ni-Context Learning
Agbara awoṣe lati tẹle awọn ilana lati awọn apẹẹrẹ ti a pese taara ni itọka naa.
Isọdi ero inu
Sisọtẹlẹ idi olumulo lati ibeere ọrọ kan lati tọ ọ lọna ti o tọ.
Awoṣe Ede nla (LLM)
Awoṣe ede ti a ṣe ikẹkọ lori titobi ọrọ corpora lati ṣe ipilẹṣẹ ati itupalẹ ọrọ.
Àmi
Apapọ ọrọ ti a ṣe nipasẹ awọn awoṣe ede, gẹgẹbi ọrọ ege tabi aami.

Kọ ẹkọ diẹ sii ninu awọn itọsọna ọfẹ wa

SentencePiece Tokenization

Wo tun

BPE (Byte Pair Encoding)ANN (Approximate Nearest Neighbor)Sliding Window AttentionHNSWALiBiRerankerRoPE (Rotary Positional Embeddings)Hybrid Search
Ṣawakiri ni kikun AI GilosariṢawari gbogbo awọn itọsọna AI ọfẹ