AI Gilosari Igba

Kini Perplexity?

Itumọ

Awoṣe ede-ede ti o ni wiwọn bi o ṣe jẹ iyalẹnu awoṣe nipasẹ awọn ami atẹle otitọ.

Awọn ofin ti o jọmọ

Pass@k
Metiriki igbelewọn koodu kan ti o nwọn aye pe o kere ju ọkan ninu awọn ayẹwo ti ipilẹṣẹ k kọja awọn idanwo naa.
Ferese ọrọ ọrọ
Iwọn ti o pọ julọ ti awọn ami titẹ sii awoṣe ede le ṣe ilana ni ẹẹkan.
Top-k Iṣapẹẹrẹ
A iyipada nwon.Mirza ti awọn ayẹwo nikan lati awọn k seese tókàn àmi.
Aarin Igbẹkẹle
Iwọn iṣiro kan ti o ṣeese ni iye otitọ ti metiriki awoṣe tiwọn.
Ifiyaje Igbohunsafẹfẹ
Eto iyipada ti o dinku iṣeeṣe ti awọn ami-ami ni ibamu si iye igba ti wọn ti han titi di isisiyi.
Ijiya niwaju
Eto iyipada ti o dinku iṣeeṣe ti awọn ami-ami ti o ti han ni gbogbo, n ṣe iwuri awọn akọle tuntun.

Kọ ẹkọ diẹ sii ninu awọn itọsọna ọfẹ wa

Mirostat Perplexity ControlPerplexity and Language MetricsPerplexity AI

Wo tun

Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)PipelineParameterPrecisionOverfittingPretrainingOpen-Source ModelPrompt
Ṣawakiri ni kikun AI GilosariṢawari gbogbo awọn itọsọna AI ọfẹ